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时间:2020-03-28
《智能变电站中指针式仪表图像自动识别方法.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、研究与开发智能变电站中指针式仪表图像自动识别方法王欣孙鹏(沈阳工业大学,沈阳110870)摘要针对智能变电站中的指针式仪表的自动识别,本文提出了一种新的基于传统角度法和距离法的更精确的识别方法,既保证了距离法的精度,又将距离法中的参数换成了角度,提高了自动读数的精度。本文首先对图像进行预处理,包括利用中值滤波的方法对图像进行去噪声,滤波;然后利用投影法对图像进行倾斜检测和校正;符合要求的图像进一步利用差影法提取出指针信息,利用表盘指针的角度关系得到指针读数,并对结果进行了误差分析。实验结果表明:该方法对指针式仪表读数的识别十分有效,且具有较高
2、的精度和实用性。关键词:指针式仪表;智能变电站;示数识别;角度法AutomaticIdentificationMethodofthePointerInstrumentinIntelligentSubstationWangXinSunPeng(ShenyangUniversityofTechnology,Shenyang110870)AbstractInviewofthepointerlnstrumentofautomaticldentificationinthesmartsubstation.thispaperproposesanewmeth
3、odwhichismoreaccuratebasedonthetraditionalAngleanddistancemethod,notonlyensuretheprecisionofdistancemethod,changedtheparametersofdistancemethodtothetraditionalAnglemethodwhichenhancestheprecisionofautomaticreading.Inthispaper,thefirststepistheimagepreprocessing,includingthe
4、useofmedianfilteringmethodforimagenoise,filtering;Thenusingtheprojectionmethodforskewdetectionandcorrection;Meetstherequirementsofimagedifferencemethodisusedtoextractthefurtherinformationofthepointer,theAngleofthedialpointerrelationsareusedtogetthepointerreadings,theerorana
5、lysisandtheresultsare.Theexperimentalresultsshowthatthemethodisveryeffectiveforidentifyingthepointerinstrumentreadings,andhashigherprecisionandpracticability.Keywords:pointerinstrument:intelligentsubstation:numberrecognition:anglemethod指针式仪表具有结构简单,维护、使用方便,要由人工记录大量的数据,容易引起视觉
6、疲劳。手可靠性高,价格便宜,防水、防冻、防尘等优点,工操作不仅精度、效率低,可靠性、重复性差,而所以被广泛应用电力行业、化工行业。电力系统的且劳动强度大,易受外界因素影响。另外220kV及变电站有许多设备配置了指针仪表,如气压表、温其以下变电站相继实现无人值守/值班改造。因此,度表、油温表、油压表、避雷器表等。目前记录此针对传统指针式仪表人工识别方法存在的不足,尽类双指针仪表数据主要靠人眼近距离观测,精度低,快研制出一种能够快速、准确、稳定的指针式仪表可靠性差,劳动强度大;并且变电站中的指针式仪自动识别方法对于智能化变电站的发展具有重大意表一
7、般都没有数据线接口功能,当系统执行一些特义[1_4】。殊任务时,如继电保护时需要监控电流表、电压表、计算指针式仪表的读数,最常见的方法有角度温度计的示数不能实时的反映到计算机中,难以进法和距离法。传统的角度法,对夹角的测量误差会行实时的监控、记录和分析,不能在设备出现故障对读数带来影响,使读数误差较大。并且只能应用或存在安全隐患的情况下立即报警。而且每天都需于均匀刻度的仪表读数。传统的距离法通过大量的2016tg~"5甯l_I技肃I7研究与开发根据表1可以发现,相比较传统的角度法,在技术,2008(10):26—28,31.对图像进行旋转校正
8、之后,利用差影法提取指针的[5】SteinherzT,IntratorN,RivlinE.Skewdetectionvia改进的角度法精度更高,尤其在刻度比较稀疏的
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