RLS自适应均衡算法及其应用

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1、现代信号处理学号：小组组长：小组成员及分工：任课教师：聂文滨教师所在学院：信息工程学院2015年11月RLS自适应均衡算法及其应用摘要在移动通信领域中，码间干扰始终是影响通信质量的主要因素之一。产生码间干扰的要原因是信道的非理想特性，多径传输是导致信道非理想特的重要因素。为了提高通信质量，减少码间千扰，在接收端通常都要采用均衡技术抵消信道的影响。而在使用均衡器的大多数通信系统中，信道的特性是未知的。并且在许多情况下，信道响应是随时间变化的。此时，简单的线性均衡器难以满足系统的基本要求，必须使用具有较强的时变适应能力的均衡器，即自适应均衡器。在传统的均衡

2、器中，自适应算法必须是以已知的训练序列为前提才能开始进行，然而实际信道中训练序列的传输往往是比较困难的，同时也会降低通信系统的效率。盲自适应均衡器可以有效地解决这一问题。本文首先介绍了课题背景及课题研究的意义，阐述了RLS均衡算法的基本概念和基础，并用MATLAB进行仿真。关键词:码间干扰均衡滤波均衡器24AbstractInthefieldofmobilecommunications,theintersymbolinterferencehasalwaysbeenoneofthemainfactorsaffectingthequalityofcommu

3、nication.Causestointersymbolinterferenceisanon-idealpropertiesofchannel,multipathtransmissionchannelisnotideal,theimportantfactors.Inordertoimprovethequalityofcommunication,reduceintersymbolinterference,oftenonthereceivingendtoadoptbalancedtechnologytooffsettheeffectofchannel.In

4、usingequalizerformostofthecommunicationsystem,thecharacteristicsofthechannelisunknown.Andinmanycases,thechannelresponseischangeovertime.Atthispoint,thesimplelinearequalizerisdifficulttomeetthebasicrequirementsofthesystem,youmustusestrongtime-varyingadaptiveequalizer,namelyadapti

5、veequalizer.Intraditionalequalizer,adaptivealgorithmsmustbebasedonaknowntrainingsequenceisthepremisetobegin,buttheactualtrainingsequenceinthechanneloftransmissionisoftenmoredifficult,atthesametime,itwillreducetheefficiencyofcommunicationsystem.Blindadaptiveequalizercaneffectivel

6、ysolvetheproblem.Thispaperfirstintroducesthetopicbackgroundandsignificanceofresearch,thispaperexpoundsthebasicconceptsofRLSequalizationalgorithmandthefoundation,andMATLABsimulation.Keywords:balancedfilterequalizerintersymbolinterference24目录第一章绪论41.1课题背景及意义4第二章自适应均衡算法的基本原理52.1自适应

7、均衡器52.2RLS自适应均衡算法的基本原理6第三章MATLAB程序仿真11第四章总结16参考文献17附程序1824第一章绪论1.1课题背景及意义在信息业快速发展的今天，进行快速准确的通信是各个行业的基本要求。影响移动通信质量和通信速度的一个重要因素是码间干扰，产生码间干扰的主要原因是信道的非理想特性，多径传输是导致移动无线信道非理想特性的重要因素，目前传输中克服多径效应的主要技术手段是信道均衡。所谓均衡技术是指用来处24理码间.干扰的算法和实现方法，它在信息传输过程中起着重要作用，能够补偿信道的非理想性，使得高速通信成为可能。带均衡器的通信系统框图如

8、图1.1所示。由于移动通信环境的时变性，要适应信道的时变多径传输，均衡技术必须具有自适应能力。