配送中心的选址与规划

《配送中心的选址与规划》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、配送中心选址与布局规划实训报告学生姓名学生学号专业班级指导老师2012年6月9日华光公司干杂食品配送中心选址与布局规划一、配送中心的选址选址包括2个方面的含义：地址区域的选择和具体的选择1、地理区域的选择配送中心的选址首先要选择合适的地理区域，对各地理区域进行审慎评估，选择一个适当范围为考虑的区域，如城市的南区域、北区域、东区域及西北区域等，同时还须配合配送中心物品特性、服务范围及企业的运营策略而定。2、选址的主要因素配送中心选址时应该考虑的主要因素有：客户分布、供应商分布、交通条件、土地条件、自然条件、行政条件等几种，以下针对这几

2、种要点加以说明：有关干杂食品配送中心位置的选择，将显著影响其实际运营的效率和成本，以及日仓储规模的扩充与发展。因此企业在决定配送中心的位置方案时，必须慎重参考相关因素，并按适当步骤进行。1）客户分布。配送中心选址时，首先要考虑的就是服务客户的分布。为了提高服务水平及降低物流成本，XX公司干杂食品配送中心建在XX市东北外环接近客户分布的地方。2）交通条件。交通条件是影响物流配送成本及效率的重要因素之一。交通运输的不便将直接影响图书配送的进行。同时必须考虑对外交通的运输路线以及未来交通与邻近地区的发展状况等因素。XX公司干杂食品配送中心

3、坐落在东北外环，交通相对比较发达，有利于配送运输作业的进行。3）土地条件。对于土地的使用必须符合相关的法规及城市规划的限制，尽量选在物流园区或经济开发区。同时还考虑了建设用地的形状，长宽，面积与未来扩充的可能性。此外，还考虑了土地大小和地价。在考虑现有地价及未来增值状况下，配合未来可能扩充的需要程度，决定了最适合的面积大小。4）自然条件。在配送中心用地选择过程中，自然条件也是必须考虑的一个因素，事先了解当地的自然条件有助于降低投资风险。例如在自然环境中有湿度，盐分，降雨量，台风，地震，河川等自然现象，有点地方靠近山边湿度较高，有的地

4、方湿度较低，有的地方靠近海边盐分较高，这些都会影响商品的储存品质，尤其是干杂食品产品对盐分、湿度和温度都十分敏感。因此，XX公司干杂食品配送中心在综合权衡上述自然条件的基础上选择了东北部地区。5）政策环境。政策环境条件也是配送中心选址评估的重点之一。政策环境条件包括企业优惠措施（土地提供，减税），城市规划（土地开发，道路建设等），地区产业政策等。近来在许多交通枢纽城市如深圳，武汉、成都等都在规划设置现代物流园区，其中除了提供物流用地外，有关税赋方面的减免，有助于降低物流的运营成本。XX公司干杂食品配送中心的建设，也是积极响应了XX市

5、大力发展物流产业的政策而做出的决定。3、具体地址的选择1）根据收集的基本资料，确定建设配送中心的基本目标。下面根据收集的基本资料，并考虑到未来两年的发展，现确定规划设计年度为2012年，下面预测2012年配送中心的物流量。根据收集的公司2005年~2011年这7年来在该地区实际配送的干杂食品数量，作为下面的表格：表1年度2005200620072008200920102011干杂食品量（吨）582372718268895098631082511800下面根据上表统计数据先作散点图，如图1所示，图中干杂食品需求量为Y轴，年份为X轴利用

6、散点图1可以看出，干杂食品需求量Y随年度X的增长而呈直线上升趋势。因此它可以采用直线来描述，属于具有直线趋势的时间数列，这样可以采用直线方程来求出预测值。这里N=7，直线参数a,b的计算表如表2年份年份时序数Xi干杂食品量YiXiXiYi（1）(2)(3)(4)(5)(6)2005-358239-1746961182006-272714-1454270692007-182681-826880202008089500089712009198631986311825201021082542165010874201131180093540

7、09923∑062800282663462800由表2中的（2）~（5）栏，可计算出：a===×62800≈8971.4b==≈951.2这样就得到，拟合的直线预测模型为：=897104X﹢951.2X利用这个方程，分别将Xi值代入，计算出相应的，得到上表的第（6）栏。将X=4代入方程，可求出2012年干杂食品需求量的预测值为：＝8971.4﹢951.2X＝8971.4﹢951.2×4＝12776.2(吨)将X=5代入方程，可求出2013年干杂食品需求量的预测值为：＝8971.4﹢951.2X＝8971.4﹢951.2×5＝1372

8、7.4(吨)2、采用重心法，确定配送中心的初始位置。假如该配送中心，需要为5家超市（或酒店、宾馆、机关食堂）进行配送，这5家超市的年需求量为总预测量的18%,22%，15%，15%，30%，即2470.9吨，3020吨，2059.1吨