家电配送中心整合选址规划

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1、肖际伟，等：家电配送中心整合选址规划企业物流doi:10.3969/j.issn.1005-152X.2009.09.041家电配送中心整合选址规划肖际伟,吴耀华（山东大学现代物流中心，山东济南250061）[摘要]以经济性订单批量模型为基础，确定了配送中心整合前后的库存关系式，构建了基于成本最小化的选址模型，讨论了模型所需数据的收集方式，开发了模型求解的Lingo程序。应用案例验证了该方法的实用性和有效性。[关键词]家电配送中心；选址模型；物流配送；规划求解[中图分类号]F299.24;F41

2、6.63[文献标识码]A[文章编号]1005-152X（2009）09-0125-03LocationPlanningforHouseholdApplianceDistributionCenterIntegrationXIAOJi-wei,WUYao-hua(ModernLogisticsCenter,ShandongUniversity,Jinan250061,China)Abstract:BasedontheEconomicOrderQuantitymodel,thepaperdetermi

3、nestheinventoryrelationshipbetweenpreandpostthedis-tributioncenterintegration,establishesalocationmodelbasedonminimizedcosts,discusseshowtocollectthedataanddevelopsLingopro-gramtosolvethemodel.Finallyanexampleisshown.Keywords:householdappliancedistri

4、butioncenter;locationmodel;physicaldistribution;planningsolution1引言模型的代表是重心法。离散模型有很多种，如：P中值模型、Kuehn-Hamburger模型、Baumol-wolfe模型、CFLP模型等[3]。各过去由于交通运输条件的限制，家电企业为了满足销售模型中所涉及的成本通常包括：运输成本、运营成本、建设成送货时间的要求，通常按行政规划在各地市都建有配送中心本和缺货成本中的几项或全部，并以总成本最低为优化目标。为客户进行配送

5、。因此，造成配送中心数量多而分散、库存总离散模型通常为混合整数规划模型，其常见求解算法有：分枝定界算法、遗传算法、禁忌搜索算法、蚁群算法等[4-5]。量大、资金积压严重、库存周转次数低等问题，随着家电产品更新换代的速度加快，该问题更加突出。交通运输水平的提高，为配送中心的整合提供了客观条件，对配送中心进行重新3家电配送中心整合选址模型选址成为当前家电企业对物流配送进行改革的重点之一。由于家电配送中心主要采用租赁的形式，可不考虑固定2影响配送中心选址的因素和模型分类建设成本。缺货成本和运营成本主要

6、和库存量相关，可统一为库存成本。因此，选址模型中包含的成本为运输成本和库存成在配送中心选址问题中，主要考虑环境和成本两种因素。本。环境因素包括：交通条件、通讯条件、人文条件、政策条件等；3.1建立模型的假设条件成本因素包括：运输成本、配送中心的运营成本、固定建设成模型的建立基于以下假设条件：本和缺货成本[1]。环境因素通常难以定量考虑，可采用德尔菲(1)各地的需求量集中在某一点上；法、层次分析法等定性评价方法，在确定配送中心候选地时起(2)各配送中心候选地的单位库存成本相同；作用。成本因素用于建

7、立定量分析模型，进行规划求解以确定(3)运输成本为运输距离的正比线性函数；其配送中心的地点和配送指派关系。(4)库存成本为库存量的正比线性函数；配送中心选址模型可分为：连续模型与离散模型[2]。连续(5)每个需求点有且只有一个配送中心为其配送；[收稿日期]2009-07-28[作者简介]肖际伟（1969-），男，山东大学物流中心，讲师，主要研究方向：物流系统规划与设计；吴耀华（1963-），男，山东大学物流中心博士生导师，主要研究方向：物流系统规划、物流信息系统构建、物流软件设计、物流技术与装备

8、。-125-企业物流物流技术2009年第28卷第9期（总第204期）(6)产出的产品先集中存放在一个生产仓库中。(8)3.2参数符号定义N：配送中心候选地数量；(9)M：需求点数数量；3.5模型求解Tc：干线运输单位运输成本；即从生产仓库到配送中心运上面建立的选址模型为整数规划模型，在规模较小时可输单位产品，在单位距离上的平均运输成本；用分支定界算法和规划求解软件进行求解，当规模较大时可Dc：支线运输单位运输成本；即从配送中心到需求点运输用基于启发式的算法进行求解。利用软件Lingo进行求解时[