税务系统数据利用存在的问题及解决方案修改

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1、税务系统数据利用存在的问题及解决方法中国加入世界贸易组织对政府部门的职能提出了严峻挑战。虽然目前我国在税务机关信息化方面发展较晚。但是,也不要觉得税务机关很落后,还处于“手工查账”时代。细心的人可能会发现,税务机关正在逐渐全面信息化。一、税务信息化是新时代的需要众所周知,税务系统是具有共同税收目标又相互关联的各税务机构所组成的有机整体。税务机关是关系国计民生的一个重要的管理机构,从组织结构的角度分析,一个税务机关可以看成一个税收系统。它所属的各职能部门如基层征收机构,以及人事、票证、会计、统计和计划等就是组成税务机关系统的部分,它们共同的目标

2、就是完成税收任务。税务系统与企业的发展息息相关,每一个企业发生的业务都会在税务系统数据库中留下记录。若能正确地挖掘与分析隐含这些数据中的知识,就能更好地向企业提供服务或支持,能够更好地决策当前政策。因此,数据挖掘和利用在我国税收中的研究有着十分重要的应用价值。实现税务系统信息化是当前税务部门急待解决的问题,而数据挖掘和利用是实现信息化的充分条件。如今,虽然我国已经迈入信息化管理阶段,但我国税务系统大部分仅为地方部门内部的数据共享,并不能实现全国数据共享,甚至部门省市当地国地税均无法实现信息共享。我国和许多其他国家一样都面临着一个严峻形式,那就

3、是每年都会因为纳税人的偷税、逃税、漏税等问题而损失大量的财政收入,有关税务部门一直以来都致力于解决这方面的问题。通过税务信息化的发展,将全国税务系统打通,及时掌握纳税人经济业务和税收的来龙去脉,把企业、个人偷税逃税行为扼杀在摇篮之中,是新时代考验下比较有限的途径。此外在信息化道路上,我国税务机关从未停下探索、开发前沿技术的脚步,比如"金税工程"三期。二、税务系统数据利用的问题在税务系统中,由于规模宏大的企业都会留下税务数据。所以税务系统数据库中积累了大量的企业数据,而这些数据都记录了企业的经营情况,收益情况,纳税情况等等。因此税务系统数据库中

4、积累了大量的企业数据。这就形成了税务大数据。而税务大数据带给税务系统数据利用方面,有机遇也有挑战。就挑战方面而言,大量的税务数据加剧了征纳双方的信息不对称,其数据体量、复杂性远超过传统数据;而且税务数据信息过于庞大不好掌控,因此纳税人报送信息、税务机关掌握信息、其他平台方涉及信息等安全性存在较大隐患。此外,税务部门需要处理大量的税务数据,这对数据处理人才方面需求很多,如今这类人才的稀缺是不得不正视的问题。就机遇方面而言,税务数据是挖掘潜在知识、发现隐藏规律的宝贵资源。税务数据不再仅仅是处理对象,而是一种资源,甚至可以说是资产。我们可以认为,对

5、数据挖掘利用将有助于逐步形成适当的税收管理改革战略和正确的政策选择。数据挖掘利用将是今后税务信息化的核心命题。税务信息化的灵魂和核心是数据,最宝贵的财产也是数据。如果数据丢失了,责任将非常大,即便是重新采集,也难以确保重新采集的数据能够保持原来的准确性。原国家税务总局局长谢旭人的一个观点:不要让税收数据睡大觉,表明了数据处理的重要性。然而,当前税务系统中的现状是,系统繁多,数据孤立,想要全面分析某个企业或某类企业是很困难的,动态监控企业发展也是不现实的,造成当前税务系统中一个个的“税务信息孤岛”,无法给各部门进行数据的交换共享或交叉检查。这种

6、现象的产生主要是因为,税务工作中的数据利用主要是一般利用。税务系统对税务数据深度利用的理解长期以来,税收工作中数据利用比较常见的形式有:报表浏览、简单查询、复杂查询、税源分析、税负分析、收入预测、过程监控等,多数专家认为,目前税务数据应用的一般特征是基于汇总、分类、简单计算基础之上的原始税收数据的“复制式”展现和对税收现象的“陈列式”描述。其特征是基于简单计算的原始税收数据展现和对税收现象的一般描述。在税务大数据带给税务系统发展机遇的同时,涉税数据安全需要得到保障——信息安全政策不完善。征管软件、征管系统、纳税评估系统、税总软件系统、地方软件

7、系统等的不统一,导致信息重复,效率不高——税务大数据整合不到位。数据运用不彻底、大数据认知不够,仍旧基于传统数据分析处理——大数据思维缺乏。三、电商企业阿里巴巴、京东的数据利用电商发展迅速的今天,京东作为中国最大的自营式电商企业,而淘宝作为国内第一大网络零售平台,他们在数据利用方面颇有心得。大数据战略是刘强东为京东的重点战略方向之一。如深入挖掘消费者行为、实施EDM精准营销策略、销售预测和仓库自动补货、持续优化搜索推荐系统、精准广告技术等。在这一系列对京东运营至关重要的项目背后,是对大数据创新应用的不断探索和研究。随着京东业务的调整和发展,高

8、业务数据的积累和大数据技术的发展,京东大数据的创新应用和产品导向过程也取得了新的突破。大数据挖掘平台、实时大数据解决方案、推荐搜索系统、电子商务全链企业数据仓库层出

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