居民出行分布嫡模型及其参数标定

《居民出行分布嫡模型及其参数标定》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第5卷第4期交通运输工程学报Vol.5No.42005年12月JournalofTrafficandTransportationEngineeringDec.2005文章编号:1671-1637(2005)04-0106-05居民出行分布的嫡模型及其参数标定40L荣涵王殿海(吉林大学交通学院吉林长春130025)摘要:为寻求一种描述各种出行分布情况的普适性模型，运用最大信息嫡原理，结合数理统计方法，建立了以原点矩均值为约束条件的新模型体系。为确定模型参数，提出了墒模型的参数标定方法，利用长春市居民出行调查数据对参数标定方法进行了验证。数据验证结果显示，对于步行

2、、自行车、公交车和小汽车四种出行方式，最高阶原点矩的阶数分别取3,4,5时，所有模型均通过置信度为95%的丫检验。通过丫值和分布曲线的比较发现，不同出行方式取得最好效果的最高阶原点矩的阶数并不一致，这种差异取决于出行方式的内在特性。居民出行分布的信息嫡模型可以定量描述任意出行方式的分布规律，所提出的参数标定方法简单有效。关键词:交通规划;出行分布;最大信息墒原理;墒模型中图分类号:U491.1文献标识码:AEntropymodelsofinhabitanttripdistributionsandparameterscalibrationYaoRong-han,

3、WangDian-hai(SchoolofTransportation,JilinUniversity,Changchun130025，China)Abstract:Inordertofindsomegeneralmodelstodescribeallkindsofinhabitanttripdistributions,accordingtothemaximuminformationentropytheoryandstatistics,newmodelsundertheconstraintsofthemeansoforiginmomentswerebuilt，

4、aparameterscalibrationmethodwasputforwardtoascertaintheparametersofthemodels.TheywerevalidatedbytheinhabitanttripsurveydatainChangchuncity.Thetripmodesofwalk,bike,busandcarpassXZtestswith95%confidencewhentheirordersofthehighestoriginmomentsare3，4and5respectively.ThecomparisonofX2val

5、uesandinhabitanttripdistributionscurvesshowsthattheordersaredifferentwhenthebesteffectsofalltripmodesaregotten.Thedifferencesresultfromtheinnercharacteristicsoftripmodes.Analyzingresultindicatesthattheinformationentropymodelscanquantificationallydescribethedistributionprincipleofany

6、tripmode,theparametersvalidationmethodissimpleandeffective.6tabs，4figs，12refs.Keywords:trafficplanning;tripdistribution;maximuminformationentropytheory;entropymodelAuthorresume:YaoRong-han(1979-)，female,doctoralstudent，86-431-5095857，cyanyrh@yahoo.com.cn.总体布局规划的关键在于正确分析交通需求，交通需0引言求分

7、析的重要步骤之一是预测城市居民出行分布状合理进行城市交通规划、用地规划、小区规划及况，正确合理地预测居民出行分布就显得非常重要。收稿日期:2005-07-13基金项目:国家自然科学基金项目(70071039);吉林省杰出青年基金项目(20010114);高等学校骨干教师计划项目(1000)作者简介:姚荣涵(1979-)，女，山西运城人，吉林大学博士研究生，从事交通运输规划研究.第4期姚荣涵，等:居民出行分布的嫡模型及其参数标定107国内外许多学者经过多年研究提出了各种各样的预在约束条件式(2),(3)下寻求式(1)的极大值问测模型，其中具有代表性的主要有增长因

8、素模型、引题，可以用拉格朗日乘子法求解