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1、第17卷第5期交通与计算机VOL.17No.51999年10月ComputerandCommunicationsOctober.1999知识获取技术探析闵联营(武汉交通科技大学武汉430063)摘要文章分析了造成知识获取困难的一些主要原因,并介绍了有效获取知识的技术。关键词人工智能专家系统知识获取知识表达目的是:1知识获取的基本过程·在相互尊重的基础上开始建立知识工程师1.1知识工程师及其作用与专家之间的关系知识,工程师尊重专家的专业知识获取是建立专家系统最基本最重要的过知识,专家佩服工程师在这个领域
2、的重要性和学程,它一般是由一个具有计算机知识的人(称为知习的意愿(能力)。这种关系可以类比于师傅与学识工程师)来完成。在这个过程中,知识工程师作徒。如果友善关系不能建立,那么就得重新找一个为一个中介者,促进知识从专家的头脑中转移到专家或知识工程师,或者干脆放弃这个计划。专家系统中。这个过程之所以特别重要是因为在·向知识工程师提供对这一问题领域高水平专家系统中实际被反映的是知识工程师而不是专的概念。家的知识。因此知识工程师必须十分仔细、准确的·使专家熟悉专家系统的概念和专家与知识表现专家的思想。工程师各
3、自的任务。如果可能的话,知识工程师应1.2知识获取的基本过程向专家展示一个类似的已有的系统例子。知识工程师必须与专家保持良好的私人工作关系,以便充分交流。同时知识工程师还必须特别注意从可获取的资料中得到信息。这些资料包括对问题的总体描述的介绍资料,相关的参考书,描述该领域的术语表(包括术语、缩略词以及该领域的专用符号),因为这些概述和词汇知识在任何领域都是最基本的一种知识类型。2知识获取的困难和原因2.1知识获取遇到的困难在理解领域告一段落之后,要对用于初步实现的样本问题予以确认。问题确认应该以一种宽
4、度优先的方法开始。具体做法是宽度优先的分析图1知识获取过程确定一个用于限制总体问题范围的一般性问题的知识获取的基本过程见图1。过程的第一步,清单。从这份清单中选择出由知识工程师和专家领域的理解是一个大体的熟悉过程。这一步开始共同确认的特殊问题;这些问题应该是典型的、重于知识工程师与专家非正式的初次会见,会见的要的,并且是被充分理解了的。在选择过程之后,三个最关键的活动同时开始——概念表述、样本收稿日期:1999-07-01问题实现和知识表达开发。样本问题的实现是由第5期闵联营:知识获取技术探析33知识
5、工程师进行的,他与专家就如何解决问题进于建立背景知识。然而,它对实际的系统开发价值行商议。随着其它过程的进行,用来表示概念和解有限,主要因为它只提供了理想化的解决问题方决问题的知识的知识结构逐渐形成。在这期间,有案并省略了大量的策略信息。可能出现四个难题:·观察:在这种情形下,知识工程师只是简单·在某些领域,专家可能不具有所需的知识;地(无打扰地)在实际解决问题的环境中观察专·专家也许不很清楚什么是所需的知识;家。当知识工程师建立了该领域合理的能力水平·专家也许不能将知识传授给知识工程师;后,这种活动
6、是非常有价值的,它使得知识工程师·知识工程师也许不能建构基础知识框架。可以在实际的环境中观察解决问题的细节。出现这些问题是一个普遍的现象。不仅在开·内省:在这种方式的交互作用中进行了一发专家系统时发生,我们在开发MIS系统时也经种对解决问题的环境的中立的评估。这使得知识常或多或少的出现上述问题。工程师可以交互性地寻求所需的知识。2.2知识获取困难的原因这三种交互活动通常以所示的顺序出现在既为了从根本上弄清知识获取困难的原因,可定的项目中。以将专家的表现作为认知行为的一个例子。认知3.2知识获取应该是分
7、层次的心理学家对专家解决问题的行为研究了多年并从在样本的确认以前应该是一种宽度优先的方理论上来解释它们。一些关键要点对于专家系统法确定出的样本清样。一旦知识工程师建立了对是十分重要的。该领域的全面认识,知识工程师与专家共同确定·专家通常不会按照课本一类的条文来直接了样本问题以后,问题分析应该是自顶向下、逐层推理。通常,专家倾向于利用一种模式化的方法,分解的。这对于知识工程师和专家双方都是有利它依赖于对巨大知识分块或分组来快速认识。在的。对专家是很自然的,因为专家知识是分层储存许领域(例如象棋)中,这是
8、专家经验的重要方面,的。它对知识工程师也是有用的,因为它将整个领它来自于专家通过多年的经验积累所形成的大量域分解成易处理的子块。已汇编过的知识。这些知识使专家以本能的反应3.3诱导知识和准确理解知识来快速对问题作出响应而不必过多考虑细节步专家的知识如果没有与解决问题相联系起骤。来,要想完全恢复知识是很困难的,因为知识是下·专家的知识是下意识的储存的。不幸的是意识储存的。知识工程师应采取各种办法诱导知虽然这增加了专家的能力,但同时它也使专家更识。一般地,可
