欢迎来到天天文库
浏览记录
ID：38199480
大小：307.35 KB
页数：3页
时间：2019-05-25
《一种新的加权k_最临近分类方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、一种新的加权!"最临近分类方法苏鹏李玉忱刘慧（山东大学计算机科学与技术学院，济南!%""B&）?(/1-0：.C@D82、%()*+%,!"$$-%+*.,/01%2)3(405*%23(060(（MHG::0:9N:/@C3D2MH-D8HDOKDHG8:0:<4，MG18P:83、D.@DH-1004UGD83GD2D12D/184-22D0DR1831332-TC3D.$78:2PD23:D0-/-813D3G13UD1’8D..-83G-.@1@D21/13GD/13-H10/:PD01..-<8-8<-89:2/13-:8<1-81.91H3:23:D1HG1332-TC3DUGD8H:/@C3-8<3GDP-..-/-012-34:93U:P-99D2D83321-8-8<.1/@0D.-.@C39:2U12P18P1@@0-DP3:’())/D3G:P，H:8.DVCD83043GDH01..-9-H13-:8VC10-34:93G-./D3G:P-.-/4、@2:RDP$;%<&.9,8：’())，789:2/13-:8;1-8，WD-5、（*&，*!，$$$*+）5("/-0:。可以用属性1将)划本，’(最临近分类法搜索模式空间，找出最接近未知样本的"分为2个子集=)&，)!，$$$)2>；其中，)4包含)中这样一些样本，它个训练样本。这"个训6、练样本是未知样本的"个“近邻”。“临们在1上具有值34。设*-4是子集)4中类,-的样本数。根据由1划分成子集的熵（?832:@4）或期望信息由下式给出：近性”又称为相异度（,-..-/-012-34），由欧几里德距离定义，其中2两个点#（$&，$!，$$$$%）和&（’&，’!，$$$’%）的欧几里德距离是：5（1）5"*&46$$$6*+4.（*6$$$6*）（#）*&4+4!!!45&(（$，’）5（$(’）6（$(’）6$$$6（$(’）（&）!&&!!%%*6$$$6*项&4+4充当第4个子集的权，并且等于子集（即1值未知样本被分配到"个最临近者中最公共的类。在最简*单的情况下，7、也就是当"5&时，未知样本被指定到模式空间中为3-）中的样本个数除以)中的样本总数。对于给定的子集)4，与之最临近的训练样本的类。+.（*，*，$$$，*）5("/-40:
2、%()*+%,!"$$-%+*.,/01%2)3(405*%23(060(（MHG::0:9N:/@C3D2MH-D8HDOKDHG8:0:<4，MG18P:83、D.@DH-1004UGD83GD2D12D/184-22D0DR1831332-TC3D.$78:2PD23:D0-/-813D3G13UD1’8D..-83G-.@1@D21/13GD/13-H10/:PD01..-<8-8<-89:2/13-:8<1-81.91H3:23:D1HG1332-TC3DUGD8H:/@C3-8<3GDP-..-/-012-34:93U:P-99D2D83321-8-8<.1/@0D.-.@C39:2U12P18P1@@0-DP3:’())/D3G:P，H:8.DVCD83043GDH01..-9-H13-:8VC10-34:93G-./D3G:P-.-/4、@2:RDP$;%<&.9,8：’())，789:2/13-:8;1-8，WD-5、（*&，*!，$$$*+）5("/-0:。可以用属性1将)划本，’(最临近分类法搜索模式空间，找出最接近未知样本的"分为2个子集=)&，)!，$$$)2>；其中，)4包含)中这样一些样本，它个训练样本。这"个训6、练样本是未知样本的"个“近邻”。“临们在1上具有值34。设*-4是子集)4中类,-的样本数。根据由1划分成子集的熵（?832:@4）或期望信息由下式给出：近性”又称为相异度（,-..-/-012-34），由欧几里德距离定义，其中2两个点#（$&，$!，$$$$%）和&（’&，’!，$$$’%）的欧几里德距离是：5（1）5"*&46$$$6*+4.（*6$$$6*）（#）*&4+4!!!45&(（$，’）5（$(’）6（$(’）6$$$6（$(’）（&）!&&!!%%*6$$$6*项&4+4充当第4个子集的权，并且等于子集（即1值未知样本被分配到"个最临近者中最公共的类。在最简*单的情况下，7、也就是当"5&时，未知样本被指定到模式空间中为3-）中的样本个数除以)中的样本总数。对于给定的子集)4，与之最临近的训练样本的类。+.（*，*，$$$，*）5("/-40:
3、D.@DH-1004UGD83GD2D12D/184-22D0DR1831332-TC3D.$78:2PD23:D0-/-813D3G13UD1’8D..-83G-.@1@D21/13GD/13-H10/:PD01..-<8-8<-89:2/13-:8<1-81.91H3:23:D1HG1332-TC3DUGD8H:/@C3-8<3GDP-..-/-012-34:93U:P-99D2D83321-8-8<.1/@0D.-.@C39:2U12P18P1@@0-DP3:’())/D3G:P，H:8.DVCD83043GDH01..-9-H13-:8VC10-34:93G-./D3G:P-.-/
4、@2:RDP$;%<&.9,8：’())，789:2/13-:8;1-8，WD-5、（*&，*!，$$$*+）5("/-0:。可以用属性1将)划本，’(最临近分类法搜索模式空间，找出最接近未知样本的"分为2个子集=)&，)!，$$$)2>；其中，)4包含)中这样一些样本，它个训练样本。这"个训6、练样本是未知样本的"个“近邻”。“临们在1上具有值34。设*-4是子集)4中类,-的样本数。根据由1划分成子集的熵（?832:@4）或期望信息由下式给出：近性”又称为相异度（,-..-/-012-34），由欧几里德距离定义，其中2两个点#（$&，$!，$$$$%）和&（’&，’!，$$$’%）的欧几里德距离是：5（1）5"*&46$$$6*+4.（*6$$$6*）（#）*&4+4!!!45&(（$，’）5（$(’）6（$(’）6$$$6（$(’）（&）!&&!!%%*6$$$6*项&4+4充当第4个子集的权，并且等于子集（即1值未知样本被分配到"个最临近者中最公共的类。在最简*单的情况下，7、也就是当"5&时，未知样本被指定到模式空间中为3-）中的样本个数除以)中的样本总数。对于给定的子集)4，与之最临近的训练样本的类。+.（*，*，$$$，*）5("/-40:
5、（*&，*!，$$$*+）5("/-0:。可以用属性1将)划本，’(最临近分类法搜索模式空间，找出最接近未知样本的"分为2个子集=)&，)!，$$$)2>；其中，)4包含)中这样一些样本，它个训练样本。这"个训
6、练样本是未知样本的"个“近邻”。“临们在1上具有值34。设*-4是子集)4中类,-的样本数。根据由1划分成子集的熵（?832:@4）或期望信息由下式给出：近性”又称为相异度（,-..-/-012-34），由欧几里德距离定义，其中2两个点#（$&，$!，$$$$%）和&（’&，’!，$$$’%）的欧几里德距离是：5（1）5"*&46$$$6*+4.（*6$$$6*）（#）*&4+4!!!45&(（$，’）5（$(’）6（$(’）6$$$6（$(’）（&）!&&!!%%*6$$$6*项&4+4充当第4个子集的权，并且等于子集（即1值未知样本被分配到"个最临近者中最公共的类。在最简*单的情况下，
7、也就是当"5&时，未知样本被指定到模式空间中为3-）中的样本个数除以)中的样本总数。对于给定的子集)4，与之最临近的训练样本的类。+.（*，*，$$$，*）5("/-40:
此文档下载收益归作者所有
