805(系统分析与信号处理)考试大纲

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1、2010年硕士研究生入学统一考试系统分析与信号处理考试大纲考试科目：系统分析与信号处理考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟．二、试卷内容结构信号与系统分析　50％信号处理　50%信号与系统分析一、信号与系统考试内容信号与系统的概念；信号与系统的分类；系统的描述方法和系统的特性。考试要求1.掌握信号与系统的基本概念及其描述方法。2.掌握信号与系统分类的方法及分类结果。3.掌握系统线性、时不变性、因果性和稳定性的定义及判别方法。　二、连续时间信号与系统的时域分析考试内

2、容信号的变换和运算；典型信号的定义；冲激响应、阶跃响应；卷积积分与时域分析法。考试要求1.掌握常见信号的的定义及特点；掌握信号的几种基本运算（加、乘，时移，反折，压扩等）。2.掌握单位冲激信号和单位阶跃信号的定义、性质及应用。3.掌握单位冲激响应和单位阶跃响应的定义及其相互关系。4.掌握卷积积分的定义、性质、计算及其应用。5.掌握零输入响应和零状态响应的概念，掌握连续系统的时域分析法。三、离散时间信号与系统的时域分析考试内容离散时间信号和系统的描述；单位样值响应和单位阶跃响应；卷积和与时域分析方法。考试要求

3、1.掌握常用序列的描述方法、特点和离散信号的基本运算。2.掌握单位样值序列和单位阶跃序列的定义、性质及应用。3.掌握单位样值响应和单位阶跃响应的定义及相互关系。4.掌握卷积和的定义、性质、计算及应用；掌握离散系统的时域分析方法。四、连续时间与系统的频域分析考试内容傅立叶级数与周期信号的频谱；傅立叶变换的定义、性质；常用信号与周期信号的傅立叶变换；连续系统的频域分析法及其应用；连续信号的时域抽样与抽样定理。考试要求1.掌握傅立叶级数的两种形式以及单、双边频谱图的绘制。2.掌握傅立叶变换的定义、性质与应用；掌握

4、常用的变换对以及周期信号傅立叶变换的表示方法。3.掌握连续系统频率响应的定义与计算方法；掌握理想低通、高通、带通、带阻滤波器的概念及其频率响应的特点。4.掌握运用傅立叶变换求解连续系统响应（包括稳态响应）的方法；掌握调制和解调的概念与实现方法。5.掌握理想抽样及其频谱表示式；掌握抽样定理以及信号重建的实现方法。五、连续时间信号与系统的复频域分析考试内容单、双边拉普拉斯变换的定义和收敛域；单边拉普拉斯变换的性质；单边拉普拉斯逆变换；系统函数；连续时间系统的复频域分析方法；系统特性与系统函数的关系。考试要求1．

5、掌握单、双边拉普拉斯变换的定义及不同信号收敛域的特点。2．掌握单边拉普拉斯变换的性质及应用。3．掌握求单边拉普拉斯逆变换的部分分式展开法。4．掌握系统函数的定义、计算与物理意义；掌握系统函数与频率响应的关系。5．掌握运用单边拉普拉斯变换求解连续系统（含电路网络）响应（包括零输入响应、零状态响应、全响应、稳态响应）的方法。6．掌握因果系统稳定性与系统函数的关系。六、离散时间信号与系统的z域分析考试内容：单、双边z变换的定义、收敛域、性质及逆z变换；离散系统的z域分析方法；离散时间系统的系统函数与频率响应；离散

6、系统的稳定性和因果性与系统函数收敛域的关系。考试要求1.掌握单、双边z变换的定义、收敛域与性质。2.掌握求解逆z变换的部分分式展开法。3.掌握离散系统函数的定义、计算与物理意义；掌握离散系统频率响应的定义、计算及其与系统函数的关系。4.掌握用单边z变换求解因果离散系统响应（包括零输入响应、零状态响应和全响应）的方法。5.掌握系统稳态响应的求解方法。6.掌握通过系统函数的收敛域来判断系统的因果性和稳定性。七、系统的信号流图与状态变量分析考试内容系统的信号流图描述与梅森公式；系统的信号流图模拟；系统的状态变量与

7、状态方程及输出方程的建立。考试要求1.掌握用梅森公式求系统函数表达式。2.掌握系统信号流图模拟的三种形式：直接型、串联型和并联型。1.掌握建立连续系统（含电路网络）状态方程和输出方程的方法。2.掌握建立离散系统状态方程和输出方程的方法。信号处理一、离散时间信号系统考试内容离散时间信号与系统的基本概念、描述方法；常见序列及其运算；线性移不变离散时间系统的基本特性及其判断方法。考试要求　1．掌握离散时间信号与系统的基本概念和描述方法。2．掌握常见序列的描述方法、特点及其基本运算，深入理解卷积的定义，性质并熟练进

8、行进算。3．掌握离散时间系统的线性、移不变、因果、稳定的定义及其判别方法。二、离散时间傅里叶变换考试内容离散时间信号的傅里叶变换性质；离散时间系统的系统函数及其频率响应；连续时间信号的时域抽样定理。考试要求1．掌握离散时间信号的傅里叶变换定义和性质的应用与证明。2．掌握系统函数及其频率响应的定义与应用。3．掌握连续时间信号的时域抽样定理及其内插原理、方法与应用，牢固建立抽样与周期化、混叠与不失真恢复等概念。三、离