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《web使用挖掘在b2c网站中的应用研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、!""#!!!$总第%&’期商业研究$!"##$%!&’(%$)$’%!*文章编号："##"$"%&’（(##)）(($#"*&$#+,-.使用挖掘在/(0网站中的应用研究雷1兵（河南工业大学管理学院，河南郑州1%2##2(）摘要：,-.使用挖掘是应用数据挖掘技术从,-.数据中发现使用模式的过程，它的重要应用领域之一就是/(0网站（网上零售业）的客户行为分析。针对这一问题，来分析,-.使用挖掘的过程模型，基于/(0网站的,-.使用挖掘方法，详细了解/(0网站的客户访问行为和购买行为，从而明确,-.使用挖掘在/(0网站中的应用领域。关键词：
2、,-.使用挖掘；/(0；客户关系管理；数据挖掘中图分类号：3((%4++111文献标识码：5!"#$%%&’#()#*#+,-"./0#12*+3#4’5’536.7(80#19’6#*678/9:;（)+,--.-/#010234315，*3101617839:75;-/<3+,1-.-2;，=,312>,-?，%2##2(，!,710）$1*6,+-6：,-.<=>;-?9:9:;（,@A）9=BC->DDE9F>B9G:GHI>B>?9:9:;B-FC:9J<-=BG<=>;-D>BB-K:=HKG?,-.I>B>LM:-GHBC-
3、>DDE9F>B9G:>K->=9=BC-K-=->KFCGHF<=BG?-K.-C>N9GK9:/(0=9B-=LOC9=D>D-K>:>EPQ-=BC-DKGF-==?GI-EGH,@A，9:BKGI:II9=F<==-=BC-.KGR=9:;>:ID=9:;.-C>N9GKGHF<=BG?-K9:/(0L8B-STDK-==-=BC->DDE9-I>K->=GH,@A9:BC-/(0=9B-=L:#;<.,(*：R-.<=>;-?9:9:;；/(0；0UA；I>B>?9:9:;11一、引
4、言在/(0网站中，通过,-.使用挖掘，可以分析人们使用,-.，源自各种需求：获取相关信息网上客户的行为模式，从中确定出不同的客户群体以或服务，从,-.信息中发现新的知识，提供个性化及客户群体或个体的访问模式和习惯，可以增加客户服务等等。上述问题可以直接或间接通过,-.挖掘感兴趣的内容、优化网站的设计、实现个性化的网得以解决。,-.挖掘是利用数据挖掘技术从,-.文站，提高站点的质量，改善,-.缓存，缓解网络交档和服务中自动发现和获取信息，对,-.上发现的通，提高性能；用户来源分析；网站广告点击率、投有用信息进行分析，是一个发掘特定用户感兴趣
5、的、资收益比分析；加强与客户的交流，提高客户服务的有用的、以前不知道的信息或知识的过程。按照挖掘质量和效率，预测用户可能访问的页面，行为趋势分的对象类别分类，,-.挖掘可以分为三类：,-.内析，客户分类，从而加强客户关系管理。容挖掘，,-.结构挖掘和,-.使用挖掘。其中，二、,-.使用挖掘的过程模型,-.使用挖掘主要通过分析用户访问,-.的记录了,-.使用挖掘的过程可以分为四个任务：数据解用户的兴趣和习惯，对用户行为进行预测，以便于收集、数据预处理、模式发现和模式分析，如图"所提供个性化的产品信息和服务。示。图"1,-.使用挖掘的过程模型
6、1收稿日期：(##)$#($(#作者简介：雷1兵（"*V+!），男，四川华蓥人，工学硕士，讲师。研究方向：数据挖掘、0UA、电子商务。基金项目：河南省软科学计划项目《基于网上零售业的客户价值理论研究》；河南工业大学人文社科项目万方数据《/(0网站客户数据挖掘方法研究》。总第!"#期雷$兵：%&’使用挖掘在()*网站中的应用研究·$+,,·$$（一）数据收集掘、机器学习和模式识别等各领域中已开发的方法和因为%&’缺少使用数据的精确收集机制，所以算法，但把这些方法和算法应用于%&’使用挖掘时，使用数据的收集技术是使用挖掘研究的一个重要部要考虑
7、%&’数据的特性。模式发现的常用方法包括：分。%&’上的使用数据很丰富，收集地点有多处，关联分析、分类和预测、聚类分析、序列模式、统计包括客户端、*--./&0、122-23-40、5667代理、%&’分析等。服务器端以及底层网络通路。使用数据的特性和收集（四）模式分析方法相关。%&’服务器软件自动记录的%&’日志是模式分析是%&’使用挖掘过程中的最后一个阶目前最常用的使用数据。段。模式分析旨在根据具体的实际应用，过滤掉在模+8服务器数据。客户访问电子商务网站就会在式发掘阶段得到的那些没有用的规则或模式，把有用服务器上产生相应的服务器数据
8、，这些数据包括日志的规则和模式转换为知识，应用到具体领域中，因此文件和查询数据。其中日志文件存储关于客户连接的模式分析和应用是分不开的。常用的方法包括兴趣度物理信息、请求失败的数据信息和跟踪客
