毕业设计基于信息熵最大的图像分割研究

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1、毕业设计（论文）任务书第1页　　毕业设计（论文）题目：基于信息熵最大的图像分割研究毕业设计（论文）要求及原始数据（资料）：图像分割是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域中极为重要的内容之一，是实现自动图像分析时首先要完成的操作。它根据图像的某些特征或特征集合的相似性准则，对图像像素进行分组聚类，把图像平面划分为一系列“有意义”的区域，使其后的图像分析及识别等高级处理阶段所要处理的数据量大大减少，同时又保留有关图像结构特征的信息。由于图像分割方法是面向具体问题的，因此至今还没有一种通用的分割方法。在众

2、多的分割方法中，阈值法是最重要的分割技术之一。常用的阈值法有最大类间方法差、迭代法和最大熵阈值法等。熵的概念首先由克劳修斯在1865年提出，它反映了事件给与人们信息量的大小，可以说，它是信息量的一个度量。传统上，熵的数学定义与事件发生的概率相关联，大概率事件的熵值小，小概率事件则反之。Shannon将它引入到信息理论中，用于度量信息传输的有效性。在图像处理领域，一幅图像可以被看作是信源，其灰度或颜色可看作是各种可能的输出，而它的某种分布图则是概率分布，因此阈值分割后图像的熵的最大化，则可以被理解为最

3、大信息量的传输。　　48第2页本设计是针对数字图像利用信息熵标准进行图像分割，以提高图像分割的准确性。要求设计（论文）包括以下几方面内容：1.研究和分析传统数字图像分割方法；2.掌握信息熵的概念和定义；3.设计基于信息熵最大的图像分割算法；48第3页　毕业设计（论文）主要工作内容本毕业设计主要工作内容包括：1.查找及阅读相关文献资料，简述数字图像处理技术；2.简述图像分割定义；3.简述熵、信息熵的概念；4.程序实现传统数字图像分割；5.设计信息熵算法；6.程序实现信息熵算法；7.用c或matlab编

4、程；8.用visio绘制程序流程图；9.按照学校要求和论文写作规范，完成规范化的设计论文学生应交出的设计文件（论文）设计说明书一份；主要内容包括中英文摘要、数字图像处理介绍、传统图像分割算法基于信息熵算法实验仿真与结果分析，设计总结。　　48第4页主要参考文献（资料）：[1]吕凤军,数字图像处理编程入门.清华大学出版社,1999.[2]王耀南，李树涛，毛建旭，计算机图像处理与识别技术，高等教育出版社，2001.6[3]耿迅.VC图像处理系列之一——图像读写篇.电脑编程技巧与维护,2005,(9).[

5、4]章毓晋.图像分割.北京:科学出版社,2001.[5]杨晖,曲秀杰.图像分割方法综述.电脑开发与应用,2005,18(3):21-23.[6]严学强,叶秀清,刘济林.基于量化图像直方图的最大熵阈值处理算法.模式识别与人工智能,1998,11(3):352-358.[7]SKPal,RAKing,AAHashim.Automaticgreylevelthresholdingthroughindexoffuzzinessandentropy.PatternRecognitionLetters,1983

6、,1(3):141-146.[8]CAMurthy,SKPal.Histogramthresholdingbyminimizinggraylevelfuzziness.InformationSciences,1992,60(1-2):107-135.[9]龚桂芳,冯成德,张慧,朱艳芳.一种基于自适应最小模糊熵的CT图像分割方法.生物医学工程学杂志,2008,(2).[10]罗文村,郭伟斌.图像阈值分割方法的比较与分析.现代计算机,2000,(11)专业班级自动化0503班学生高辉明要求设计（论文）工

7、作起止日期09年2月16日~09年6月24日指导教师签字日期教研室主任审查签字日期系主任批准签字日期48基于信息熵最大的图像分割研究摘要图像分割是根据图像的某些特征或特征集合的相似性准则，对图像像素进行分组聚类，把图像平面划分为一系列“有意义”的区域，使其后的图像分析及识别等高级处理阶段所要处理的数据量大大减少，同时又保留有关图像结构特征的信息。在信息理论中，熵用于度量信息传输的有效性。本论文主要讨论针对数字图像利用信息熵标准结合阈值迭代法进行图像分割，以提高图像分割的准确性。设计信息熵算法并程序实

8、现，仿真结果表明编写程序有效，分割效果明显。关键词：阈值分割迭代法信息熵48Maximumentropy-basedimagesegmentationstudyAbstractBasedonthesimilaritycriterionoftheimage’somecharacteristicsorcharacteristicsset,imagesegmentationtechniquedividestheimagepixelsintogroupsandpartitio