近红外光谱分析法（NIRS）测定棉籽粉中油分含量的研究

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1、浙江农业学报ActaAgriculturaeZhejiangensis1（34）：218～222，2001近红外光谱分析法（NIRS）测定棉籽粉中油分含量的研究汪旭升，陆燕，吴建国（浙江大学农业与生物技术学院农学系，浙江杭州310029）摘要：选用棉花的不同品种（包括各种特色棉）材料248份，进行常规成分的定标和校验。定标结果表明，采用改进的偏最小二乘法（ModifiedPLS）和（3，5，5，1）的数学转换的方法得到的定标效果最好，其定标决定系数（RSQ=0.9335）和可解释的变异（1-VR=0.9131）最高，定标标准误差（

2、SEC=0.7905）和交互校验标准误差（SECV=0.9024）最小。预测结果表明，其决定系数（RSQ=0.9780）也明显高于其它方法，同时具有最低的预测误差（SEP=0.508）和校准偏差的预测误差（SEP（C）=0.4910）。由此可见，用近红外光谱法测定棉籽粉的油分具有与化学法相近的准确性和精确性，可以在实践中应用。关键词：近红外光谱分析法；棉籽粉；油分中图分类号：Q657.33；S562文献标识码：A文章编号：1004-152（42001）04-0218-05Determinationofoilcomponentinc

3、ottonseedswithNearInfraredReflectanceSpectroscopy：WANGXu-sheng，LUYan，WUJian-guo（DepartmentofAgronomy，CollegeofAgricultureandBiotechnology，ZhejiangUniversity，Hangzhou310029，China）Abstract：Thispaperdescribedthecalibrationandpredictionoftheoilcomponentsin248samplesofcott

4、on-seedonaNIRS（NearInfraredReflectanceSpectroscopy）.UsingISIsoftwareforscanninganddataanalysis，anoilcalibrationwasobtainedwithmodifiedpartialleastsquaresastheregressionmethod.Thecalibrationre-sultsshowedthatthecoefficientofdetermination（RSQ）andstandarderrorofcalibrati

5、on（SEC）were0.9355and0.7955，withstandarderrorofperformance（SEP）and1minustheratioofunexplainedvariancetototalvariance（1-VR）being0.7905and0.9131，respectively.Validationresultsshowedthatthecoefficientofde-termination（RSQ）was0.978，whichwashigherthanothermethodswithstandard

6、errorofprediction（SEP）andstandarderrorofpredictioncorrectedforbias（SEP（C））were0.508and0.491，boththelowestamongallusedmethods.ThisindicatesthatNIRSiscomparabletochemicalmethodsinbothaccuracyandpredictionandisre-liableinpracticalapplication.Keywords：NIRS；cottonseed；oil2

7、0世纪70年代以来，由于近红外光谱飞速发展，加上现代数学在分析中的应用，使激发和扫描装置的改进、电子计算机技术的近红外光谱分析技术得以迅速发展。该技术因为其快速、简便、准确和非破坏性等优点，收稿日期：2000-07-14使之很快成为现代农业和生物学领域中一种基金项目：国家自然科学基金项目（39670390）极具发展前景的测试手段［1］。近30年来，近作者简介：汪旭升（1978-），男，浙江温州人，硕士研究生，从事数量遗传研究。汪旭升等：近红外光谱分析法（NIRS）测定棉籽粉中油分含量的研究·219·红外光谱技术被广泛应用于谷物、油

8、料、牧草1.3.3NIR光谱分析首先对棉籽粉进行及饲料的蛋白质、油分、粗纤维和水分的测扫描，由计算机自动将反射光谱信息（R）转定。吴秀琴等曾报导应用近红外光谱分析法换成Lo（g1/R）值贮存，然后在INFROSOFT国（NIRS）测定小麦中的赖氨酸