面向观点挖掘的汽车评价本体知识库的构建

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1、万方数据第28卷第5期2011年5月计算机应用与软件ComputerApplicationsandSoftwareV01．28No．5May2011面向观点挖掘的汽车评价本体知识库的构建冯淑芳1王素格1’21(山西大学数学科学学院山西太原030006)2(山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006)摘要建立了面向观点挖掘的汽车评价本体知识库，可为挖掘汽车整体信息和特性信息观点提供强大的数据资源。以汽车领域知识为背景，根据汽车知识的关系，构建了汽车评价本体知识库的概念关系。在此基础上，利用web汽车评论真实语料库，自动获取了本体知

2、识库中的核心概念。最后，采用OWL描述语言，构建了面向观点挖掘的本体知识库。关键词本体知识库观点挖掘概念获取汽车评论AUToMOBⅡ。EREVⅡCWSONToLoGYKNoWLEDGEBASECONSTRUCTIONORIENTEDToWARDSoPINIoNMININGFengShufan91WangSugel’2。(SchoolofMathematicsScience，ShanxiUniversity，Taiyuan030006，Shanxi，China)2(KeyLaboratory《co唧讹tio谳IntelligenceandChineseI

3、nformationProce帮ingofMinistryofEducation。ShanxiUmwnuy，Taiyuan030006，Shaaxi，China)、AbstractTheautomobilereviewsontologyknowledgebaseorientedtowardsopinionminingisestablishedtoofferpowerfuldataresourcestomineautomobileentityinfbnnati驰andfeatureinformationopinions．Thepaperreliesont

4、hebackgroundknowledgeoftheautomobilefieldandbuildstheautomobilereviewsontologyknowledgebaseconceptrelationsaccordingtorelationsofautomobileknowledge．Furtheron，takingadvantageofwebautomobilereviewsrealcorpus，theCOreconceptsofontologyknowledgebaseisautomaticallyacquired．Finally，th

5、eontologyknowledgebaseorientedtowardsopinionminingisconstructedwithOWLdescriptionlanguage．KeywordsOntologyknowledgebaseOpinionminingConceptacquisitionAutomobilereviews0引言随着Web2．0技术的发展，网络已经成为人们进行意见和观点交流的一个主要平台。面对如此庞杂的评论文本，如何获取文本中蕴涵的主观褒贬倾向，成为“观点挖掘”(OpinionMin-ing)的主要目的。由于语法结构较复杂的语

6、句在主题、语义极性倾向和极性强度方面都有很大的不确定性，使得采用统计方法进行观点挖掘还不能取得理想的效果。因此建立面向汽车领域的产品观点挖掘本体知识库，可为挖掘汽车整体信息和特性信息提供强大的数据资源。本体最早是一个哲学的范畴，被定义为一个客观存在系统的解释和说明。最早被广泛引用的本体(ontology)定义是1993年由美国斯坦福大学知识系统实验室(KSL)的Gruber¨1提出的“本体是概念模型的明确的规范说明”。随着研究的深入，研究者们对其进一步完善。目前广为认同的定义为：“本体是对共享概念模型的形式化的明确的描述日J’’。该定义蕴含了本体具有的

7、四个特征：明确性、形式化、共享性和概念化。通俗而言，本体是用来描述某个领域甚至更广泛范围内的概念以及概念之间的关系，这些概念和关系在共享范围内具有大家共同认可的、明确的、唯一的定义，使得人与机器和机器与机器之间可以进行交流。本体是以机器可以理解的形式化语言来描述知识的，可以实现人与机器、机器与机器之间信息交流。因此，本体已经被广泛应用于语义Web、智能信息检索、信息集成、数字图书馆等领域¨J。美国马里兰大学在DARPA资助下开发了用于I-I．领域内各种会议信息智能集成和智能在线检索的ITYALKS【4J。文献[5]将ontology融合到信息检索技术中

8、，可以方便用户以自然语言的方式提出检索要求，提高检索的效果。目前。本体研究的重点主要集中在概念