气象要素空间插值算法的研究及其应用

气象要素空间插值算法的研究及其应用

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1、分类号:密级:论文编号:学号:50110812313重庆理工大学硕士学位论文气象要素空间插值算法的研究及其应用研究生:王丽娜指导教师:李彦教授学科专业:计算机应用技术研究方向:计算机网络技术培养单位:计算机科学与工程学院论文完成时间:2014年3月25日论文答辩日期:2014年5月30日万方数据CategoryNumber:LevelofSecrecy:SerialNumber:StudentNumber:50110812313Master'sDissertationofChongqingUniversityofTechnologyAlgorithmR

2、esearchandApplicationofmeteorologicalspatialinterpolationPostgraduate:WangLinaSupervisor:Prof.LiYanSpecialty:ComputerApplicationTechnologyResearchDirection:ComputernetworktechnologyTrainingUnit:CollegeofComputerScienceandEngineeringThesisDeadline:March25,2014OralDefenseDate:May3

3、0,2014万方数据万方数据重庆理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果、作品。对本文的研究做出重要贡献的集体和个人,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律后果。作者签名:日期:年月日学位论文使用授权声明本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权重庆理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数

4、据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于(请在以下相应方框内打“√”):1.保密□,在年解密后适用本授权书。2.不保密□。作者签名:日期:年月日导师签名:日期:年月日万方数据万方数据摘要摘要气象要素的空间插值方法为每个研究区域内的栅格提供气象要素数据,将空间上离散的气象数据转换为连续的曲面数据,以便对气象分布进行建模研究。然而,在现有的气象要素空间插值方法中,并没有一种普遍最优的插值方法可以适合所有的气象要素和地理条件。目前亟待研究解决的问题就是——根据研究区域内气象台站的数目、区域空间的分布情况和特定的气象

5、要素等具体条件选择适合当前的最优空间插值方法,以提高插值精度和效率。该文在对现有的空间插值方法研究基础上提出了基于时间序列的时空插值算法和自适应离散点插值算法。首先,该文对空间插值算法进行了改进研究,结合时间序列模型提出了时空混合插值算法:该算法更符合气象要素的时空特性,从源头上解决了由于各种不可抗力因素(如仪器故障,传输线路故障等)造成的气象站点实时数据缺失等问题,采用重庆市900多个气象站近一年的观测数据与传统空间插值方法进行对比研究,证实了该算法的可行性。其次,为了获取高精度的气象台站测量盲区关注点的实时插值数据,结合时空混合插值算法所得到的气象

6、台站缺失的实时数据,提出了自适应离散点插值算法:该插值算法弥补了现有空间插值算法只做统计使用的片面性,提出了根据区域气象台站的数目、区域空间分布特征和待研究气象要素的特点等属性选择相对最优的空间插值方法,并通过重庆市900多个气象站近一年的观测数据,以294个重点变电站为关注点完成了气象要素空间离散插值方法的对比验证,得出每个关注点的最优插值方案,给关注点提供高精度的实时气象插值数据。最后,该文将基于时间序列的时空插值算法和自适应离散点插值算法应用于重庆市电网气象灾害实时预警系统中,通过一系列实时数据测试了算法的可用性和可行性,结果证明了论文的研究是可

7、行的、正确的。关键字:气象要素,时间序列,时空插值,离散点,自适应,实时预测I万方数据万方数据ABSTRACTABSTRACTSpatialinterpolationmethodprovidesmeteorologicaldataforeachgridmeteorologicalelementdatainthestudyarea.Thediscretemeteorologicalpointsinspacewasusedtoconvertacontinuoussurface.Sothatthedistributionofmeteorologicaltom

8、odelstudy.However,inmanymeteorologicalspatialin

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