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时间:2019-05-25
《一种基于图像的快速虚拟植物可视化重建》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第%%期李云峰等:一种基于图像的快速虚拟植物可视化重建·!&/)&·&一种基于图像的快速虚拟植物可视化重建李云峰,朱庆生,曹渝昆,何希平(重庆大学计算机学院,重庆#"""##)摘&要:提出了一种视觉意义上快速植物三维重建方法,近似重构一株视觉上“相似植物”。该方法利用已有的植物结构信息,基于图像分割和三维重构技术,获取植物轮廓从而重构植物的骨架;结合植物真实图像修正生成的植物模型,最终生成视觉“真实”植物。该方法基于图像的三维重构技术,避开了植物复杂的形态结构规则提取,实现“快速意义”的重建,并采用真实图像验证技术,确保视觉上的近似,提高了对最终生成图像的控制度。关键词:虚拟植物;可视化;
2、三维重建;图像分割中图法分类号:’()%*+#&&&文献标识码:,&&&文章编号:%""%$)-./(!""/)%%$"!/)$"!,012345261789:;75<=(71<3>12;:9@1=;2A?B6<$C;<=,DEFG5<=$2H;<=,I,JB6$K6<,ELM5$N5<=(!"##$%$"&!"’()*$+,-.$/-$,!0"/%1./%2/.3$+4.*5,!0"/%1./%#"""##,!0./6)!"#$%&’$:’H52N1N;ONO9N92;21C123P52617@9:;75<=N71<3Q12;:9<5@1=;2,O;R9<23O6R31<1NNO9S
3、5@13;N71<3@9:;7T05O237U,Q12;:94、7;SNO9:6R3595、"]系统两类。A5<:;<@1U;O于%.-年提出A$系统。A$系统是仍存在一定的局限性。一种形式语言,其本质是一个重写系统,它通过对公理应用产文献[%!]提出了基于植物图像,应用图像分割和基于图生式进行有限次迭代后,对产生的字符串进行几何解释,就能像的三维重构技术,生成植物的骨架(主干和分枝),采用A$系生成非常复杂的图形。由于植物产生分枝、节间伸长也可以视统生成植物的三维模型。该方法的核心是采用了基于图像的为一种迭代过程,因此A$系统非常适合描述植物的形态结构。绘制技术(?>Z),结合了计算机图形学和计算机视觉,较好地A$系统侧重于植物拓扑结构的表达,具有坚实的数学理论基实现了植物图6、像的快速可视建模。由于重构植物骨架主要依础,它试图用抽象出来的规则描述植物的形态及生长规律,该赖于植物的近似三维形状,得到的结果和植物的实际骨架结构方法具有定义简洁、结构化程度高、易于实现等优点。但其缺差别较大。由于已有大部分常见植物生长规则,可考虑基于特点非常明显,主要有以下两个方面:!无法预测植物的最终生定植物的生长模式,利用相关形态结构信息使生成植物模型更成形状,对重写过程很难有效控制;"A$系统过于复杂,稍微复接近真实植物。本文提出的快速植物建模方法借鉴了上述思杂的植物其A$系统规则提取困难。A$系统似乎是一种没有数想,利用已有的植物结构信息,基于图像分割和三维重构技术[%"]据结7、构的编程语言,无法对生成过程进行有效控制。从植物图像出发重构植物的骨架;然后结合植物图像修正生成[/]基于粒子的系统,如,8,(是植物模型的另一个代表。的植物重建图像,最终生成视觉“真实”植物。该模型将地球上植物归类为二十多个植物结构基本模型。对于某一种植物,对其进行定性分析,可确定描述其结构的基本!&一种基于图像的快速虚拟植物建模模型,在此基础上对植物结构进行定量化;应用概率分布和随[%#]机过程理论描述植物生长规律。
4、7;SNO9:6R3595、"]系统两类。A5<:;<@1U;O于%.-年提出A$系统。A$系统是仍存在一定的局限性。一种形式语言,其本质是一个重写系统,它通过对公理应用产文献[%!]提出了基于植物图像,应用图像分割和基于图生式进行有限次迭代后,对产生的字符串进行几何解释,就能像的三维重构技术,生成植物的骨架(主干和分枝),采用A$系生成非常复杂的图形。由于植物产生分枝、节间伸长也可以视统生成植物的三维模型。该方法的核心是采用了基于图像的为一种迭代过程,因此A$系统非常适合描述植物的形态结构。绘制技术(?>Z),结合了计算机图形学和计算机视觉,较好地A$系统侧重于植物拓扑结构的表达,具有坚实的数学理论基实现了植物图6、像的快速可视建模。由于重构植物骨架主要依础,它试图用抽象出来的规则描述植物的形态及生长规律,该赖于植物的近似三维形状,得到的结果和植物的实际骨架结构方法具有定义简洁、结构化程度高、易于实现等优点。但其缺差别较大。由于已有大部分常见植物生长规则,可考虑基于特点非常明显,主要有以下两个方面:!无法预测植物的最终生定植物的生长模式,利用相关形态结构信息使生成植物模型更成形状,对重写过程很难有效控制;"A$系统过于复杂,稍微复接近真实植物。本文提出的快速植物建模方法借鉴了上述思杂的植物其A$系统规则提取困难。A$系统似乎是一种没有数想,利用已有的植物结构信息,基于图像分割和三维重构技术[%"]据结7、构的编程语言,无法对生成过程进行有效控制。从植物图像出发重构植物的骨架;然后结合植物图像修正生成[/]基于粒子的系统,如,8,(是植物模型的另一个代表。的植物重建图像,最终生成视觉“真实”植物。该模型将地球上植物归类为二十多个植物结构基本模型。对于某一种植物,对其进行定性分析,可确定描述其结构的基本!&一种基于图像的快速虚拟植物建模模型,在此基础上对植物结构进行定量化;应用概率分布和随[%#]机过程理论描述植物生长规律。
5、"]系统两类。A5<:;<@1U;O于%.-年提出A$系统。A$系统是仍存在一定的局限性。一种形式语言,其本质是一个重写系统,它通过对公理应用产文献[%!]提出了基于植物图像,应用图像分割和基于图生式进行有限次迭代后,对产生的字符串进行几何解释,就能像的三维重构技术,生成植物的骨架(主干和分枝),采用A$系生成非常复杂的图形。由于植物产生分枝、节间伸长也可以视统生成植物的三维模型。该方法的核心是采用了基于图像的为一种迭代过程,因此A$系统非常适合描述植物的形态结构。绘制技术(?>Z),结合了计算机图形学和计算机视觉,较好地A$系统侧重于植物拓扑结构的表达,具有坚实的数学理论基实现了植物图
6、像的快速可视建模。由于重构植物骨架主要依础,它试图用抽象出来的规则描述植物的形态及生长规律,该赖于植物的近似三维形状,得到的结果和植物的实际骨架结构方法具有定义简洁、结构化程度高、易于实现等优点。但其缺差别较大。由于已有大部分常见植物生长规则,可考虑基于特点非常明显,主要有以下两个方面:!无法预测植物的最终生定植物的生长模式,利用相关形态结构信息使生成植物模型更成形状,对重写过程很难有效控制;"A$系统过于复杂,稍微复接近真实植物。本文提出的快速植物建模方法借鉴了上述思杂的植物其A$系统规则提取困难。A$系统似乎是一种没有数想,利用已有的植物结构信息,基于图像分割和三维重构技术[%"]据结
7、构的编程语言,无法对生成过程进行有效控制。从植物图像出发重构植物的骨架;然后结合植物图像修正生成[/]基于粒子的系统,如,8,(是植物模型的另一个代表。的植物重建图像,最终生成视觉“真实”植物。该模型将地球上植物归类为二十多个植物结构基本模型。对于某一种植物,对其进行定性分析,可确定描述其结构的基本!&一种基于图像的快速虚拟植物建模模型,在此基础上对植物结构进行定量化;应用概率分布和随[%#]机过程理论描述植物生长规律。
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