预处理辐射校正与增强

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1、第五章遥感图像预处理5-1遥感图像辐射校正本节内容辐射校正的定义与内容理解辐射校正的必要性了解辐射校正的方法辐射校正的定义与内容成像过程中由于各种因素的影响，造成辐射量失真，消除与减弱失真的过程称为辐射校正(radiometriccorrection）Quiz1Quiz2辐射校正的内容辐射校正的必要性产生的原因辐射误差Quiz3校正处理辐射校正产生的原因内部误差：由传感器响应特性引起的辐射误差外部误差：大气、地面高程、坡度和坡向辐射误差的表现及其影响由于传感器响应特性引起的辐射误差：随机坏像元（散粒噪声）行起始/终止问题行或列缺失（部

2、分缺失）行或列条纹辐射误差的表现及其影响由于大气影响引起的辐射误差：对比度降低，带来随机噪声辐射校正相关概念（1）DN值(DigitalNumber)：是用户得到的遥感数据（如TM、MSS等）光谱辐射亮度(SpectralRadiance)：是大气层顶卫传感器接收的辐射亮度反射率(reflectance)：是指任何物体表面反射阳光的能力辐射校正相关概念（2）反射率(Reflectance)：是指任何物体表面反射阳光的能力。这种反射能力通常用百分数来表示。表观反射率(ApparentReflectance)：大气层顶的反射率地表辐射率(

3、RadianceattheEarth’ssurface)：地面反射辐射量与入射辐射量之比，表征地面对太阳辐射的吸收和反射能力辐射校正相关概念（3）辐射校正(Radiometriccorrection)辐射定标(Radiometriccalibration)大气校正(Atmosphericcorrection)辐射校正Radiometriccorrection辐射定标Radiometriccalibration大气校正Atmosphericcorrection消除传感器本身的误差消除大气散射与吸收的影响大气校正处理不必要的大气校正只有取

4、自某个时间或空间的训练数据需要进行时空拓展时，影像分类与各种变化检测才需要进行大气校正基本原则：训练数据来自所研究的影像，而不是来自从其它时间或地点获取的影像必要的大气校正从水体或植被中提取生物物理变量必须进行大气校正大气校正类型绝对辐射校正相对辐射校正绝对辐射校正建立DN值与表观反射率之间的关系需要传感器定标系数（将原始传感器数据转换为光谱辐射亮度）和大气校正算法（通常是基于辐射传输模型）无法获取历史卫星的大气属性数据，难以实现表面反射的精确提取传感器记录的DN值将DN值转化为光谱辐射亮度值(传感器上完成)将光谱辐射亮度值转换为表观

5、反射率(传感器上完成)去除由于吸收与散射造成的大气影响(大气校正)地表反射率Step1Step2Step3绝对辐射校正辐射定标处理给出一个联系DN值和辐射亮度L关系的公式及其相关参数增益偏移需要通过星上辐射定标和场景辐射定标不断修正参数