关于大学生食品消费状况的调查统计

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1、关于大学生食品消费状况的调查统计小组实践步骤一小组会议确定调查主题二小组会议商讨分工根据调查研究的主要方面确定调查问卷方向部分问题和答案设计三王鹏徐庆负责设计并打印问卷共计一百张四肖遥张见马学东张斌发放试卷其中肖遥负责大一女生张见负责大一男生马学东负责大二女生与大三女生张斌负责大二男生与大三男生五实验课堂上小组成员集体整理数据六实验课堂上小组成员集体分析数据七马学东汇总数据信息整理归纳实验主题关于大学生食品消费状况的分析实验目的通过对大学生食品消费的主要方向主要方式以及性别年级差距等方面对大学生的食品消费进行全面的分析实验步骤一设计问卷(见附

2、一)二发放问卷根据主题,调查对象确定在华中农业大学大一至大三的同学中。三统计问卷整理数据保留有效数据归纳成有效内容(见附二)四数据分析实验一大学生月食品消费额的分析对于样品中大学生食品消费量有关性质的分析平均429.7849标准误差7.444635中位数430众数390标准差71.79346方差5154.301峰度-0.31123偏度-0.02618区域330最小值280最大值610求和39970观测数93最大(1)610最小(1)280置信度(95.0%)14.78569样本中月食品消费量在各组中的分布情况食品消费量的次数分布接收频率累积%

3、接收频率累积%28033.23%3901920.43%316.666725.38%463.33331940.86%353.3333915.05%5001759.14%3901935.48%536.66671170.97%426.6667844.09%353.3333980.65%463.33331964.52%426.6667889.25%5001782.80%280392.47%536.66671194.62%573.3333395.70%573.3333397.85%316.6667297.85%其他2100.00%其他2100.00%统

4、计结果表明,消费额主要集中在400——800之间,200——400之间也占有一定的比率,但较少,而两个极限A.200以下和D.800以上都比较少,比较符合正态分布。对于一个纯消费群体而言,消费总额在400——800之间是正常的,其他区间符合正态分布。在设计问题的时候,考虑到我们学校的学费较高,所以大家在其他的花费上对而言会比较节省一点,所以设计的数值没有太高的。通过这已数值的调查,证实了我的想法,在高额的学费下,大家的其他花费相对而言会减少。这也从侧面反映出,现在的大学生,除了伸手问家里要钱之外,还懂得了体谅父母,懂得了节省。实验二研究大学生

5、主要食品消费方向及比率(有关统计分组)按食品消费类别分组消费支出(元/月)构成(%)一日三餐340.2179.28聚餐31.917.44零食水果46.6010.86烟酒10.432.42合计429.15100实验三大学生对自己食品消费的满意度大学生对食品消费的满意与否的饼状图结论分析由图可以看出有62%的大学生是对自己的食品消费是满意的。而38%的人不满意。大学生食品消费人值得关注。大学食堂等餐饮状况仍值得提高。实验四食品消费与年级月生活费相关性分析1食品消费与年级相关系数r=-0.21502【r=0.2说明相关关系微弱但为负相关。说明年级越

6、高对食品消费关注越低】2食品消费与月生活费相关系数r=0.342819食品消费与通信费用的相关系数r=0.483207536【r在[0.30.5]之间说明食品与月生活费,及通信费用低度线性相关无论生活费多少在食品支出中都不会缩减比例或出现大波动和极端值而生活水平会同时反映在食品消费和通信费用上】3食品消费与服装消费的相关性分析r=0.521455【r在[0.50.8]两者显著相关食品消费支出高相应服装消费也会高生活水平在食品和服装都会有表现】实验五回归分析食品消费量相对于服装消费的回归分析本次实践针对大学生的食品消费状况的调查和统计我们收获了

7、很多,以下是我们的一些感受1在调查时对于主题的设计不能太宽泛,而对于为了利用统计学知识来说,不能太多质量指标的内容,这样在分析相关性或者回归等问题的时候不好把握。所以我们着重做了消费方面,并且在问卷中设计到很多消费量的问题。2在问卷设计时,最先的问卷打印出来,小组分析的时候发现很多问题,但我们及时调整。比如关于恋爱的隐私问题调整到靠后,还有在考虑分组区间时没有认真考虑。设计了太多不等距分组,导致在取组中值时不能很好的代表组内平均水平。所以我们及时对分组的变动范围,从研究目的,事物分布的特点出发合理设置区间。3第一部分的数据分析师对食品消费这一

8、组数据的各种性质以及集中,李忠趋势的分析。运用到了最基础的平均指标以及标志变动度。4在数据分析过程中,由于实践调查的结果与我们预料的不太一致。我们没有准确的估计数据

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