资源描述：
《山楂籽超临界CO_2萃取物中脂肪酸的GC_MS分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、２００8年11月检测分析食食品研究与开发品研究与开发第２9卷第11期127山楂籽超临界CO2萃取物中脂肪酸的GC-MS分析1121孙晓丽，贾春晓，毛多斌，丁青竹（1．郑州轻工业学院材料与化学工程学院，河南郑州450002；2．郑州轻工业学院食品与生物工程学院，河南郑州450002）摘要：对山楂籽超临界CO2萃取物中的脂肪酸成分进行分析。采用超临界CO2萃取山楂籽油，并进行皂化，甲酯化，用GC-MS联用法分析其中的脂肪酸成分，并与山楂果肉中的脂肪酸进行了对比分析。结果表明：山楂籽油中含有多种脂肪酸成分(共检出10种)，主要是亚油酸(64.88%)、
2、油酸(24.61%)、棕榈酸(4.42%)、硬脂酸(1.69%)、花生酸(1.34%)、亚麻酸(0.38%)。其中不饱和脂肪酸和饱和脂肪酸的相对含量分别为：91.31%和7.91%。关键词：山楂籽；脂肪酸；气相色谱－质谱；超临界CO2萃取ANALYSISOFFATTYACIDSINSUPERCRITICALCO2EXTRACTIONPRODUCTFROMHAWTHORNSEEDBYGC-MS1121SUNXiao-Li,JIAChun-Xiao,MAODuo-bin,DINGQing-zhu（1.SchoolofMaterialandChemis
3、try.Engineering,ZhengzhouUniversityofLightIndustry,Zhengzhou450002,Henan,China;2.SchoolofFoodandBiologyEngineering,ZhengzhouUniversityofLightIndustry,Zhengzhou450002,Henan,China)Abstract:FattyacidsinsupercriticalCO2extractionproductfromhawthornseedwereanalyzed.Theseedoilwasex
4、tractedbysupercriticalCO2,itwassaponifiedandmethylated,andthenanalyzedbygaschromatography-基金项目：河南省科技攻关项目（0224380092）作者简介：孙晓丽（1977-），女（汉），硕士，讲师，研究方向：分析化学与应用化学。!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!成分分析（PCA）及相关性分析发现电子舌可以将6种参考文献：酒样完全区分，其区分结果基本包含酒精度、真正浓[1]贺国华,彭召海.用感官和化学
5、分析数据来掌握淡色啤酒老化的度、总酸度及苦味质含量4方面信息。电子舌对啤酒样多维模型[J].啤酒科技,2003(5):52-59[2]程地会，武若中，李志仁.啤酒质量的模糊综合评价法[J].酿酒，品区分并不局限于酒精度、酸度、真正浓度以及苦味质1999（1）：30-33含量4个方面，其它因素也会影响区分。因此，可以认[3]杨占福,王昊军.啤酒感官评价[J].啤酒科技,2005（11）:66-67为电子舌分类是综合口感评价的结果。这就为电子舌[4]雷勇杰,章桥新,张覃轶.电子舌常用传感器研究进展[J].传感器技术在啤酒感官评定方面的应用奠定了先决条
6、件。另与微系统，2007,26（2）：4-7外，啤酒某一方面口感与一根或几根传感器有强相关[5]KiyoshiT.Tastesensor[J].SensorsandActuatorsB,2000，64:205-215性，应用回归分析可以建立啤酒口感与传感器回归模[6]FredrikW,PeterWide,IngemarL.AnelectronictongueBasedonvoltammetry[J].AnalyticaChimicaActa,1997,357:21-31型，可以达到预测的目标。此外，作者认为电子舌分析[7]VlasovYG,Leg
7、inAV,RudnitskayaAM,etal.《Electronictongue》最好与人工感官评价相结合，通过比较这两方面的数-newanalyticaltoolforliquidanalysisonthebasisofnon-specific据可以更全面合理地分析啤酒样品口感特点。总之，sensorsandmethodsofpatternrecognition[J].SensorsandActuators电子舌技术在食品口感分析方面的应用在国内还处B,2000,65:235-236于起步阶段，其工作模式及评价依据还有待于进一步[8]王远征,
8、徐雅静.SAS软件与统计应用教程[M].北京：机械工业出研究，相信这项技术能给食品感官评价方法提供新的版社,2007：180-183思路
