自动目标识别算法性能评估中的图像度量

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1、第*#卷第*期红外与激光工程!"")年#月B72?*#C7?*!"#$%$&’()"*(+),&$(-"./"&&$/".((!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!+<;?!"")自动目标识别算法性能评估中的图像度量李敏!周振华!张桂林D华中科技大学图像识别及人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室E湖北武汉(*"")(F摘要!图像度量是自动目标识别DGHIF性能评估中的重要组成部分"图像度量是否与GHI算法性能紧密相关将直接影响系统后续的评价工作"先介绍了传统的图像度量!并分析了作为传统度量

2、代表的目标局部背景对比度度量DHJKF在复杂场景条件下与算法性能不满足单调关系的不足!针对其局限性!提出了基于灰度共生矩阵的图像杂波度量DHLKF!并针对HJK和HLK设计了两组实验"结果表明!无论在指定场景还是复杂场景条件下!HLK与算法性能都具有良好的单调关系M有效地克服了HJK的局限性!从而能更好地评价GHI算法性能"关键词!GHI性能评估#图像度量#目标背景对比度#灰度共生矩阵中图分类号!HN)’文献标识码!G文章编号!&"")$!!)#O!"")F"*P"(&!P"’!"#$%"%#&’(%&)*+,%%-#.’/+)0*012

3、34/.$0()+,"5%(10("/*6%QLR1;MSTUVS:@;!:<0MSTGCWW<1!21;DX>0>@Y@ZQ0[7>7Z7].A<60>17;R1;1=>Z]7L/08@N76@==1;80;AL;>@2218@;>K7;>72ML;=>1><>@7]N0>>@;I@678;1>17;0;AG>1]16102L;>@2218@;6@MT<09:7;8V;1^@=1>Z7]X61@;6@0;AH@6:;7278ZM,<:0;(*"")(MK:1;0F78&+(/6+9L/08@/@0=<@1=0^@

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7、是确定战况条件下的图猛发展*伴随着大量算法的提出和改进’许多学者利像’GHI算法的测试往往被限制在少数场景条件范用不同的图像库分析测试了各种GHI算法’但很围内’因此在所有的场景条件下’GHI性能的鲁棒性收稿日期!!""#$"%$&"!修订日期"!""#$&"$!#基金项目!武器装备预研基金项目#’&()#"&"*"&+,"’"&$作者简介!李敏%&-%"!&’男’湖北武汉人’硕士生’主要从事图像处理(目标自动识别与跟踪及智能控制研究工作)./01232/&-%"4&#*567/导师简介!张桂林#&-((!&’男’天津人’教授’博士生导师

8、’主要从事图像处理(自动目标识别(人体生物统计特征识别方面的研究*./012"829:0;84/0125:<=>?@A