基于数字图像技术的汽车行驶轨迹状态识别

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1、万方数据第6卷第3期2006年9月交通运输工程学报v01.6N6.3JournalofTrafficandTransportationEngineeringsept·2006文章编号:1671—1637(2006)03一0114—04基于数字图像技术的汽车行驶轨迹状态识别林广宇,魏(长安大学汽车学院,陕西朗西安710064)摘要:为获取驾驶员行驶状态信息与监控行车状况,通过车载CCD图像传感器获得序列图像,应用数字图像理解和计算机视觉技术,建立摄像机的透视投影模型和汽车行驶轨迹状态模型,根据平面图像上的点推导出车辆在空间道路上的实际位置,对车辆行驶过程中相

2、对道路标线的行驶轨迹进行研究。该方法获得的行驶轨迹曲线能够正确判断驾驶员压线行驶、越线行驶与逆向行驶等违章行为,是判别驾驶员行驶状态的有效方法。关键词:交通安全;行驶状态;图像理解;违章驾驶中图分类号:U491文献标识码:ADriVingrOutestatusrecognitiOnbasedondigitalimagetechniqueLinGuang—yu,WeiLang(schoolofAutomobile,chang’anuniversity,xi’an710064,shaanxi,china)Abstract:Inordertomonitordri

3、verworkingstatesandvehicletravelingconditionsatrealtime,therecognitionpropertyofdrivingroutesrelativetoroadtrafficmarkwasanalyzedbyusingtheimagestakenfromon-boarda0Dimagesensor,themodelsofperspectiveprojectionandVehicletravelingroutesrecognitionwereestablishedbyimageunderstandinga

4、ndcomputerVisiontechniques,thevehicle’srealthree—dimensionalpositionsrelativetoroadtrafficmarkfromthedotsofplanarimageswerecomputed.ComputationresultshowsthatVehicle’scalculationtravelingroutesarecoincidentwithreality,sothatdriver’ssomepeccancybehaviors,suchasdrivingalongsolidcent

5、ral—line,drivingacrosssolidcentrallineanddriVingalongconVerseroadway,canbedecidedcorrectly.6figs,8refs.Keywords:trafficsafety;drivingstatus;imageunderstanding;peccancydriVingAuthorr姻ume:LinGuang—yu(1972一),female,doctoralstudent,86—29—82334458,lsgyu@tom.com;WeiLang(1957一),male,PhD,

6、professor,86—29—82334471,langw001@sohu.com.0引言随着中国公路交通基础设施的逐渐完善和汽车保有量的增加,道路交通事故造成的生命和财产损失愈发让人不能小觑。据公安部道路交通管理局统计,2004年全国共发生道路交通事故517889起,造成107077人死亡,与2003年相比,死亡人数上升2.6%。驾驶员超速行驶、占道行驶、无证驾驶、酒后驾驶、疲劳驾驶是造成交通死亡事故的主要原因,其中超速行驶、占道行驶和疲劳驾驶造成的死亡人数占25.3%。2004年,全国共发生一次死亡10人以上群死群伤特大道路交通事故55起,因超速行驶

7、、疲劳驾驶、违法超车等交通违法行为导致的特大事故30起,占54.5%。减少由于驾驶员人为因素造成的交通事收稿日期:2005—11一09基金项目:高等学校博士学科点专项科研基金项目(20050710002)作者简介:林广宇(1972-),女,吉林辽源人,长安大学讲师,工学博士研究生,从事汽车电子技术与道路变通安全研究。导师简介:魏朗(1957一),男,四川成都人,长安大学教授,工学博士。万方数据第3期林广宇,等:基于数字图像技术的汽车行驶轨迹状态识别115故是交通管理工作的重中之重,因此,一方面需要加强驾驶员对交通法规的学习,提高自身的素质;另一方面,必须在

8、技术上采取相应的措施加以限制、预防和警告驾驶员危险的发生[1]。在

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