一种轴承磨损寿命故障分布的小样本智能处理方法

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1、一种轴承磨损寿命故障分布的小样本智能处理方法———吕德峰左洪福蔡景等一种轴承磨损寿命故障分布的小样本智能处理方法吕德峰左洪福蔡景王烨南京航空航天大学,南京,210016摘要:采用优化的最小二乘支持向量机方法进行轴承磨损寿命的预测。应用免疫粒子群算法对最小二乘支持向量机的建模参数进行了优化。试验样本数量通过预测得到了扩展。针对预测后的试验样本对可能服从的四种寿命分布类型进行了参数估计以及假设检验,确定了故障率分布及特征参数。试验结果表明:该方法精确度高。通过传统小样本方法与预测数据计算特征参数对比可知,预测数据计算所得的分布参数误差小,提出的预测方法合理。关

2、键词:轴承;磨损寿命;最小二乘支持向量机;免疫粒子群;故障分布中图分类号:TH117.1文章编号:1004—132X(2009)11—1275—05AnIntelligentMethodBasedonSmallSampleforWearLife’sFailureDistributionofBearingsLüDefengZuoHongfuCaiJingWangYeNanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Nanjing,210016Abstract:Amethodofparameteroptimizedle

3、astsquaresupportvectormachinewasgivenouttopredictmoredatabasedonthesmallsampledataobtainedfromexperiments,andtheparameter’opti2mizationmadeuseoftheimmunity-particleswarmalgorithm,sothesample’snumberofbearing’swearlifewasexpanded.Theparametersoffourkindsofpossiblelifedistributionsw

4、ereestimatedu2singthefailuredatafromprediction,andtheactuallifedistributionofthebearingswasconfirmedbydistributiontests.Finally,anexamplewasanalyzedindetailforthemethodandtheresultsshowthatthebearingfailurerateisWeibulldistribution.Comparisionamongthreewaysshowsthatthemethodgiveno

5、uthereinisexcellent.Keywords:bearing;wearlife;leastsquaresupportvectormachine;immunity-particleswarm;failuredistribution0引言为轴承磨损程度的指标,根据轴承的类型、尺寸和本文把磨损引起的轴承径向游隙的增加量作主机对轴承的技术要求,来确定许用径向游隙增加量,在轴承达到许用径向游隙增加量之前的工收稿日期:2008—08—06作小时数就是轴承的磨损寿命。基金项目:国家863高技术研究发展计划资助项目(2006AA04Z427);国家自然科学基金

6、委员会与中国民用航空总考虑多种轴承例如航空轴承,因其价格昂贵,局联合资助项目(60672164)不能像普通轴承那样进行大样本的试验,故只能[3]ChenY,JiaoJ,XiongB,etal.ANovelTuning43(8):1142118.ForkGyroscopewithHighQ-factorsWorkingat[8]陈永.基于滑膜阻尼效应的音叉式微机械陀螺研究AtmosphericPressure[J].MicrosystemTechnolo2[D].上海:中国科学院上海微系统与信息技术研究gies,2005,11(2/3):1112116.所,

7、2004.[4]ParkS,HorowitzR.AdaptiveControlforZ-axis[9]文永蓬,王安麟,姜涛,等.音叉振动式微机械陀螺MEMSGyroscopes[C]//Proceedingsofthe2001弹性梁的研究[J].高技术通讯,2008,18(12):12742AmericanControlConference.Alington,2001:122321279.1228.(编辑张洋)[5]PainterCC,ShkelAM.ActiveStructuralErrorSuppressioninMEMSVibratoryRateIn

8、tegrating作者简介:王安麟,男,1954年生。同济大学机械

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