一种基于信任多Agent供应链协商关系网

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1、ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用2008,44(21)245一种基于信任的多Agent供应链协商关系网资武成ZIWu-cheng湖南师范大学商学院,长沙410081SchoolofBusiness,HunanNormalUniversity,Changsha410081,ChinaE-mail:cwzi@tom.comZIWu-cheng.Multi-agentrelationnetworkforsupplychainnegotiationbasedontrust.ComputerEngineeringandApplications,20

2、08,44(21):245-248.Abstract:Thetechnologyofagenthasbeenwidelyusedinthenegotiationbetweenenterprisesinsupplychain.Howtoselectnegotiationagentsbeforenegotiationhasimportantmeaninginordertoimprovetheefficiencyinsupplychainmanagement.Amulti-agentrelationnetworkanditsbuildingalgorithmbasedontrusthasbeen

3、presentedandtheperformancesofthenegotia-tionrelationnetworkalsohavebeenresearched.Simulationsprovethatthemulti-agentrelationnetworkcanimprovetheefficiencyandsuccessfulcooperationratiofornegotiationbetweenagents.Keywords:negotiation;supplychain;multi-agent摘要:Agent技术已被广泛用于供应链伙伴的协商。协商前如何选择协商Agent对提高协

4、商效率有着重要的意义。提出了一种基于信任的多Agent协商关系网及其形成和更新算法,并对该协商关系网的特点进行了深入的研究。模拟表明,提出的协商关系网能有效地促进Agent之间的协商,提高协商成功率。关键词:协商;供应链;多代理DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2008.21.067文章编号:1002-8331(2008)21-0245-04文献标识码:A中图分类号:TP3911引言等构造了一种基于推荐的peer-to-peer环境下的信任模型,主在供应链管理中,合作伙伴大量的业务活动是通过协商来要研究了peer-to-peer环境下基于推荐的信任模型的构建,并完成

5、的,利用具有一定自主推理、自主决策能力的Agent代表提出了相应的算法,对peer-to-peer环境下协商系统的建立有一定的参考价值[9]。这些研究文献都是以开放式Web语义环境供应链合作企业进行协商被认为是一种有效的办法,并且得到了广泛的研究。目前,针对不同的应用,学者们提出了多种合作下信任协商为基础,而且也都是以直接信任和声誉为基础来构协商机制,如合同网、黑板系统、市场机制、Agent信念维护等[1]。建信任模型。文献[2,3,4]分别给出了不同策略下基于Agent的多问题协商一般来说,代表供应链合作伙伴的Agent有如下特点:(1)模型。也有学者提出了基于信任的Multi-agen

6、tSystem(MAS)Agent合作更为频繁,利益共同点比较多;(2)Agent身份比较协商系统,并且把这些信任模型应用到实际的应用系统中,并固定,多属于某个特定的组织或联盟。(3)Agent一般都有比较且取得了比较好的效果[5,6]。但这些文献中所考虑的信任都是建长的生存期,合作时间比较长。(4)Agent之间的信任度和可靠立在直接信任和声誉的基础上,信任的度量也都是建立在自身性比较高。这些特点决定了基于多Agent的供应链协商关系网的经验信息和其他Agent推荐信息的基础上。笔者认为基于声和peer-to-peer环境中的协商系统还是有很大的区别,研究如誉的信任关系以及声誉模型不适合

7、供应链环境下合作伙伴之何建立基于多Agent的供应链协商网对提高供应链伙伴协商间的协商,因为供应链协商系统具有相对的稳定性,分销商A-成功率有着重要的意义。gent之间由于具有竞争性所推荐的声誉往往具有攻击性和诽本文以直接信任和基于承诺的间接信任为基础,给出了直谤性。接信任的度量方法和以“承诺”为基础的间接信任设计机制,以也有学者研究了开放的Web环境下代理之间的信任模供应链中生产商和分销商为代表提出了基于信任的多Age

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