数字图像处理技术在机械工程领域中的应用研究 未修改

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1、数字图像处理技术在机械工程领域中的应用与研究申宾德（武威职业学院机械工程系甘肃武威733000）摘要：近年来，随着计算机、光学仪器设备和图像处理技术的发展，数字图像处理技术在许多领域当中扮演着越来越重要的角色。本文就数字图像处理技术的发展、关键技术和在机械工程领域中的实际应用做了简单介绍，最后提出了该技术以后的发展方向，以便读者参考和阅读。关键词：数字图像处理技术；机械工程领域；应用中国分类号：TH-3文献标志码：ADigitalImageProcessingTechnologyandItsAapplicationinthefieldofmechanicalengineeringSHENBin

2、de（Wuweioccupationalcollegedepartmentofmechanicalengineering，gansuwuwei733000）Abstract：imageprocessingtechnology，digitalimageprocessingtechniquesareplayinganincreasinglyimportantroleinmanyfields．Inthispaper，thedevelopmentofdigitalimageprocessingtechnology，keytechnologyandpracticalapplicationinthefie

3、ldofmechanicalengineeringmadesimpleintroduction，andfinallyputsforwardthefuturedevelopmentdirection，thetechnologyforreferenceandreading．Keywords：digitalimageprocessingtechnology；Mechanicalengineeringfield；application在进入数字图像处理之前，我们首先对图像做一个概念性的探讨。所谓“图像”泛指所有实际存在含有某种消息的信号，如含有人、事、物等的照片。我们常说“一幅图胜过千言万语”，即是指

4、每张图像中含有许多的信息，根据我们的目的而采取一定的措施对其进行处理，从图像中提取有效的信息来解决问题就是处理技术。“数字图像”是将带模拟信号的图片经数字化处理后形成的图像。数字化的原因在于方便计算机运算与储存，所储存的亮点成为图像的基本单位，称为“象素”，象素的亮度以“灰度值”来表示。1.数字图像处理技术的发展数字图像处理技术是一门新兴的技术，但它已经在各行各业显示出了其特有的优点，引起了越来越多的人们的关注。1964年美国的喷射推进实验室利用计算机，对宇宙飞船发回的大批月球照片进行处理，通过改善图像品质，获得显著的效果。而后由于离散数学的创立和发展，使数字图像处理技术得到了迅速的发展，再加

5、上电脑的普及使用和功能的逐渐增强，使得图像处理技术在许多行业当中成为相当普遍的工具之一。近年来，结合模糊模式识别系统和人工神经网络识别系统越来越成为数字图像处理技术研究的热点课题。2.数字图像处理技术的关键技术由于数字图像处理的方便性和灵活性，因此它己经成为了图像处理领域中的主流。所谓数字图像处理就是为了某种目的对图像的强度（灰度值）分布视为一连串整数值的集合，经由不断的运算执行某些特定的加工和分析。整体说来，数字图像处理技术主要包括：图像变换、图像编码压缩、图像增强和复原、图像分割、图像描述和图像分类（识别）。数字图像处理技术的发展涉及越来越多的基础理论知识，雄厚的数理基础及相关的边缘学科知

6、识对图像处理技术的发展起到了越来越大的推动作用。总之，图像处理技术是一项涉及多学科交叉的综合性科学[1]。3.数字图像处理技术的应用目前，数字图像处理技术的应用领域越来越广泛，尤其是机械制造行业中，越来越多的精密和超精密加工工艺的使用，使得数字图形处理技术在机械设计、制造、检测和材料分析等领域方面的应用日趋广泛。3.1微小零件数控加工中的应用喷丝头是化学纤维纺丝机上的精密机件，也称为纺丝头。在纺丝时，纺丝溶液或熔体从这些微孔中通过，以细流状态挤入凝固浴或空气中，即凝固或冷却成为纤维。湿法纺丝中的喷丝头主要为帽子形，由金铂合金或钛、铌、不锈钢等金属压成的，其孔径一般为0.05～0.10mm[2]

7、。由于喷丝头微孔孔径小、精度高，导致微孔的加工也是影响纺丝质量的关键问题。目前，国内喷丝头微孔的加工是人工借助显微镜在冲床上加工的，此种加工方式劳动强度大，对人眼的损伤比较严重，产生的误差大，同一批产品的统一性很难保证。随着数控技术及装备制造业的发展，数控加工替代手工操作已成为一种必然趋势，实现喷丝头微孔的数控定位加工是改善湿法纺丝加工工艺的重要环节。数控定位加工喷丝头微孔的装置主要由：图像采集系