指针式仪表图像的六步预处理方法

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1、总第49卷第564期电测与仪表Vo1．49NO．5642012年第12期ElectricalMeasurement&InstrumentationDec．20l2指针式仪表图像的六步预处理方法李学聪，汪仁煌，唐苏湘，明俊峰(广东工业大学自动化学院，广州510006)摘要：为了解决指针式仪表图像中的反光和噪声问题，提出了一种六步预处理方法。对于反光问题的解决，先通过阈值筛选确定反光区域的位置，再用背景像素加以填充，最后用特征插值恢复表盘刻度；对于噪声问题，通过高斯滤波和中值滤波去除高斯噪声和椒盐噪声，再利用拉普拉斯锐化环节改善滤波造成的模糊。实验结果表明，六步预处理方法有效地削弱了

2、指针式仪表图像中的反光现象和噪声，为指针式仪表图像的预处理工作提供了一种新的思路，具有一定的参考价值。关键词：指针式仪表；高斯滤波；中值滤波；拉普拉斯锐化中图分类号：TM933，TP391．41文献标识码：A文章编号：1001—1390(2012)12—0028—04Six-stepPretreatmentforImageofPointerInstrumentLIXue-cong，WANGRen-huang，TANGSu-xiang，MINGJun—feng(AutomationFaculty，GuangdongUniversityofTechnology，Guangzhou51

3、0006，China)Abstract：Inordertosolvetheproblemofglistenandnoise，asix—steppretreatmentmethodwasproposedinthispaper．Tosolvetheproblemofglisten，areaofglistenshouldbeconfirmedbythresholdselecting．Thenglistenareawasfilledbypixelofbackground．Andthendialscalewasresumedbycharacterinterpolation．Guassian

4、filterandmedianfilterwereusedinwippingofGuassnoiseandsalt-peppernoise．Laplacesharpingwasusedinimprovingedgesanddetails．Experimentalresultsshowthatsix—steppretreatmentmethodcandecreaseglistenandnoiseinimageofpointerinstrument．Six—steppretreatmentproposedanewideaforpretreatmentofimageofpointeri

5、nstrument．andithassomerefereneedvalue．Keywords：pointerInstrument，Guassianfilter，medianfiher，Laplacesharping0引言智能识别中的特征提取。近年来，数字式仪表技术发展迅速。但就我国目除此以外，指针式仪表的指针和刻度盘一般封装前的情况看，指针式仪表仍将长期存在并在很多领域在玻璃罩内，在摄取图像的过程中，会形成某些局部中占据重要地位l11。的反光[91，造成图像质量的严重下降。可以说反光对指相对于数字式仪表，指针式仪表读数的智能识别针式仪表图像的影响，远远超过了其它噪声的影响。更为困

6、难。只有准确地定位刻度盘和指针的位置，才为了解决图像反光问题，学者们采用了对比度增强、Ill1能确保后续读数的准确[21。然而，受到各种因素的影同态滤波⋯等技术。但当反光作用强烈时，这些技术响，指针式仪表图像含有大量噪声，给智能读数T作的效果并不理想。带来了很大网难。本文在深人分析指针式仪表图像预处理中的问在指针式仪表图像中，高斯噪声、椒盐噪声、随机题后，结合现有的研究成果，提出了一种新的预处理r1]噪声普遍存在并混叠在一起⋯。这可以选用常见得方法。由于这种方法共分六步，所以称之为指针式仪图像预处理技术加以去除，如高斯滤波[61、中值滤波_7l、表图像的“六步”预处理方法。均值滤

7、波is]等。但各种滤波技术存在一个共性的问题，l指针式仪表图像中的噪声分析滤除噪声的同时会使图像的细节特征模糊，会影响到指针式仪表图像中，最严重的影响是拍摄过程中一28一