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1、第34卷第1期现代测绘Vol.34,No.12011年01月ModernSurveyingandMappingJan.2011应用ENVI软件目视解译TM影像土地利用分类王玉丽,马震(新疆生产建设兵团勘测规划设计研究院,新疆乌鲁木齐830002)摘要本文结合实际项目讨论了以ENVI、ARCGIS为主要软件的处理平台,利用TM遥感数据、地形图矢量要素等基础资料,通过监督分类实现项目区范围土地利用现状图斑提取、地类面积统计及出图等技术流程与工作。实践证明此项技术作为获取项目前期基础信息的有效手段,作业周期短、成本经济且现势性好,其成果兼具客观性和直观性,可有效辅助项目后续工作
2、的实施。关键词TM数据目视解译解译标志中图分类号:P237文献标识码:A文章编号:1672-4097(2011)01-0011-03目前,遥感数据被广泛用于土地利用和土地本高。综合比较后,决定利用近年代植被丰富期的覆盖研究。计算机识别分类是遥感技术应用的遥感数据,通过目视解译的方法,建立解译标志,从一个重要组成部分,是实现遥感技术用于资源环而获取土地利用现状样本知识解译项目区土地利境的调查的重要途径之一。利用遥感图像解译用现状分类;然后通过已识别的土地利用类型测算编制土地利用类型图是一种经济实用的方法,它各类土地面积。其作业流程见图1。将为分析自然条件,摸清土地资源的数量
3、与质量2数据选型并进行合理利用提供科学依据。本文结合实际项目,就如何借助于ENVI与ArcGIS平台,通过本项目原计划采购2007年7-8月份(新疆地目视解译TM影像进行土地分类展开讨论,归纳区耕地覆盖最为密集)的spot4-20m分辨率多光总结其作业过程,旨在为类似项目提供参考。谱数据。但查询存档数据后发现该数据只覆盖到1项目概况部分项目区,缺失部分过多,采用编程获取经济代价过高。为了满足某流域区水利工程基础设施规划及LANDSAT是美国陆地探测卫星系统。TM实施工作的需要,必须在水利工程布置前期获取区在LANDSAT5上面装备的ThematicMapper域土地利用现
4、状分布图。项目区域涉及地域面积(TM)设备在红外波段有8个波段的感应器,覆盖3.4万平方公里,属平原区。经查找项目区只有了从红外到可见光的不同波长范围,其覆盖面广,1997年的土地利用现状资料,数据过陈旧,不利于数据存档全面。为满足项目的时像新、地表覆盖全合理、准确地开展规划工作,而外业调绘周期长、成面等要求,本项目采用的影像资料是LANDSAT5卫星的TM影像数字产品,成像时间为2007年9月,其影像质量较好,并配合使用1B5万地形图,用于提取行政特区界线及典型地物点。3遥感影像数据预处理遥感影像数据预处理的主要目的是消除图像中无关的信息,恢复有用的真实信息,增强有关信
5、息的可检测性和最大限度地简化数据,从而改进特征识别和提取的可靠性。本项目涉及的数据预处理过程主要包括影像校正和影像融合。图1目视解译影像土地分类流程图遥感影像校正,是以地理信息系统中的地图为12现代测绘第34卷基准,通过选取控制点的方法,对遥感图像进行校再用这种统计资料作为图像分类的判别依据,并依正,再通过项目区范围与遥感图像的叠置,切割出据一定的判别准则对所有图像像元进行判别处理,所需区域的遥感数据。使得具有相似特征并满足一定识别规则的像元归遥感影像融合,其目的是将来自多信息源的图并为一类。像数据加以智能化合成,产生比单一传感器数据更在训练区信息提取中,由于训练样区所提
6、供的精确、更可靠的描述和判决,使融合图像更符合人判别资料是与一定的地物相对应,则计算机便将满和机器的视觉特性,更有利于诸如目标检测与识别足该类条件的像元识别为与训练样区相一致的地等进一步的图像理解与分析。物,从而完成对整幅图像的处理。它实质上就是依本项目经过原始影像读入、波段合成、输出*.据所建立的分类模板在一定的分类决策规则条件img文件等步骤,得到假彩色图;然后利用校正好的下,对图像像元进行聚类判断的过程。这是一种常ETM数据校正原始TM数据,实现影像校正;最后用的精度较高的统计判决分类,在已知类别的训练把TM影像(4、3、2波段)假彩色合成数据与ETM场地上提取各类
7、训练样本,通过选择特征变量、确全色波段数据融合,获取15米分辨率的假彩色影定判别函数或判别规则,从而把图像中的各个像元像。如图2。点划归到各个给定类的分类方法。在ENVI软件中,采用ROI工具菜单来定义、管理和编辑分类模板。本项目根据训练区特点将地物分为耕地、林地、裸地、水域和居民地等5类。图3为本项目定义的分类模板。图2数据融合的合成假彩色影像4影像分类地物分类是按照某种规则或算法将遥感影像中每个像元根据其在不同波段的光谱亮度、空间结构特征或者其他信息划分为不同的类别。不同的地物类型具有不同的波谱特征,在遥感影像上反映为不同
