spss地大数据分析报告报告材料[1]

spss地大数据分析报告报告材料[1]

ID:38286721

大小:440.50 KB

页数:12页

时间:2019-06-07

spss地大数据分析报告报告材料[1]_第1页
spss地大数据分析报告报告材料[1]_第2页
spss地大数据分析报告报告材料[1]_第3页
spss地大数据分析报告报告材料[1]_第4页
spss地大数据分析报告报告材料[1]_第5页
资源描述:

《spss地大数据分析报告报告材料[1]》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、实用标准文案关于某地区361个人旅游情况统计分析报告一、数据介绍:本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表,其中共包含七变量,分别是:年龄,为三类变量;性别,为二类变量(0代表女,1代表男);收入,为一类变量;旅游花费,为一类变量;通道,为二类变量(0代表没走通道,1代表走通道);旅游的积极性,为三类变量(0代表积极性差,1代表积极性一般,2代表积极性比较好,3代表积极性好4代表积极性非常好);额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件,对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该地区

2、上述方面的综合状况,并分析个变量的分布特点及相互间的关系。二、数据分析1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本状况的统计数据表,在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析,从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性况的基本分布。统计量积极性性别N有效359359缺失00首先,对该地区的男女性别分布进行频数分析,结果如下性别频率百分比有效百分比累积百分比有效女19855.255.255.2男16144.844.8100.0合计359100.0100.0表说明,在该地区被调查的359个

3、人中,有198名女性,161名男性,男女比例分别为44.8%和55.2%,该公司职工男女数量差距不大,女性略多于男性。其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析,结果如下表:积极性频率百分比有效百分比累积百分比文档大全实用标准文案有效差17147.647.647.6一般7922.022.069.6比较好7922.022.091.6好246.76.798.3非常好61.71.7100.0合计359100.0100.0其次对原有数据中的积极性进行频数分析,结果如下表:其次对原有数据中的是否进通道进行频数分析,结果如下表:S

4、tatistics通道NValid359Missing0文档大全实用标准文案通道FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid没走通道29381.681.681.6通道6618.418.4100.0Total359100.0100.0表说明,在该地区被调查的359个人中,有没走通道的占81.6%,占绝大多数。上表及其直方图说明,被调查的359个人中,对与旅游积极性差的组频数最高的,为171人数的47.6%,其次为积极性一般和比较好的,占比例都为22.0%,积性为好的

5、和非常好的比例比较低,分别为24人和6人,占总体的比例为6.7%和1.7%。1、探索性数据分析(1)交叉分析。通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况,但是在实际分析中,不仅要了解单个变量的分布特征,还要分析多个变量不同取值下的分布,掌握多个变量的联合分布特征,进而分析变量之间的相互影响和关系。就本数据而言,需要了解现工资与性别、年龄、受教育水平、起始工资、本单位工作经历、以前工作经历、职务等级的交叉分析。现以现工资与职务等级的列联表分析为例,读取数据(下面数据分析表为截取的一部分):Count性别*积极性交叉制表计

6、数积极性合计差一般比较好好非常好性别女964741122198男753238124161合计1717979246359文档大全实用标准文案上联表及BarChart涉及两个变量,即性别与积极性的二维交叉,反映了在不同的性别对于旅游积极性分布情况。上表中,性别成为行向量,积极性列向量。(2)性别与收入的探索性分析性别CaseProcessingSummary性别CasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent收入女198100.0%0.0%198100.0%男161100.0%0

7、.0%161100.0%Descriptives性别StatisticStd.Error收入女Mean1005.2856249.51479695%ConfidenceIntervalforMeanLowerBound907.63853UpperBound1102.93272文档大全实用标准文案5%TrimmedMean957.92011Median937.50000Variance485439.577Std.Deviation696.734940Minimum7.426Maximum3125.000Range3117.

8、574InterquartileRange937.563Skewness.896.173Kurtosis.310.344男Mean1066.9279165.99321995%ConfidenceIntervalforMeanLowerBound936.59779UpperBound1197.258025%TrimmedMean98

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。