基于最大多符号信息熵的织物图像匹配

《基于最大多符号信息熵的织物图像匹配》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第卷第期纺织学报∂年月∏×¬基于最大多符号信息熵的织物图像匹配包晓敏汪亚明罗一平许洲浙江理工大学计算机视觉与模式识别中心浙江杭州摘要为了实现利用机器视觉技术识别织物图案的组成对织物图案进行研究∀依据熵函数是一个连续函数且具有极值性将其运用到图像检测与匹配中∀把织物图像中的每一点作为单符号信源整幅图像作为多符号信源在织物成品图像上选取和基准样图尺寸大小相同的图像计算信息熵若与样品图的信息熵相等则说明在织物成品图中检测到样图

2、否则没有∀实验结果表明该方法在织物图案匹配中是一种实用和成功的方法∀关键词信息熵熵函数图像匹配中图分类号×≥1文献标识码文章编号222Ματχηινγοφτεξτιλειµαγεβασεδοντηεβιγγεστµυλτι2σψµβολινφορµατιονεντροπψ÷2•≠2≠2÷∏ΧοµπυτερςισιονανδΠαττερνΡεχογνιτιονΡεσεαρχηΧεντερΖηεϕιανγΥνιϖερσιτ

3、ψοφΣχιενχεανδΤεχηνολογψΗανγζηουΖηεϕιανγΧηιναΑβστραχτ¬∏√×¬×∏∏∏∏¬×∏2

4、2∏∏2∏×∏2¬∏∏2∏

5、∏2∏∏2¬∏2×¬∏Κεψωορδσ∏

6、在纺织品设计中对成品织物需要判断图案是由差异∀基于最大多符号信息熵的物体匹配与检测哪些样图组成的以往主要是借助肉眼来完成∀随提出把最大多符号信息熵运用到图像的检测上∀着计算机视觉技术的广泛应用采用计算机视觉技1计算机视觉系统及图像提取术获取实时图像与图库中的样图进行比照以确定该实时图像中是否有样图并且明确图像的位置∀数字图像的获取采用的是数码照相机∏数字图像匹配技术是模式识别和数字图像处理≥∏×分辨率为≅对纺织的基本手段∀传统的模板匹配法概念清晰实现简品进

7、行拍摄再将图像存入计算机∀拍摄得到基准单由于图像包含的数据量大计算量十分庞大∀样图如图所示成品图像如图所示∀图像匹配是根据已知图像模式寻找相应或相似模式的过程∀随着计算机性价比的提高使得大量的图像和视频信号的存储!传输成为可能∀但是面对大量的数据进行存储!查询及检索至今仍得不到很好的解决∀而计算机对图像的查询!检索等的关键就是对图像的匹配处理∀在图像匹配过程中大多数所面临的都是变化图1基准样图图2成品图像的场景实时图像与预存的基准样图之间往往存在作者简介包晓敏女副教授∀主要研究领域包括计算机图像处理及应用等∀=>

8、纺织学报年第期个概率分量的归一化值为概率分量的信源空间的信2最大多符号信息熵的物