大流量路段路网节点交通流统计分布分析_魏明

《大流量路段路网节点交通流统计分布分析_魏明》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第22卷第4期贵州大学学报(自然科学版)Vo.l22No.42005年11月JournalofGuizhouUniversity(NaturalSciences)Nov.2005文章编号1000-5269(2005)04-0331-06*大流量路段路网节点交通流统计分布分析12魏明,曹正清(1.交通部水运科学研究所,北京100088;2.中国农业大学,北京100083)摘要作者根据调查获取的实际交通流数据,在分析比较常用的交通流分布(泊松分布、二项2分布、负二项分布)的基础上,提出用正态分布拟合交通量观测数据,并用V检验和Lilliefors改进后的柯尔莫哥洛夫检验(D^检验)对各路口全天

2、多时段流量、分时段流量、分流向、分车型等观n测数据分别进行大子样和小子样的假设检验,结果表明对于大流量交通拥堵路段,用正态分布拟合其道路交通流量数据能够达到很好的拟合效果。这个结果为道路改造、交通管理、城市交通规划、交通仿真等提供了更接近实际的交通流数学模型。关键词交通拥堵;交通流;正态分布;假设检验中图分类号U491文献标识码A1前言[1]在现实交通流中,车辆到达是随机的、离散的和独立的,通常用泊松分布、二项分布和负二项分布来描述。那么对于北京这样的大城市的道路,车辆十分拥堵的大流量路段,交通流用什么样的概率分布模型来描述,才会更接近实际呢?现在,伴随着智能交通运输系统的发展,交通系统仿

3、真技术正成为国内外交通工程领域研究的热点之一。而交通系统仿真首先要解决交通流生成模型的问题,交通流生成模型的好坏直接影响到交通仿真系统仿真结果的真实性。因此,选取什么样的交通生成模型进行仿真才能更真实地反映城市道路交通流的实际状况,就成为交通系统仿真研究的关键问题之一。为此,作者对北京市区某两个典型拥堵路段的六个交叉口全天六个时段的交通流量进行了调查,获得了大量丰富、翔实的第一手交通资料,并对有关数据进行整理、分析与研究,用相应的概率统计分布模型进行拟合,找出大流量路段交通流的分布规律,从而解决大城市大流量路段交通系统仿真研究的交通生成模型问题,并建立[2]相应的道路交通流量基本数据库,为

4、今后道路改造、交通管理、城市交通规划等奠定了坚实的基础。2交通流调查2.1调查时间的选取与划分调查日为正常上班日。调查时段包括了车辆出行高峰时段和非高峰时段,基本反应全天交通流量状况。时段划分见表1。在每个调查时段,又以每5min为一个时间间隔将其划分为12个调查时间段。表1交通量调查时段划分Tab.1Surveyperiodsoftimefortrafficflow序号123456观测时段7:30)8:309:30)10:3011:30)12:3015:00)16:0017:00)18:0020:00)21:00峰期早高峰平峰时段午间高峰平峰时段晚高峰平峰时段*收稿日期:2005-10-

5、12作者简介:魏明(1977.6-),男(汉),工学博士,助理研究员,主要研究方向为交通工程、港口设施保安。曹正清(1944.8-),男(汉),教授,博士生导师,主要研究方向为可靠性分析与研究、汽车设计、交通工程。#332#贵州大学学报(自然科学版)第22卷2.2交通流量的统计与表示调查的数据量包括六个路口的六大时段,按照常规的交通流量统计方法将调查获得的各项交通资料进行整理,用观测表表示法表示,表2为乙路口早高峰时段(7:30)8:30)由东向西行驶方向机动车部分交通量观测数据。因篇幅所限,这里不一一列出。表2乙路口7:30)8:30由东向西方向机动车交通量观测数据Tab.2Observ

6、ationdataofeast-westdirectiontrafficflowofAintersectionat7:30)8:30左转直行右转观测时段总计大中小铰接合计大中小铰接合计大中小铰接合计7:30)7:3511231246021101310102617:35)7:4031313380080800101477:40)7:4531492552060800101647:45)7:506438351001401410001667:50)7:5553401490090900000587:55)8:0033392470080800000558:00)8:0532322390150600303

7、488:05)8:1000300300070700000378:10)8:155351059001101100202728:15)8:2053280360160700101448:20)8:2511250270140500000328:25)8:304334243000000020245小计492642817520258909620110136293常用交通流分布判定[1]描述交通流常用的离散型分布有三种:泊松分布、二项