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1、2012年4月热带农业科学第32卷第4期Apr．2012CHINESEJOURNALOFTROPICALAGRICULTUREVol．32,No．4基于GIS海南岛气象要素空间插值法比较分析①张莉莉1,2)②陶忠良2,3)③张京红4)(1海南大学环境与植物保护学院海南海口570208；2中国热带农业科学院橡胶研究所海南儋州571737；3农业部儋州热带作物科学观测实验站海南儋州571737；4海南省气象科学研究所海南海口570203)摘要应用普通克里格插值法(OK)、反距离权重插值法(IDW)、样条插值法(Spline)以及混合插值法(MLR)对海南岛18个长期气象观测站19
2、79～2008年年均气温、年降水量、年日照时数以及年积温进行空间栅格化，并进行结果对比分析。结果表明：通过交叉检验的MAE和RMSIE的误差分析表明，MLR插值精度最高，样条插值法插值精度最低，普通克里格与反距离权重插值法插值精度接近。总体来看，混合插值法(MLR)是海南岛气象要素最优空间插值法。关键词气象要素；GIS；空间插值；海南岛分类号P468AnalysisandComparisonoftheSpatialInterpolationMethodsforClimateFactorsinHainanIsland1,2)2,3)4)ZHANGLiliTAOZhonglian
3、gZHANGJinghong(1CollegeofEnvironmentandPlantProtection,HainanUniversity,Haikou,Hainan5702082RubberResearchInstitute,CATAS,Danzhou,Hainan5717373MinistryofAgricultureDanzhouInvestigationandExperimentStationofTropicalCrops,Danzhou,Hainan5717374HainanInstituteofMeteorologicalSciences,Haikou,Hai
4、nan570203)AbstractInthispaper,basedonregressionanalysiscombinedwithspatialgridinterpolation,theannualairtemperature,annualprecipitation,annualsunshinehoursandannualaccumulativetemperaturefrom18meteorologicalstationsfrom1979to2008inHainanIslandwereinterpolatedbyusingthespatialinterpolationme
5、thodsofInverseDistanceWeight(IDW),OrdinaryKriging(OK),Splineandcombinedmethod(MLR),andtheresultarecomparedandanalyzed.TheresultofthecrossvalidationtestsofMAEandRMSIEshowsthattheMLRgiveslowesterrorsandSplinegiveshighesterrors.Onthewhole,MLRisthebestspatialinterpolationforclimatefactorinHaina
6、nIsland.Keywordsclimatefactor;GIS;spatialinterpolation;HainanIsland气象要素对生态系统中物种的组成、生长、演价、农业气候区划、模型模拟等研究工作需要气象替更新及干物质的积累有很大的影响，与土地利用资料的空间连续分布数据[2]。目前大范围区域气象潜力和农业生产有紧密的联系[1]资料的空间分布，主要通过气象观测站点观测数据。进行气候资源评①基金项目：海南大学“211工程”建设项目资助；中国热带农业科学院橡胶研究所基本科研业务费[No.YWFZX09-03(N)]；现代农业产业技术体系建设专项资金(No.CARS-3
7、4)。收稿日期：2012-03-09；责任编辑/凌青根；编辑部E-mail:rdnk@163.com。②张莉莉(1984～)，女，硕士研究生，研究方向：热带农业生态学。③通讯作者：陶忠良，博士，副研究员；E-mail:taozhongliang@126.com。-57-2012年4月热带农业科学第32卷第4期进行空间内插或外推的方法获得[3]库；将气象站点矢量文件、行政区划线矢量文件与。空间插值是利用已知值求取未知值的一种方法，常用的空间插值海南岛数字高程影像统一到相同投影坐标系下法有克里格插值法、反距
