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《动态面板数据模型和空间滞后面板数据模型的比_省略_基于被解释变量时空依赖特征的_》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第10期No.10统计教育(总第109期)(SeriesNo.109)2008年10月StatisticalThinktankOct2008动态面板数据模型和空间滞后面板数据模型的比较1——基于被解释变量时空依赖特征的“孪生性”分析吴拥政摘要:面板数据模型从基本形式拓展到动态面板数据模型和空间面板数据模型,体现了时空特征整合的经济计量建模发展方向。在时空特征整合的意义下,从被解释变量时空依赖特征的角度来看,动态面板数据模型和空间滞后面板数据模型具有对称性、“孪生性”。比较教学实验表明,指出这一点能够更便于学生理解面板数据模型的思想、发展与应用,也有利于空间统计学思想
2、的普及教育。关键词:动态面板数据模型;空间面板数据模型;时空依赖特征;孪生性ComparativeAnalysistoDynamicPanelDataModelandSpatialAutocorrelationPanelDataModel:TwinbornCharacteristicBasedonDependentVariableSpatial-temporalDependenceWuYongzhengAbstract:Theexpansionofpaneldatamodelfromthebasiconetodynamicandspatialautocorrelat
3、ionreflectsade-velopmentdirectionofEconometricsmodellingbasedontheintegrationofsaptial-temporaldependencecharacteristic.Onthispoint,thedynamicandspatialautocorrelationpaneldatamodelsshareasymmetricalcharacteristicandtwin-borncharacteristic.Anexperimentofcomparativeteachingshowsthatthis
4、characteristiccannotonlyhelpstudentseasilyunderstandtheconcept,developmentandapplicationofpaneldatamodel,butalsofacilitatethegeneraleduca-tionoftheconcoptsofspatialstatistics.Keywords:DynamicPanelDataModel;SpatialAutocorrelationPanelDataModel;Spatial-temporalDependence;TwinbornCharacte
5、ristic1面板数据模型从基本形式拓展的近百年(从Schumpeter,1911开始),特别是近四十年(从Goldsmith,1969开始)以来,对金融发展与经动因和本质济增长关系问题进行研究的理论、方法与计算技术都计量经济建模处理的数据类型经历从横截面数在不断的创新。所有的创新只有一个共同的目的,即是据、时间序列数据到面板数据的跨越,而面板数据模寻找金融发展和经济增长相互间的作用机制和内在型又从基本形式拓展到动态面板数据模型和空间面规律,这也是经济金融统计与计量建模技术不断突破板数据模型,这体现了时空特征整合的经济计量建模的动因。从已有实证研究成果可以看出,金融
6、发展与发展方向。这里以金融发展与经济增长关系问题为经济增长的内在规律一方面在时间维度和空间维度例,通过对实证研究方法演变过程的回顾与思考,上表现了不同的特征,另一方面在不同空间尺度和时可以看到面板数据模型从基本形式拓展的动因和间尺度上也表现了不同的特征。概而言之,金融发展[1~6]本质。与经济增长内在规律所表现的时空特征可以归结为1.基金项目:湖南师范大学青年基金项目06102。作者简介:吴拥政,1971年生,湖南慈利人,中南财经政法大学统计学系博士生,湖南师范大学数学与计算机科学学院讲师,主要研究方向为空间统计计量方法与经济金融统计分析。第10期吴拥政:动态面板数
7、据模型和空间滞后面板数据模型的比较25数据生成过程的同质性和异质性两个方面,而同质性型可以运用广义最小二乘法(GLS)进行估计,传统的又表现为时空的依赖性、收敛性特征,异质性就表现固定效应面板数据模型可以运用最小二乘虚拟变量[7~8]为时空的散聚性、差异性特征。目前,大部分的实证研法(LSDV)进行估计。究集中揭示了时间维度的同质性和异质性,少数的实2.2动态面板数据模型证研究开始揭示空间维度的同质性和异质性,主要涉动态面板数据模型的基本形式如下:及收敛性、差异性特征,依赖性、散聚性特征的探讨还yit=yi,t-1α+xitβ+fi+μiti=1,2,⋯,n,t
