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《一种融合二值边缘特征和灰度特征的人脸识别方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第6期电子学报Vol.37No.62009年6月ACTAELECTRONICASINICAJun.2009一种融合二值边缘特征和灰度特征的人脸识别方法1,2222陈北京,王蔚,宋加涛,任小波(11东南大学影像科学与技术实验室,江苏南京210096;21宁波工程学院电子与信息工程学院,浙江宁波315016)摘要:光照变化是影响现有人脸识别算法性能的主要因素之一.基于边缘特征的方法能获得较好的光照鲁棒性,且易于实现,但它对表情变化的鲁棒性较差.本文提出了一种融合二值边缘特征和灰度特征的人脸识别方法,
2、并首次将二阶互信息相似性测度引入人脸识别中.在AR图像集和Yale图像集上的实验表明,本方法对含有光照变化和表情变化的图像能获得比现有其它方法更好的总体识别率,具有较好的实用价值.关键词:人脸识别;光照变化;表情变化;特征融合;二值边缘特征;灰度特征中图分类号:TN911173文献标识码:A文章编号:0372-2112(2009)06-1180-05ANovelFaceRecognitionMethodBasedontheFusionofBinaryEdgeandGrayscaleFeature
3、s1,2222CHENBe-ijing,WANGWei,SONGJia-tao,RENXiao-bo(11LabofImageScienceandTechnology,SoutheastUniversity,Nanjing,Jiangsu210096,China;21SchoolofElectronicandInformationEngineering,NingboUniversityofTechnology,Ningbo,Zhejiang315016,China)Abstract:Illumi
4、nationchangeisofgreatimportanceinaffectingtheperformanceofsomeexistingfacerecognitionalgo-rithms.Thoughedge-basedmethodsarerobusttoilluminationvariationandareeasytoimplement,theydonotworkperfectlyinthecaseswithexpressionvariation.Inordertoimproveboth
5、thelightingrobustnessandexpressionrobustness,anovelfacerecognitionmethodbasedonthefusionofbinaryedgeandgrayscalefeatureswasproposed.Alsothesecond-ordermutualinformationwasusedforthesimilaritymetricofgrayscalefaceimageforthefirsttime.ARdatasetandYaled
6、atasetwithvariousilluminationandexpres-sionvariationweretestedtoevaluatetheeffectoftheproposedmethod.Resultsshowedthattheoverallfacerecognitionrateoftheproposedmethodwasbetterthanthatofothermethods.Andtheseresultsindicatethatourmethodismoreeffectivef
7、orpracticaluse.Keywords:facerecognition;illuminationchange;expressionchange;featurefusion;binaryedgefeature;grayscalefeature盖各种光照变化的图像作为训练样本来提高算法的光1引言照鲁棒性,其不足是众多训练样本的采集在现实中通常人脸识别技术是对个人进行身份识别和鉴定的最较难做到.基于模型的方法利用了/具有朗伯表面的物自然、最直接的手段之一,在视频监控、访问控制、信用体在同一姿势
8、、但不同光照条件下的图像形成一个凸型卡验证、刑事侦破等领域具有广泛的应用前景,成为模锥空间,且该空间可以用一个低维线性子空间近似0的式识别和计算机视觉领域的热点研究课题.近二十年事实,通过将人脸成像的外在参数(包括光照)视为独立来,人们提出了大量的人脸识别方法,人脸识别技术也的变量并分别进行建模,来生成任意光照条件下的人脸[1]逐渐从实验室走向实际应用.图像.由于光源和光照变化的多样性,对于如何计算并光照变化是影响现有人脸识别系统性能的主要因获取物理上可实现的低维子空间基图像目前尚处于探素之一.
