基于Hopfield网络的地下工程围岩稳定性分类

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1、第33卷增刊1岩土工程学报Vol.33Supp.12011年.8月ChineseJournalofGeotechnicalEngineeringAug.2011基于Hopfield网络的地下工程围岩稳定性分类常利营，卢建移，段波，陈群（四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室，水利水电学院，四川成都610065）摘要：运用具有联想记忆功能的Hopfield神经网络对地下工程的围岩稳定性进行分类，选用岩石质量指标RQD、岩石单轴饱和抗压强度Rw、完整性系数Kv、结构面强度系数Kf和地下渗水量ω等5个指标作为分类的影响因素，利用matlab中提供的函数构建网络并进

2、行仿真，通过对分类标准的记忆，建立一个可以对地下工程围岩稳定性进行分类的hopfield网络。然后将网络用于漫湾水电站和广州抽水蓄能电站两个工程围岩的实测数据进行围岩分类，来检验网络的分类能力。研究表明，Hopfield网络的分类结果是比较可靠的，网络收敛速度很快，具有很好的实用性。关键词：Hopfield神经网络；稳定性分类；围岩；地下工程中图分类号：TU47文献标识码：A文章编号：1000–4548(2011)S1–0187–04作者简介：常利营(1986–)，女，博士研究生，主要从事土力学方向研究。E-mail:lujianyi1988@126.com。Sta

3、bilityclassificationofadjoiningrockofundergroundengineeringbasedonHopfieldnetworkCHANGLi-ying,LUJian-yi,DUANBo,CHENQun(StateKeyLaboratoryofHydraulicsandMountainRiverEngineering,CollegeofHydraulicandHydroelectricEngineering,SichuanUniversity,Chengdu610065,China)Abstract:TheHopfieldneura

4、lnetwork,withassociativememoryfunction,isusedinthestabilityclassificationofadjoiningrockofundergroundengineering.Fiveindexes,includingrockqualitydesignation(RQD),uniaxialcompressivestrength(Rw),integralitycoefficient(Kv),strengthcoefficientofstructuralplane(Kf)andseepagemeasurementofgr

5、oundwater(ω),areselectedasthefactorswhichaffecttheclassification.Thefunctionprovidedbymatlabtoolboxisusedtobuildanetworkandforstimulation.Aftermemorizingthestandardofclassification,aHopfieldnetworkisestablishedforthestabilityclassificationofadjoiningrockofundergroundengineering.Thenthe

6、networkisusedintheclassificationofthemeasuredsamplesoftwoprojects,ManwanHydropowerStationandGuangzhouPumpedStoragePowerStation,todetecttheclassificationabilityofthenetwork.TheresearchshowsthattheclassificationresultsbasedontheHopfieldnetworkarereliable.Thenetworkhasafastconvergencerate

7、andhighpracticability.Keywords:Hopfieldneuralnetwork;stabilityclassification;adjoiningrock;undergroundengineering[7]0引言等方面都有了比较成功的经验，因此本文采用地下工程围岩围岩稳定性分类是评价围岩性质、Hopfield神经网络对地下工程的围岩稳定性进行分判断地下工程稳定性的前提，是进行工程设计和制定类，并通过两个工程实例来验证网络的可靠性。[1]相应工程措施的重要依据。近年来，许多新方法不[1]1计算原理断被用在围岩稳定性的分类中，如突变级数法、