实验三辐射增强和光谱增强

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1、实验三、遥感图像辐射增强和光谱増强I原理与方法简介I1辐射增强（RadiometricEnhancement）辐射增强处理是对单个像元的灰度值进行变换达到图像增强的目的。ERDASIMAGINE提供的辐射增强处理功能如下表所列。辐射增强命令辐射增强功能LUTStretch：查找表拉伸通过修改图像査找表（LookupTable）使输出图像值发生变化，是阁像对比度拉伸的总和。HistogramEqualization:直方罔均衡化对图像进行非线性拉伸，重新分布图像像元值使一定灰度范围内像元的数量大致相等HistogramMatch:直方图匹配对图像查找表进行数

2、学变换，使一幅图像的直方图与另一幅图像类似，常用于图像拼接处理BrightnessInverse:亮度反转对阁像亮度范M进行线性及非线性取反值处理HazeReduction:去霾处理降低多波段图像及全色图像模糊度的处理A法NoiseReduction:降噪处理利用自适应滤波方法去除图像噪声DestripeTMData:去条带处理对LandsatTM图像进行三次卷积处理去除条带2光谱增强(spectralenhancement)光谱增强处理是基于多波段数据对每个像元的灰度值进行变换，达到图像增强的0的。ERDSAIMAGINE提供的光谱增强处理功能如下图所示

3、：光谱增强命令光谱增强功能PrincipalComponents:主成份变换将具有相关性的多波段阁像压缩到完全独立的较少的儿个波段，使遥感图像更易于解译分析InversePrincipalComponents:主成份逆变换与主成份变换操作正好相反，将主成份变换图像依据当时的变换特征矩阵重新恢复到RGB彩色空间DecorrelationStretch:去相关拉伸首先对图像的主成份进行对比度拉伸处理，然后再进行主成份逆变换，将图像恢到RGB彩色空间Tasseledcap:缨穗变换在植被研究中旋转数据结构轴优化图像显示效果RGBtoHIS:色彩变换将图像从红（R

4、）绿（G）蓝（B）彩色空间转换到亮度（I）、色度（H）、饱和度（S）彩色空间HISTORGB:色彩逆变换将图像从亮度（I）色度（H）饱和度（S）彩色空间转换到红（R）绿（G）蓝（B）彩色空间Indices:指数计算用于计算反映矿物及植被的各种比率和指数NaturalColor:自然色彩变换模拟自然色彩对波段数据变换输fli自然色彩图像实验目的1、学4掌握遥感图像辐射增强直方图均衡化、直方图匹配等辐射增强方法，掌握其过程和方法。2、学习掌握遥感阁像光谱增强主成分变换和主成分逆变换等光谱增强方法,掌握其过程和方法。实验内容目的1辐射增强1.1直方图均衡化4在F

5、盘选linchuang_tmjmg(55HistogramEqualizationInputFileC.img)lanier.mgOutputFiep.imgl垮

6、p23456equalmgCoordndleType:SubsetOcfmbon:5保存到自己的文件夹！广MapFileLRX:511.00MLRY:151100

7、256厂

8、gno(eZe(ohSlatsFromInquveBoxNumbeio(Bh$:8akh

9、API…

10、C^cd

11、View

12、Hdp

13、文件生成后，分别在Viewed和Viewer2中打开原始阁和经过直方阁均衡化处理过的图像。1.2

14、直方阁匹配2PComposerModelerIvn^geInterSpatialEnhancement...RadiometricEnhancemenJSpectralEnhancement...□4"imagine8.5/examples/vvasial.imgrfl55HistUtilitiesPesceorPescect"imagine8.5/examples/vvasia2>imgramMatchingInputFile:(".img)InputFiletoMatch{•fOutputFite(Mimg)BandtobeMatched:wa5ia2

15、_ms$imgBandtoMatchlo:123456malchirng▼IgriortTe(oinSldt：:「U$eAllBandsForMatching

16、CoordinateTypeSubsetDehnifionOutputto•OutputFile广LUTdh，MFieFromlnqi«©BoxIDataType：•MaprFileULX:1134613.00LRX：134521100ULY:

17、<731196.00LRY:p525636.00-彐Input81:Unsigned8b

18、Unsig

19、ned8b