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时间:2019-06-07
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1、问题1.渗透率越低,应力敏感性越强原因分析。(直接编到报告的相关位置)低渗储层岩石孔喉相对细小。当在有效应力的作用下,小孔喉的微小变化,对微小孔喉直径来说,可能是一个相对较大的减小,从而而导致岩石的渗透能力较大幅度下降,所以有效应力对低渗岩心的渗透率影响比较明显。相反,对于中、高渗岩心,孔道大,被压缩时,其收缩量相对孔喉直径来说,可以忽略不记,因此,有效应力对中、高渗岩心的渗透率影响不明显。同时,低渗储层组成岩石骨架的颗粒细小,胶结物含量比较高也是储层应力敏感性的另一个重要原因。问题2.应力敏感对产量影响分析。(下面的内容直接编到报告里就行)6.1地层压力下降与储层岩
2、石渗透率的关系图6-1是S6区块岩样的渗透率随净围压变化的趋势:随围压的增加,渗透率将逐渐降低。图6-1储层渗透率与净围压的关系对于描述储层压力与渗透率的关系可以采用两种函数拟合,即幂函数和二次多项式函数。对于油井一般采用幂函数法,而对于气井可采用二次项函数法。1、幂函数法(6-1)式中,—岩心初始渗透率,10-3μm2;—岩心当前渗透率,10-3μm2;—有效压差,MPa;—初始有效压差,MPa;—实验系数,可近似为1.0;为应力敏感系数或压敏因子。该式表明渗透率()与当前有效覆压有关。越大,则应力敏感性越强,当为0,即不考虑应力敏感性时,则K为常数,且等于初始条件
3、下的渗透率值。2、二次多项式法(6-2)—不同应力条件所对应的渗透率,μm2;—拟合系数;—有效应力,MPa;—原始地层条件下的有效渗透率μm2;—上覆岩石压力,MPa;—孔隙压力,MPa。6.2产量预测的方法1、幂函数预测公式(油井)[22]根据上面拟合的岩心渗透率和有效压力的幂函数关系式(6-1)和平面径向流理论,其公式为:(6-3)把(6-1)代入(6-3)得下式:(6-4)将(6-4)积分的产量公式:(6-5)其中,(6-6)式中,—上覆岩层压力,MPa;—储层孔隙压力,MPa;—井底压力,MPa;—应力敏感系数。如果将原始地层压力条件下的产量用表示,则可得相
4、对于原始地层压力条件下由于地层压力降低引起的应力敏感对产量影响的关系式:(6-7)2、二次多项式预测公式(气井)[23]对于低压下的气体而言,、Z是一个常数,拟压力可以用压力的平方表示。在稳态渗流条件下,根据圆形定压边界平面径向流一口气井的压力分布和(6-2)式可得考虑压敏效应时的渗透率近似分布为:(6-8)根据储层中单井的平面径向流压力分布理论以及方程(6-2),在考虑压敏影响渗透率的情况下,油井的产量公式为:(6-9)对于方程(6-8)、(6-9):—原始地层有效应力,MPa;—原始地层压力,MPa;—原始地层压力外边界半径,m;—圆柱坐标系下任意一点到气井的距离
5、,m;—井筒半径,m;—井底压力,MPa;—考虑压敏对渗透率影响时的产量,;—径向流时的理论产量,;=;,MPa;—储层厚度,m;—标准条件下天然气的压缩因子,无量纲;—标准条件下的温度,K;—标准条件下的大气压,MPa—储层条件下的天然气粘度,6.3预测结果分析本论文实验中所用的岩心均为气田岩心,为了能准确的描述S6区单井的产量与应力敏感的关系,所以采用二次多项式来拟合S6区的产量,即用产量关系式(6-9)对应力敏感性引起的产量变化进行预测。随生产压差的增大,应力敏感引起的产量变化率如下:图6-2压敏效应对产量影响的曲线图(1)图6-2为压敏效应对产量的影响曲线,可
6、以看出,在生产压差增加的过程中,该图中曲线的产量损失不断增大,当生产压差达到10MPa时,对于渗透率较小的岩心苏35-15/131、苏35-15/142、苏35-15/12产量分别损失了约为44.66%、37.45%、34.64%;而对于渗透率相对较高的岩心苏103/131、苏48-11-79/44、苏41/22产量分别损失了约为8.18%、13.99%、15.59%。从以上的数据分析可以看出,应将井底流压和生产压差控制在适当范围内,保持合理的地层压力,以减小敏感性伤害。(2)由图6-2可以看出,在同一生产压差下,储层岩心的渗透率越小,产量降低幅度就越大,即储层渗透率
7、越低,压敏效应对产量的影响就越严重。取生产压差为10MPa时,进行分析:当岩心渗透率小于0.1×10-3μm2时,产量损失在34.64%~44.65%;当岩心渗透率在0.1~1×10-3μm2时,产量的损失在24.56%~37.45%;当岩心渗透率在1~10×10-3μm2时,产量的损失在8.175%~15.59%;当岩心的渗透率大于10×10-3μm2时,产量的损失为2.227%。由此可见,地层压力下降幅度越大,产量下降越大,即储层岩石的应力敏感性对单井产量的影响越大,且储层渗透率越低,产量降低幅度越大。(3)同时由图6-2明显可以看出,S6区产量
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