集合平凡众人的智能比少数专家更聪明经理人月刊_5月份

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1、集合平凡众人的智能比少数专家更聪明 经理人月刊_5月份 即使有9000名研发人员，P&G始终无法解决「如何在成千上万的洋芋片上，印制清晰图案」的难题。然而，这项技术，却早就存在波隆那的一家小面包店里。解决问题所需的知识，其实隐藏在社会中，面对顶尖科学家无解的难题，并不需要更高深的智慧，只要交给够大、够多样的群众就行。愿意打破企业边界，向外汲取智慧和点子的公司，永远比只靠内部资源更有创意、更能创新。 如果你看过电影《贫民百万富翁》里的猜谜游戏（在美国叫做《百万富翁》，台湾有类似的节目叫《超级大富翁》），参赛者如果连

2、续答对15个问题，就可以抱走百万奖金。途中如果参赛者碰上不会回答的难题，有几种「求救」方式：包括打电话询问一个最聪明的亲朋好友（专家），以及让现场观众投票表决（群众）。 根据《群众的智慧》（TheWisdomofCrowds）书中统计，《百万富翁》节目里，专家表现的不错，回答的正确率有65%；不过那些去参加录像的平凡观众，投票表决答对的机率却高达91%。 如果你认为，那个「最聪明的好友」严格来说称不上什么专家，或许《维基经济学》（Wikinomics）提出的例子更能说服你。 眼球够多，就没有问题能躲藏。1993年

3、，加拿大安大略省的黄金矿脉公司（GoldcorpInc.），面临45年老矿场即将枯竭的难题，执行长麦克伊文（RobMcEwen）花了1000万美元，雇用一批地质学家进行探勘，钻探结果显示，地层中还有约600万盎司的金矿尚未开发，只不过，他们无法估计出精确的位置，因此迟迟无法开采。 到了1999年，麦克伊文再也忍受不住，他决定把矿场45年来所有的地质数据，整理成档案（有些资料多达400MB）公诸于世，「请世界各地的人告诉我们，剩下的600万盎司黄金到底在哪里？」 2000年，「黄金矿脉大挑战」网站上线，总奖金57.

4、5万美元，将颁给提出最佳估计法的参赛者。此活动吸引了来自50国、超过1000位的挑战者，成员包括地质学家（这不令人意外），还有大学研究生、管理顾问、数学家、甚至军官。有人用高等物理研究方法，有人用数学、人工智能系统、甚至靠计算机绘图技术来解决问题。最后，参赛者指出矿场里的110个位置（有一半是公司尚未发现的），其中超过80%挖出了金矿，总开采量达到800万盎司，替公司省下2～3年的探勘时间。 观点愈多，判断愈可靠为什么群体的表现会胜过少数专家？海耶克（FriedrichA.Hayek，1974年诺贝尔经济学奖得主

5、）在论文〈社会中知识之为用〉（TheUseofKnowledgeinSociety）解释，在广大的社会中，「相较于其它人，几乎每个人都占有某种优势，因为他拥有的独特信息或许有其用处。……每个成员只能拥有全体知识的一小部分，……消除无知的手段，不是取得更多知识，而是利用现在仍广泛分散于个人间的知识。」 海耶克的意思是，正确判断矿脉位置的技术，其实已经隐藏在社会的某个角落，只是不在矿场手里，「黄金矿脉大挑战」开放数据与激励奖金，正是「利用分散知识」来解决问题的例子。 《群众的智慧》指出，「在适当情况下，群体将聪明无比

6、，而且比群体中最聪明的人还要聪明。」适当情况指的是：1.群体的多样性愈高愈好，因为每个人都惠拥有一些独有的知识；2.充分分权，让每个人独立选择所需的知识做决策，不受同侪压力或组织地位的影响；3.要有一种把私人意见转换成集体决策的机制（例如投票表决）。 我们习惯依赖专家，但从来都没有证据显示，专家可以在决策或策略上表现得比一般人更好。亨利．华纳（HarryWarner，华纳兄弟影业创办人）曾说：「哪个家伙会想听演员说话？」他在1920年代大力反对有声电影的发展。IBM创办人汤玛士．华生（ThmasJ.Watson）

7、也曾说：「全世界大概只需要5台计算机。」甚至有研究显示，内科医生看诊的内在一致性只有50%（意思是检查同样的症状，有一半的机率他会做出不同的诊断）。 当然，我们不是鼓励「外行人集体决策」来开刀或驾驶飞机。但专家通常狭窄得吓人又过度自信，比一般人更欠缺自省能力，在解决问题时，若想善用专家的专业素养，最好是「把他们的建议或预测，和其它人的混和在一起，因为群体愈大、意见多样性愈高，判断就愈可靠。」戴维．索罗维基（DavidSurowiecki）在《群众的智慧》中说。 群体多样性愈高，愈快解决问题P&G前执行长雷富礼（A

8、.G.Lafley）致力于推动开放式创新（openinnovation），他曾宣示：P&G的新产品与服务，要有50%的创意来自公司之外。 雷富礼曾遭遇一个难题：即使拥有9000名世界级研发人员，却无法解决「在成千上万片洋芋片上，印制清晰图案」的困难。 于是P&G利用全球网络，对外开放问题，它们详细列出问题规格和技术说明，最后却在一家意大利波隆那的小面包店找到解决方案──当