棉籽棉酚含量的近红外测定方法研究

《棉籽棉酚含量的近红外测定方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、万方数据分类号：墨主鱼2密级：垒珏单位代码：10335学号：211鱼122洳≥：j～涪硕士学位论文中文论文题目：⑧英文论文题目：墅旦鲤!=墅迪垒!垫旦丛gQ苎璺Y卫Q!竺Q望丝匹迪cottonseedbasedonneari塾!rr墨￡壁亟墨卫星￡!!Q墨￡Q卫Y万方数据棉籽棉酚含量的近红外测定方法研究论文评阅人l：评阅人2：评阅人3：评阅人4：评阅入5：答辩委员会主席：委员1：委员2：委员3：委员4：⑧论文作者签名：指导教师签名：答辩日期：万方数据浙江大学硕士毕业论文Del-erminationofgossypolcontentincottonseedbasedOnnea

2、rinf．raredSpeCtl?OscOpy⑧Author’ssignature：SuperVisor’ssignature：ExtemalReviewers：EX锄iningCommitteeChai唧rson：EX锄iningCommitteeM锄bers：Dateoforaldefence：万方数据浙江大学硕士毕业论文浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得浙堑太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。

3、与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解逝堑太堂有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙塑太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日万方数据浙江大学硕士毕业论文致谢本论文是在导师祝水金教授悉心指导下完成的。三年来，祝老师实事求是的科学作风、与

4、时俱进的科学观点、严谨求实的治学态度、刻苦勤奋的钻研精神以及对科学事业的执着追求，给我留下深刻的印象：同时，祝老师知识渊博，眼光长远，做事谨慎，热爱生活，对事物见解独到，对我今后做人、做事有很大启发。值此论文完成之际，对祝老师在我的硕士阶段给予的无私教诲和关心表示诚挚的谢意!感谢陈进红副教授、洪彩霞老师、何秋玲老师以及其他各位老师，在硕士学习期间给予的诸多教诲，因为有了你们的支持和帮助才使我的学业得以顺利完成，在此谨向各位老师表示真挚的谢意!感谢实验室这个温馨的大家庭，感谢各位兄弟姐妹，其中有师兄：燕树峰、梅磊、黄庄荣、李威、刘天雄，师姐：李玲、刘海英、李金荣、叶春燕、张丹

5、丹、刘伟、欧婷、王安可，师弟：程鑫、肖钦之、陆智辉、余恩、卢超，师妹：曹海燕、季灵艳、阎君、李书霞、董亚婷、黄洁琼、蔡芸菲、辛文慧、应瑶琪，还有同级毕业生：陈悦、朱宁、孙英超、潘晶晶。感谢你们伴我走过这段难忘的人生岁月!感谢马姐在田间试验上和平日生活中对我们的的关心和照顾!同时，对师娘在生活上对大家的关心表示感谢，谢谢师娘!还要感谢家人、朋友在我就读期间给予的理解、关心、支持和帮助，使我能够顺利地完成了学业!最后，谨向参加本论文评阅、答辩的各位专家致以最衷心的感谢!李诚2014年1月于浙大紫金港万方数据浙江大学硕士毕业论文摘要棉花是一种重要的经济作物，在我国经济、政治和社会

6、事物中占有举足轻重的地位。棉籽是棉花的主要副产品，用途十分广泛。据统计，平均每生产l埏的棉花纤维，就会产生1．65醺的棉籽。由于棉籽中含有对人畜有毒的棉酚及其衍生物，大量的棉籽营养物质未能被充分地开发利用。目前，棉籽及棉籽饼粕中的游离棉酚的检测主要有分光光度法和高效液相色谱法等，但这些传统方法存在所用化学试剂毒性较大、样品准备繁琐、分析时间长、检测成本高等问题。近红外光谱分析技术结合化学计量学多元校正方法，可以有效解决上述问题。本研究拟构建棉籽棉酚含量近红外校正模型，并通过变量选择方法优化变量空间，提高校正模型的稳健性和预测能力。为棉籽中棉酚含量的检测和棉花育种工作提供快速

7、、有效地方法。主要研究结果如下：(1)利用多年份、多地点种植的棉籽材料，随机选取404份为试验样品。分别采集棉仁粉和整粒棉籽的近红外光谱数据。然后，利用高效液相色谱法准确测定棉籽中棉酚含量。在校正模型构建之前，采用变量标准化、SaVitzky．Golay卷曲平滑和l阶微分等方法，对原始光谱数据进行预处理。经预处理后的光谱数据，运用蒙特卡罗无信息变量消除算法进行光谱变量选择，剔除了大量的无信息变量和冗余变量，降低光谱变量的共线性，提高校正模型预测稳健性和准确性，并在一定程度上克服了过拟合现象。在模型的构建过程中，采用