宇宙智能_人类智能_人工智能

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1、第19卷第1期贵州大学学报(自然科学版)Vol.19No.12002年2月JournalofGuizhouUniversity(NaturalScience)Feb.2002文章编号1000-5269(2002)01-0059-05X宇宙智能、人类智能、人工智能12龚启荣林邦瑾(1.贵州大学信息管理系,贵州贵阳550025;2.中国制约逻辑学会,北京100050)摘要在半个世纪内先后出现的“认知模拟”“、人机合一”都不是真正的“人工智能”正确的指导方针1宇宙具有按一定的逻辑结构、逻辑规律由已有事件向新事件必然过渡的逻辑运演机制,这便是“宇宙智能”,人认识后便是从已知进入新知1

2、这客观的必然过渡就是客观的“制约关系”1人类、机器按各自能实现的方式去摹写、模拟宇宙智能,便分别是“人类智能”、“人工智能”1人工智能的基础装置是基于制约逻辑的内涵智能机,其硬件的核心元件是能模拟客观的制约关系的“制约门”1希望由中国人首先研制出第一代内涵智能机1关键词宇宙智能,人类智能,人工智能,制约关系,制约逻辑,内涵智能机,制约门中图分类号B81513文献标识码A1美国科学家的最新成就2000年11月15日,美国杜克大学MiguelNicolelis博士宣称:在北卡罗莱纳州的杜克大学实验室,成功地用猴子的脑部信号来控制机器人手活动1美国科学家在一只活猴脑部控制运动的区域

3、植入一些电子芯片,以收集猴脑神经细胞发出的信号,再通过计算机分析,分离出其中控制猴臂左右摆动和拿取物体的信号,并用这些信号来操纵机械臂运动1从80年代开始,国际上不少清醒的人工智能专家开始意识到数字计算机在早先认定的“认知模拟”(即“用电路来复制人类大脑所进行的信息加工”)中不可克服的局限性,把视线转向以将脑细胞活动信息直接加到控制线路中去为目标的脑科学研究—既然无法用电路来复制人类大脑所进行的信息加工,由机器来实现为人所独有的思维,那就设法干脆把脑部活动过程直接引入电路1这个研究方向的最终目标是从动物过渡到人类,实现“人机合一”1这个方向的研究取得了一系列成果1美国科学家的

4、最新进展就是在此基础上获得的12人工智能的历史回顾人工智能,不论是作为一门科学理论还是一种物质装备,都起源于五十年代的美国,还只有四十几年的历史,头十几年发展迅速,后来渐陷困境1究其根本原因,乃是国际人工智能专家所普遍认同的带有原则性、方向性的共识:人工智能的根本使命是“用电路复制大脑所进行的信息加工”(唐纳德·麦琪《:从思维看人脑》)、“由机器来实现为人所独有的思维”(阿摩《:对待智能机的态度》),一句话,用机器来模拟人脑的思维功能1于是,按照这种“模X收稿日期:2001-01-07作者简介:龚启荣(1943-),男,研究方向:罗辑学;林邦瑾(1937-),男,研究方向:制

5、约逻辑.·60·贵州大学学报(自然科学版)第19卷拟思维(或称“认知模拟”)的指导理论,势必迫使人工智能探索者面对两个在可预见的将来根本无法获解的莫测高深的迷:人脑思维功能的宏观、微观机制是什么?又如何用机器来模拟?正由于此,尽管在六十年代,踌躇满志的美国专家们曾兴高采烈地宣称“:在二十年之内,人能做到的事,机器将能完全做到1”(西蒙《:人与管理现代化形式》,1966年纽约版,第96页)过了二十多年,按西蒙的“认知模拟”途径实现他的预言的前景却显得十分渺茫,有不少人甚至开始表示绝望1譬如,美国的机器翻译专家巴·希莱尔在《语言翻译的现状》(1988)中断言“:全自动高质量的机器

6、翻译是不可实现的,不是不久的将来不能实现,而是永远不能实现1”以“认知模拟”作为指导方针的人工智能藉助于建立在布尔代数上的外延电子数字计算机在对人类智能来说是驾轻就熟的语言翻译领域里尚且如此无能,更何况是探隐索微、从已知进入新知的发明创造1从八十年代开始,国际人工智能专家把视线从“认知模拟”转向作为其继承者的“人机合一”(既然在人脑中进行的思维难以用电路来复制,那就设法将其直接引入电路中,作为一种控制环节)后,这个承先启后的研究方向确实获得了一系列重大成就1这又一次鼓舞了国际人工智能专家们,再度踌躇满志、兴高采烈地重弹34年前美国人西蒙的旧高调1英国的凯文·瓦维克教授在他的《

7、机器的征途》中又一次宣称“:到2050年,机器将取代人类,成为这个世界的主宰,而人类将丧失最终的智力优势1”最近美国科学家在杜克大学实验室所取得的成果,距凯文·瓦维克的预期目标还非常遥远1人脑能控制肢体运动,这仅仅是人类作为动物的本能,决非作为智慧动物的人类的智能1过了二十二年后,美国人不得不宣布西蒙在1966年所作预言的彻底破灭1英国人凯文·瓦维克的这一次预言是否会重蹈34年前西蒙的覆辙,人们只要耐心地等待半个世纪自会分晓1无疑,最近在美国杜克大学实验室获得的成果是科学的重大进展,但是,这“猴机合一”