图像处理“颜色抽取”篇

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1、你知道吗？图像处理“颜色抽取”篇本手册是从基础开始有效学习图像处理的技术资料。这次的主题是颜色抽取。在图像处理中，并非颜色信息越多越好。为同时实现高性能和高速性，选择适合工件的颜色抽取方法尤为重要。请学习各种颜色抽取方法及其效果。1.彩色照相机是什么？对于使用图像传感器的彩色照相机，其中一种是俗称单板式的CCD。为了得到彩色图像，需要三原色（RGB）信息。CCD的每一个像素都贴有一种三原色（R、G或B）的滤镜。这样，每个像素就可以将R、G或B的256级浓淡数据传送给控制器。控制器利用这些数据进行彩色图像处理。[关于比色体系]一种用数值表示颜色的体系

2、，通常用含有三个轴的三维图表加以表示。比色系统有许多种类，其中采用色调（Hue）、饱和度（Saturation）及亮度（Value）等3要素的HSV模式最接近人眼的观察效果，因此最适于图像处理。ұࠧڪDŽqDž明亮度（V）：纵轴上方较明亮，下方较暗ඇ࿰DŽfDž饱和度（S）：横轴外侧较鲜明டભڪDŽtDž色相（H）：以圆周表示色相环012.彩色二值化处理黑白照相机使用256级浓淡信息。与此相比，彩色照相机使用R、G、B三种颜色的各256级浓淡信息。这意味着彩色照相机有256x256x256=16777216级浓淡信息，是黑白照相机的8万倍，因此使用彩色照相机可

3、以检测出更多的细节。所谓彩色二值化处理是指从约1677万级颜色中只选择指定颜色范围的处理方法。[彩色二值化处理的应用例]检查线圈卷线中绿色导线的断线现象只提取绿色进行只提取绿色后的彩色二值化处图像。理。可以容易地检测到任意一处的断线现象。3.2种灰度处理：灰度和RGB平均灰度彩色相机的信息量是黑白相机的8万倍，将这些信息全部用于处理需要较长的处理时间。但是，应用于高速生产线的图像传感器要求具有百分之一秒单位的处理时间。此外，在二值化处理无法检测的形状搜索和外观瑕疵检测中，过多信息量可能会造成干扰，模糊特征点。因此，一般将彩色图像转换为使用颜色信息的

4、256灰度级的灰度图像进行处理。可根据用途从2种灰度处理中进行选择。彩色图像灰度RGB平均灰度【灰度】使用R/G/B的最大灰度级进行灰度图像转换。将左边图像橙色、紫色的明亮部分转换成白色。在需要整体明亮的灰度图像时使用。【RGB平均灰度】使用R/G/B的平均灰度级进行灰度图像转换。与灰度比较，背景部分也变为灰色。在希望转换成接近黑白相机拍摄效果的图像时使用。024.彩色浓淡处理这种预处理方式可以将数据量大的彩色图像彩色浓淡处理的流程转换成以指定颜色为最高级亮度的256级灰న඿ᆊ׌੻༐ခ׌੻度图像。由于同时使用了亮度及颜色数据，因此适用于黑白照相机难

5、以应对的检查项目（例CCD>وԴඇఌرକই༐ခ׌੻Ⴁඇဳྲ如区分金色和银色、区分浅颜色等）。Դඇ༐ခ࠴༐ခ黑白照相机处理图像[彩色浓淡处理的应用例]在检测右图所示的浅色图案时，如使用黑白浓淡处理，则实物照片只能得到非常淡的图像。但是采用基于颜色数据的彩色浓淡处理后，可以看到，背景成为黑色，淡色部位可以清晰地转换为灰色的图案。在进行标记形状差异或错位检查时，两种处理在效果上的差异一目了然。彩色照相机处理图像5.FineColor处理可直接处理彩色相机拍摄的全彩色图像信息。该功能很适合用于检测片材、薄膜及无纺布上的瑕疵污点，不管颜色与背景相比有什么样的

6、变化，都可以检测出来。无需设定即可抽取颜色，只需简单操作便可完成设定。检测无纺布上的异物原图像（明亮时）显示浓淡差原图像（暗时）显示浓淡差可以稳定检测任何颜色。即使整体都变暗...可以稳定检测全色。[消除明暗的功能]饮料罐的污点检测全彩色处理的弱点在于直接处理颜色信息，会将所有色调变化都抽取出来；新增的“消除明暗的功能”则可以解决这个问题，从而在现场获得稳定的检测结果。可忽略背景的明暗变化，仅检测色相和饱和度发生变化的部分。原图像（暗时）显示浓淡差对于明暗变化较多的工件也可以只检测缺陷部分03■图像处理产品系列介绍XG-8000/XG-7000系列

7、CV-X100系列可满足所有需求的超强课题解决能力。媲美人类的判断力。任何人都可以简单操作。包括线扫描摄像机在内的摄像机产品阵容、通过多核DSP的搭载“学习检测工具”，只需要输送分散处理实现快速丰富且灵活合格品，可将与合格品不同的产品识的检测工具、用户可自行制作的别为不合格品。可实现无限接近人类接口，所有一切都可以实实在在感觉的检测。通过设置、运用“只需满足客户的需求。选择”、“只需点击”，无聊是谁都可以使用，可适用于全球。CV-5000系列CV-X100E系列高度的检测性能与便捷的使用性能。以低成本完成简单检测。凭借共计19种的丰富检继承了CV-

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