基于MATLAB的虹膜识别算法测试平台

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1、--第%#卷-第%期计-算-机-仿-真%""!年%月--文章编号：+""!).#,&（%""!）"%)"%%$)"’基于!"#$"%&’(的虹膜识别算法测试平台+，%%%%田启川，潘泉，程咏梅，张洪才（+/太原科技大学信息学院，山西太原"#""%,；%/西北工业大学自动化学院，陕西西安$+""$%）摘要：虹膜识别是一种重要的利用生物学特征进行的身份识别技术，针对虹膜识别人们已经提出了许多算法，但如何比较、评价各种算法，还没有一个统一的标准和测试平台，为此该文建立了一个虹膜识别算法的012314图形用户

2、界面（*56），给出了建立虹膜数据库应该考虑的问题。在该平台下，可以对虹膜识别的有关问题进行研究。对同一个虹膜数据库进行实验，可以获得不同算法的性能指标比较。该平台除了提供统一的操作界面进行各种算法比较研究外，还可以允许用户对新算法进行实验研究。结果表明，该平台能够实现各种算法的集中管理，并输出可视实验结果，很方便进行虹膜识别算法的研究和比较。关键词：虹膜识别；图像分割；测试平台中图分类号：27#+$/,--文献标识码：4#)*+,-.+/012/01(13*4)50673+307"-6013+82%

3、.*)907!"#$"%&’(+，%%%%26189:);<=>?，7189=>?，@AB8*CD?E)FG:，HA18*AD?E);>:（+/@DIIGEGDJBIG;KLD?:;>?M6?JDLF>K:D?B?E:?GGL:?E，2>:N=>?5?:OGLP:KNDJQ;:G?;G>?M2G;:N=>?Q<>?R:"#""%,，@<:?>；%/Q;K:;@D?KLDI，8DLK?Q<>?

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5、:KPGMD?012314*56:PVLGPG?KGM，K<:PV>VGL>IPD:?KLDM=;GPPDFGSDLKPVG;KPJDL>;[=:L:?E:L:P:F>EG/6K:PL;KGMKD:L:PLG;DE?:K:D?/BRVGL:FG?KPS:KFG:L:PM>K>W>PG;>?P?;GPDJM:JJGLG?K>IEDL:K

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7、>KJDLF编码，现有的算法有]D=EF>?的算法，它采用*>WDL滤BC引言波器对虹膜特征进行二进制编码，计算模板之间的汉明距离［+］虹膜识别是目前研究较多的生物特征识别技术，它克服进行匹配度；4DIGP等提出的一维小波过零检测方法，用过［#］了传统身份识别方法的携带不方便、容易丢失、容易被伪造零点作为虹膜特征；_:IMGP等的基于拉普拉斯金字塔的图冒充等缺点，是目前可靠性高、稳定性好、防伪性好、携带方像匹配方法，从多分辨水平图像分解获得不同尺度虹膜信［%］便、随时随地可用的身份鉴别方法。对

8、于虹膜特征的提取和息，通过相似性比较模式；3:F等的基于A>>L小波分析的方法提出的用A>>L小波多分辨分解图像，并进行二值编基金项目：国家自然科学基金（!"#$%"&’）、陕西省科学技术研究发展［,］码；多通道*>WDL滤波器方法，用滤波结果的均值和方差计划项目（%""#("!)*+’）、太原科技大学校青年科技研究［’］表示特征，通过计算加权欧氏距离计算模式的相似性。从基金（%"",""&）文献都可以看到关于这些算法的比较以及给出的识别率，这收稿日期：