spss地大数据分析报告报告材料

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1、实用标准文案基于SPSS的淮安地区359人旅游情况统计分析报告曾海滨营销1121班1121810436一、引言：旅游统计是国家对旅游行业实施全行业研究、管理、监督、引导和控制的信息基础，是各种旅游企业、事业单位和机构从事业务管理和决策的信息依据。改革开放以来，我国旅游统计工作已初步建立了一套旅游统计指标体系，确立了旅游统计调查方法和制度，为旅游经济发展和研究等基础理论提供有效的数据支持，为政府制定旅游发展规划所必需，而且对研究、规划国民经济其他相关行业的发展，进而对国民经济的宏观调控、对保持国民经济的综合平衡与良性循环，都具有重要的实际意义。二、数据来源：此数

2、据来源于http://www.amstat.org/publications/jse/jse_data_archive.htm本次分析的数据为359个人旅游情况状况统计表，其中共包含七种变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析。以了

3、解359人旅游情况的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。三、频数分析：基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解男女职工数量、不同积极性况的基本分布。Statistics性别NValid359Missing0首先，对该男女性别分布进行频数分析，结果如下：精彩文档实用标准文案性别FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid女19855.255.255.2男16144.844.8100.0Total359

4、100.0.0表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表：旅游积极性FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid差17147.647.647.6一般7922.022.069.6比较好7922.022.091.6好246.76.798.3非常好61.71.7100.0Total359100.0100.0其次对原有数据中的是否进通道进行频数分析，结果

5、如下表：精彩文档实用标准文案Statistics通道NValid359Missing0通道FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid没走通道29381.681.681.6通道6618.418.4100.0Total359100.0100.0表说明，在被调查的359个人中，有没走通道的占81.6%，占绝大多数。上表及其直方图说明，被调查的359个人中，对与旅游积极性差的组频数最高的，为171人数的47.6%，其次为积极性一般和比较好的，占比例都为22.0%，积极性为好的和非常好的比例比较低，分别为24人和

6、6人，占总体的比例为6.7%和1.7%。四、探索性数据分析（1）通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况，但是在实际分析中，不仅要了解单个变量的分布特征，还要分析多个变量不同取值下的分布，掌握多个变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响和关系。就本数据而言，现以现性别与旅游积极性的列联表分析为例，读取数据：CaseProcessingSummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent性别*旅游积极性359100.0%0100.0%359100.0%精彩文档实用标准文案性别*旅游积极性Crossta

7、bulationCount旅游积极性Total差一般比较好好非常好性别女964741122198男753238124161Total1717979246359上联表及BarChart涉及两个变量，即性别与积极性的二维交叉，反映了在不同的性别对于旅游积极性分布情况。上表中，性别成为行向量，积极性列向量。（2）茎叶图：精彩文档实用标准文案CaseProcessingSummary性别CasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent收入女198100.0%0100.0%198100.0%男161100.0%0100.0%1

8、61100.0%结果分析如下：收入女男