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1、1.2004-QuickBird影像在建立1：2000空间数据库中的应用研究周炼清，王珂，史舟，王人潮根据融合后的QuickBird影像上各种地物的形状、色调、阴影、纹理、位置及大小等特征和成图参考材料及实地调查资料，并参照全国土地资源分类标准进行初步编码，制订基于QuickBird的遥感影像地物目视解译和判读分析依据。屏幕矢量化采用容差格网技术目标地物目视解译和判读分析依据2.2008—基于QuickBird影像目视解译在土地利用类型调查中的应用———以遂宁市船山区新桥镇为例对利用QuickBird来进行土地利用类型调查过程中建立解译标志以及目视判读的难点与方法进行如下探讨土地利用分
2、类标准土地分类标准以国土资源部《土地分类》(试行)为基础,参照全国农业区划委员会《土地利用现状调查规程》及《四川省土地利用现状分类方案》,结合快鸟可解译的程度,制定了分类标准。成果影像图在经计算机处理后的影像图上,标注地理要素,如县名、乡名、河流名、山峰名,勾绘境界,绘制公路、铁路等交通线,叠合土地整理区地学建议,添加图框、图名、图例等整饰,最终形成信息丰富、可读性强、实景性的成果影像图。解译标志是遥感图象上能直接反映和判别地物信息的影像特征,它是室内解译的依据。解译标志分直接解译标志和间接解译标志。直接解译标志有目标地物的大小、形状、阴影、色调、纹理、图型和位置与周围的关系等;间接解
3、译标志是指能够间接反映和表现目标地物信息的遥感影像的各种特征,借助它可推断与目标地物的属性相关的其他现象[3]。研究区详细解译标志及分类(见表1)。3.Quickbird影像目视判读在土地利用类型调查中的应用研究———以红水河流域贵州省册亨县纳牙村为例陈阳波，田建林依照调查目标，将土地利用类型划分为耕地、果园地、林地、草地、道路、水体、建设用地、道路和其他未利用地等9个一级地类。耕地包括水稻田、常年旱地、陡坡地（坡度大于25度）等二级地类，林地包括用材林、经济林、疏林地、新造林地、灌木林等二级地类，草地包括天然草地和人工草地两个二级地类，水体包括河流、池塘、湖泊等二级地类，道路包括公路
4、与农村道路两个二级地类。总体看来，对遥感影像进行目视判读可以概括为以下三种主要方法：1）直接判读法：运用直接解译标志来判断景观类型。这种方法在地物类型比较简单，解译标志比较确定时，才适宜使用。2）对比法：这是一种最常用的方法。它通常包括几种情况：一是将遥感影像与地物实体进行对比；二是与已经区划过的相邻区域图像对比；三是与已有的其他成果相比。3）逻辑推理法：依据要解译的地物与地表其他景观要素的相互关系，运用地理学、水文学、土壤学、植物学等相关学科的理论进行综合分析、逻辑推理做出判断。4.2008——基于QuickBird影像的景观类型目视解译研究——以张家界市永定区城区为例田建林杨海荣建
5、立景观类型目视解译标志建立景观类型目视解译标志综合考虑到高分辨率遥感影像数据的光谱信息、辅助纹理信息和生态方面的知识,并参考前人在城区土地资源调查资料(如1:10000土地利用调查图),来提高解译的精度和可靠性。最后通过建立解译标志来对经过处理的影像资料进行目视判读。其主要信息有:遥感图像的色调、纹理、结构、形状等,其他地学信息(如地形、地貌)等,还可以利用其他现有成果,如土地利用现状图、林相图、生态规划图等。建立解译标志的同时一定要做好备注说明,以备在解译的过程中综合考虑各类信息,进行判定,提高判读准确率。备注说明应包括各景观类型相关性特点。5.2011遥感影像目视解译在第二次全国土
6、地调查中的应用目前遥感影像的解译工作仍以目视解译,计算机解译,计算机人工交互解译3种方法为主。县级土地利用更新调查中遥感解译精度的研究与分析本次解译的土地分类标准是按照第二次全国土地调查土地分类标准进行分类的。在本研究区内，常见的地类主要有旱地（013），水浇地（012），果园（021），其它园地（023），林地（031），灌木林地（032），人工牧草地（042），其它草地（043），公路用地（102），农村道路（104），建制镇（202），村庄（203），采矿用地（204）风景名胜及特殊用地（205）等。图3为人机交互解译结果。在解译结果中，为了区分不同地类，用不同的线型和颜色分别表
7、示。图3中黑色虚线表示道路，黑色实线表示地类界线，蓝色实线表示沟渠；图中文字注记以分子式表达，分母为地类编码，分子为图斑编号。人机交互式解译过程中，居民地、水域、旱地、坟地、林地、乡村路等影像特征和空间特征比较明显，易判别。但是在本研究区内，种植了大量的黄芪（023），图4为黄芪和荒草地的影像特征比较，从影像影像可以看出，两种地类影像特征很相似。在人机交互式解译过程中，这种两种地类很容易解译错误。为了提高精度看需要进行外业调查。外业调查的主要内
