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1、2004年5月系统工程理论与实践第5期文章编号:100026788(2004)0520046205SFA模型及其在我国技术效率测算中的应用121何枫,陈荣,何炼成(1.陕西师范大学国际商学院,陕西西安710062;2.香港中文大学工商管理学院,香港,新界沙田)摘要:在对数型柯布2道格拉斯生产函数的基础上,运用随机前沿分析(StochasticFrontierAnalysis)模型对我国改革开放以来20年间的技术效率变迁进行了测算L分析结果表明,整体来看,我国平均技术效率水平在20年中呈现出稳步上升趋势;从区域的角度来看,
2、东部沿海地区的平均技术效率水平要高出中部地区约15%,或高出西部地区约33%L关键词:随机前沿分析(SFA);技术效率;柯布2道格拉斯生产函数中图分类号:F27文献标识码:ATheMeasurementofChineseTechnicalEfficiency:TheApplicationofStochasticFrontierProductionFunction121HEFeng,CHENRong,HELian2cheng(1.InternationalBusinessSchool,ShaanxiNormalUniver
3、sity,Xi'an710062,China;2.FacultyofBusinessAdministra2tion,TheChineseUniversityofHongKong,HongKong,China)Abstract:WeusethestochasticfrontierCobb2DouglasproductionfunctiontoanalyzetheChinesetechnicalefficiencyonthebasisofcross2provincessince1981.Ontheoneside,Theemp
4、iricalresultin2dicatesthattheChineseaveragetechnicalefficiencywasincreasingsteadilyinthepasttwodecades.Ontheotherside,wefindthattheeast2coastarea'smeantechnicalefficiencywasmorehigherthanmiddleareaaboutfifteenpercentormorehigherthanwestareaaboutone2third.Keywords
5、:stochasticfrontieranalysis;technicalefficiency;productionfunction1引言[1,2]技术效率的测量最早是由Farrell(1957)和Afriat(1972)提出来的L技术效率和生产性可能性边界是联系在一起的L所谓生产可能性边界,指的是在一定的要素投入下可能达到的最大产出L不同的要素投入对应不同的产出,所有产出所形成的曲线便是生产可能性边界L但是,并不是所有企业都可以达到最大产出L技术效率便是用来衡量一个企业在等量要素投入条件下,其产出离最大产出的距离;距离
6、越大,则技术效率越低L测量技术效率通常有两种方法,一种是非参数方法,另一种是参数方法L非参数方法是在Farrell和Afrait工作的基础上,由Variran在理论方面、Fare等人在运用方面发展和完善起来的L该方法首先根据样本中所有个体的投入和产出构造一个能够包容所有个体生产方式的最小的生产性可能性集合:即所有要素和产出的有效组合L所谓“有效”,即是以一定的投入生产出最大产出,或以最小的投入生产出一定的产出L一个个体的技术效率衡量的是,在给定该个体的产出能够实现的前提下,和生产可能性集合中生产等量产出的投入量相比,其投
7、入还有多大的节约余地L余地越大,说明该企业的技术效率越低L该方法的优点是无须估计企业的生产函数,从而避免了因错误的函数形式带来的问题;缺点是需要大量的个体数据,且对算法的要求很高,同时对生产过程没有任何描述L相对而言,在实践中,人们更倾向于使用参收稿日期:2003204226资助项目:陕西师范大学校内重点科研项目(20020903);陕西师范大学中国西部金融研究中心资助项目(2003003)作者简介:何枫(1975-),男,江西万年人,管理学博士,副教授,Email:freedom-river@sina.com;陈荣(1
8、976-),女,辽宁海城人,博士研究生;何炼成(1928-),男,湖南浏阳人,教授,博士生导师第5期SFA模型及其在我国技术效率测算中的应用47数方法来测算技术效率L根据这个方法,通常是先估计一个生产函数,且考虑到该生产函数中误差项目的复合结构及其分布形式,并根据误差项的分布假设不同,采用相应的技术方法来估计生产函数
