旅游业对我国社会经济贡献的回归分析_申振东

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1、产业经济旅游业对我国社会经济贡献的回归分析申振东　佘重阳　贵州大学管理学院[摘　要]文章以我国旅游总收入为自变量，从GDP、居民就业量和城乡居民收入三方面用回归模型分析了旅游业发展对社会经济的贡献。在模型建立和分析的基础上，本文得到相关结论和政策建议。[关键词]旅游总收入　经济增长　正相关　回归分析一、问题的提出当前，旅游业已成为我国第三产业甚至国民经济中发展最快的行业。2007年我国旅游业总收入达1.09万亿元人民币，首次突破1万亿元大关，同比增长22.6%，占GDP的4.42%。可见旅游业的巨大前景和其在国民经济和社会发展中

2、的重大贡献。因此，用实证方法分析旅游业发展对社会经济的贡献，总结他们之间的回归模型和内在规律将有利于我们更深入地了解旅游业这一朝阳产业的发展前景并促其更好的为社会经济发展服务。从可查阅的国内外相关文献看，学术界对旅游业发展同社会经济发展之间的研究呈上升的态势，但缺乏综合分析和系统研究。很多研究还停留在定性分析上，定量和实证研究方法不足。本文试图通过对1995年～2006年间相关数据的收集与分析，运用SPSS11.5软件和回归分析方法分析我国旅游业发展对社会经济的贡献，并提出政策建议，希望能为相关部门提供政策参考。二、旅游业对我国

3、社会经济贡献的回归分析在选取社会经济指标时，根据旅游业发展的特点，结合其对社会经济影响的程度和范围，文章选取了GDP、居民就业量和居民收入水平等指标来度量。针对“非典”造成的影响，我们对数据进行了平滑化处理，用2002年和2004年的旅游收入平均数代替2003年的数据。1.旅游业对GDP增长贡献的回归模型分析数据来源：据2006年中国统计年鉴，中国旅游网的资料旅游业对GDP的贡献可用旅游收入和GDP之间的回归模型体整理所得现。本文以中国旅游网和2006年中国统计年鉴公布的资料为准，数据的散点图表明图形与线性函数及幂函数类似。然后

4、进选取最近12年的时间序列数据。为消除价格波动的影响，文章用行曲线估计，发现线性函数的拟合度为R2=0.968，比幂函数CPI对数据进行了调整（见表1）。TTI为我国旅游总收入（国内旅（R2=0.956)高。但考虑到要分析旅游收入对GDP增长的绝对游总收入与经过汇率调整的入境旅游总收入之和）。CPI表示居民贡献和相对贡献量，我们分别做了线性回归和弹性(幂函数)回价格消费指数（以1995年为基期，1995年的CPI=100)。RGDP是归分析。采用OLS法建立的旅游收入对GDP贡献的回归模型经CPI调整的国内生产总值，RGDP=G

5、DP/CPI。RTTI是经CPI调整为:Y=85.908+22.068x（Y为GDP,x为旅游总收入）。其中的旅游总收入，RTTI=TTI/CPI。LN（RGDP）和LN（RTTI）分别是R2=0.968，=0.965，F和T检验均通过，回归效果显著。RGDP和RTTI的自然对数。DW=1.735，模型变量无自相关。253《商场现代化》2009年1月（下旬刊）总第564期产业经济旅游收入对GDP贡献的弹性回归可采用模型：Ln（RGDP）模型表明我国旅游业收入每增加一个百分点，将带动全=a1+b1Ln(RTTI)。其模型为：Ln（

6、RGDP）=3.814+0.831Ln国居民就业增长0.85个百分点，说明旅游业发展对解决我国(RTTI)。其中R2=0.956，=0.951，F和T检验均通过，回归效居民就业的巨大贡献。当前分析普遍认为旅游业直接就业人果显著。DW=1.478，在5%的显著性水平下Du

7、旅游收入每增加1元，GDP将相应增加更广阔的贡献空间。22元。弹性模型表明GDP对旅游业的弹性系数为0.83，即旅3.旅游业对我国城乡居民收入的回归模型分析游收入每增加一个百分点，将拉动GDP增长0.83个百分点。旅游业对城乡居民收入的贡献可用旅游总收入和居民收入2.旅游业对居民就业增长的回归模型分析情况之间的回归模型体现。一般用城镇居民可支配收入和农村旅游业对居民就业的贡献可用旅游总收入和国内就业人数居民纯收入反映居民收入情况，故本文分别以旅游收入对城镇之间的回归模型来体现（见表2）。DEP表示国内就业人数；TTI居民可支配收

8、入和农村居民纯收入做了两次回归分析，得到两为旅游总收入；Ln（DEP）和Ln（TTI）分别是DEP和TTI的自然个模型（见表2）。对数。散点图显示线性函数拟合度最高，分别为R2=0.987和R2=0.961。用SPSS11.5统计分析软件和OLS法建立的线性回归