小波变换的射线图像增强方法技术分析

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1、!第!"卷第#期弹箭与制导学报*%%#*基于小波变换的射线图像增强方法的比较分析"侯慧玲$!王明泉!!$中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室"太原!’%’’#$#!清华大学工程物理系"北京!$’’’&P$摘!要!射线数字成像是当前射线检测%诊断技术发展的重要方向"图像降噪增强是提高射线成像检测灵敏度和分辨率的关键&文中介绍了%种基于小波变换的射线图像增强方法及其原理"分别应用这%种增强方法对一幅射线无损检测!+‘U$的图像进行了增强处理"对实验结果数据进行对比分析"说明它们在图像增强效果上的差异&关键词!射线图像#小波变换#图像增强中图分类号!!(%H$S

2、B$!!文献标志码!(!&’2+K:3)*8+/3/,9/34=8*8+1P3,*+L)3:&*-.K3L’I/&3/-’K’/0D’0&+,8738’,+/^3;’4’0!)3/81+)K$"d(+,;.012a5/0!6V765.2=.01!$X:CQ/J8@/?8@C8H>0

3、1$’’’&P"F4.0/$9>80)3-0’Z:/=2?.I:G.1.?/=@/G.81@/94C.

4、3?.B:9@.03.9=:

5、方法"使图像轮廓更加突出"在射线无损检测!0802G:

6、像"直接影响到评判构件通过具体的实验数据比较其优越性&质量是否合格的结果&随着小波分析技术的逐渐成熟"很多研究者($N%)把小波变换引入图像增强领域&小波变换A!图像的小波变换是一种多分辨率分析方法"它具有良好的时频特通过进行小波变换"可以用小波函数系数和性"是一种时间窗和频率窗均可改变的时频局部变换后得到的变换系数来描述原信号"采用二维"收稿日期!!’’MN$!N%’#!!修回日期!!’’"N’$N!%基金项目!中国博士后科学基金!!’’#’%&’O#$#山西省自然科学基金!!’’#$’P%$#中北大学科学基金资助作者简介!侯慧玲!$O&$N$"女"山西忻州人

7、"硕士研究生"研究方向’图像降噪与增强技术&,%%M,弹箭与制导学报!’’"年!离散小波对图像进行分解!根据;/==/?的快速增强因子[的选择可以十分灵活!根据图像"M#分解算法!图像分解表示为$数据的大小不同采用其控制下的不同增强因子*9%/!$&%&R<&$&"!<&$%/!$&#以此增加此方法的灵活性!达到更好的增强效"""#果*G&$&&:"!<2"!<%/!$&%’A!子带增强法<%’"!图像子带增强是在小波分解与精确重建的式中$图像函数92U!’U(<2O)是G%)&的<<基础上!对每个分解层的图像进行线性运算处一个多分辨率分析(和2是相应的小波函数

8、和&理!即图像被分解为不