汽车整车物流装车场道位优化_贺方

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1、第29卷第3期森林工程Vol.29No.32013年5月FORESTENGINEERINGMay,2013汽车整车物流装车场道位优化*贺方,李汶阳,李洋(东北林业大学工程技术学院,哈尔滨150040)摘要:为解决有限土地资源与装车场业务发展需要二者矛盾,以优化和完善装车道位的使用流程、进一步提高道位使用率为目标,分析道位装车限制因素,采取更有效、合理的调度方式保证装车任务按时完成,提出基于“看板”为辅助设施的道位装车模式,构建矩阵装车模型,应用RFID射频识别技术采集商品

2、车及轿运车信息作现场信息回馈,建立作业准确高效、信息化覆盖的装车方案。结果表明:优化后的装车方案,装车作业更透明化,效率高,可采用预调度模式,在补车环节上节省了时间。关键词:汽车整车物流;装车场;道位优化;看板管理;RFID中图分类号:S776.3文献标识码:A文章编号:1001-005X(2013)03-0118-05LoadingFieldPathOptimizationforAutomobileVehicleLogistics*HeFang,LiWenyang,LiYang(CollegeofEngineeringandTechnology,Northeas

3、tForestryUniversity,Harbin150040)Abstract:Inordertosolvethecontradictionbetweenlimitedlandresourcesandthebusinessdevelopmentofloadingfieldandop-timizeandimprovetheusingprocessofloadingpathtofurtherimprovethechannelutilizationrate,thepaperanalyzedtheloadingcon-straintsandproposedtheway

4、ofloadingmodebasedon“Kanban”asauxiliaryfacilitiestomoreeffectivelyandreasonablycompletetheloadingtasksontime.Amatrixloadingmodelwasconstructed,andsitefeedbackinformationoncommoditycarsandcarriercarswasobtainedbyapplicationofRFID,thustheloadingschemewhichcanworkaccuratelyandefficiently

5、andcoverinformationwasestab-lished.Theresultsshowedthattheoptimizedloadingschemecanensuretheloadingoperationsmoretransparentandhighefficiency,andsavetimeinloadinglinkbyusingtheschedulingmodel.Keywords:automobilevehiclelogistics;loadingfield;pathoptimization;kanbanmanagement;RFID[2]随着汽

6、车物流公司业务量的剧增,装车道位的造。吴承军等人通过UG的轿运车建模,实现装[3]使用越来越紧张,道位资源逐渐成为其发展的瓶车过程仿真,但在装车场商品车装车环节上流颈。在土地资源有限的条件下,合理安排装车流程优化的研究缺少,本文在建立装车顺序模型的同程,建立高效模式,使装车场信息化覆盖,是道位时,采用看板技术及RFID射频识别技术作为辅利用优化战略的关键。周敏等应用JIT看板技术对助,来实现道位装车优化,提高道位利用率,使装汽车零部件供应物流运作模式进行研究,建立全面车流程更透明、更高效。的零部件供应模式体系,对不同的零部件类别进行[1]1道位安排优化不同的物流运

7、作管理与控制。徐彬提出了基于RFID的整车物流管理流程优化方案,主要工作流1.1矩阵装车模型构建程收货、入库、出库、盘库、运输进行了流程再目前每辆轿运车的装载量一般为8~12辆商品车,每辆商品车的装车时间为8~10min。设轿运收稿日期:2012-09-25车装载量都为12辆,配设12个道位,构建矩阵装基金项目:大学生创新训练项目(CX_2012_8)车模型,其中Xi,j表示第i列商品车到第j道位装第一作者简介:贺方(1991-),男,浙江定海人,本科生。车。为平衡前后两次一竖列车中各车走位时间及距研究方向:物流系统建模与仿真。离,减少时间差影响,设置I批次与I+

8、1批次*通

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