基于AMS反向追踪的二维门限重构算法

基于AMS反向追踪的二维门限重构算法

ID:38211268

大小:121.68 KB

页数:4页

时间:2019-05-27

基于AMS反向追踪的二维门限重构算法_第1页
基于AMS反向追踪的二维门限重构算法_第2页
基于AMS反向追踪的二维门限重构算法_第3页
基于AMS反向追踪的二维门限重构算法_第4页
资源描述:

《基于AMS反向追踪的二维门限重构算法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、!""’年*月西安电子科技大学学报(自然科学版)/Q8-!""’..第&&卷.第!期$%&’(!).%*.+,-,!(.&(,./’#,01YGS-&&.JG-!基于!"#反向追踪的二维门限重构算法杨雪芹,裴昌幸,朱畅华,陈.南,易运晖(西安电子科技大学综合业务网理论与关键技术国家重点实验室,陕西西安.,("",()摘要:提出了基于/01(/23456720489:5;16<7=7>)的二维门限重构算法-该算法在重构过程中设置了二维门限!",#,通过判断攻击包的边域和节点的?4><值匹配情况,快速而准确地重构出攻击路径,从而缩短了整体重构时间和业务开销,并使准

2、确度和稳定性得以提高,与传统方法相比,该二维门限重构算法使得反向追踪性能明显改善-关键词:/01算法;反向追踪;快速重构中图分类号:@A&%&..文献标识码:/..文章编号:(""($!*""(!""’)"!$"&"*$"&!"#$%&’()’*+,&-).*-/+,%01+)/-234/-2-2’-4+5(/3’,-/+,%0-2)’&2+0(6+)78-)%*’$%*9$%&’()*+,-.,/01234.5+6-.5,789234.5+3)4,280&&4.,$1$).+3)-(1B4B7C7DE4F-GHI5B7;48B721783:67J7BKG89

3、>,L:2:45M5:3-,L:N45.,("",(,O<:54)!$&-)%*-:.P7Q87>75B457K876G5>B8R6B:G54S;G8:B<=F4>72G5B<7/23456720489:5;16<7=(7/01)-IBKG89>K:B<4BKG$2:=75B:G54SB<87>:H45G27:>G5B<74BB469Q4B:BR4B:G5GHB<772;7GHB<7Q4697B452B<7?4><34SR7=4B6<,B<756G5>7UR75BSD872R67>B<7B:=7GH8

4、76G5>B8R6B:G5452G378<742452:=Q8G37>466R846D452>B4F:S:BD-OG=Q4872K:B,BKG$2:=75B:G54SB<87>B8R6B:G54S;G8:B<=:=Q37>B<7Q78HG8=4567GHB<7IAB8467F469B76<5:UR7GF3:GR>SD-:’;<+)(&:.42345672=489:5;>6<7=7;IAB8467F469;876G5>B8R6B84Q:2SD在各种针对网络的安全威胁中,拒绝服务攻击(V75:4SG

5、H1783:67,简称VG1)因危害巨大、难以防御等特点,成为黑客经常采用的攻击手段-IA追踪主要针对VG1攻击-这种攻击不需要目标主机回复数据,因此攻击主机很可能伪装源IA地址,隐藏其真实来源-这也是IA追踪的难点所在-尽管IA包头中的地址是虚假的,每个IA包仍然要经过从攻击方到受害方之间的路由器来转发,找到并记录下这些转发路由器,就可恢复出攻击所经过的路径,这是反向追踪的基本思路-现有的追踪方法主要有IO0A@8467F469,W378S4DJ7BKG89,?4><$F4>72IA@8467F469,OG5B8GSS72HSGG2:5;,@8467F469

6、K:B

7、23456720489:5;[#]16<7=7)算法,解决了X01算法高计算负载和高误报率的问题-笔者提出的二维门限重构算法,在/01算法的基础上进一步提高重构过程的效率,并进一步减少了重构过程的开销,缩短了重构时间-收稿日期:!""#$"%$&"基金项目:国家自然科学基金重点项目(’"(&!"&");西安市工业科技攻关项目())"*"(+)作者简介:杨雪芹((%,%$),女,西安电子科技大学硕士研究生-第3期,,,,,,,,,,,,,,杨雪芹等:基于!"#反向追踪的二维门限重构算法;14!"基于#$%反向追踪的二维门限重构算法!"#算法是一种边标记算法,通过

8、存储每个$%地址的&’()值而不是$%

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。