一种基于感知成型及矩傅立叶矩阵描述子的鲁棒性数字水印方案

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1、第!"卷第#期$$$计算机应用与软件%&’(!"，)&*#!++,年#月$$-&./01234//’56715&8978:;&<1=7324/3*!++,一种基于感知成型及矩傅立叶矩阵描述子的鲁棒性数字水印方案沈嘉骅$杨明福（华东理工大学计算机科学与技术系$上海!++!">）摘$要$$提出了一种结合离散小波变换（ABC），离散余弦变换（A-C），感知模型（D%;）及矩傅立叶矩阵描述子（EFEA）的图像数字水印方案。该方法把原始图像进行二维ABC分解，保留其高频细节部分，然后对小波逼近子图进行二维A-C变换并结合D%;

2、进行水印嵌入。水印的检测则采用了相关性与EFEA相结合的方法。实验结果表明该水印方案很好地实现了水印系统所要求的基本特性，诸如嵌入有效性，保真度，数据有效载荷及鲁棒性等等。关键词$$图像水印$离散小波变换$离散余弦变换$感知模型$矩傅立叶矩阵描述子!"#$%&’()&&*+,+’!-.!’)"/!"0+(,&12)/)$!&)*#(23&!(*/4/*;G28H57G07$I78JE58J<0（!"#$%&’"(&)*+)’#,&"%-./"(."$(01".2()3)45，6$7&+2/($8(/9"%7/&5)*

3、-./"(."$(01".2()3)45，-2$(42$/:;;:<=，+2/($）!56789:7$$496G2.2&<:5J517’5.7J2=7123.73K58J0958J1G26&.L58715&8&

4、:2.NL2::2:=51G=7123.73KLM0958JD%;*CG2=7123.73K59:212612:LM0958J1G26&.L51715&8&<6&332’715&878:EFEA*CG22P/235.2817’3290’19:2.&8913712519J&&:/23<&3.7862=51G=7123.73K58J9M912.Q9L79566G7376123591：2.L2:O7’5:51M，58O595L5’51M，2<<2615O2’&7:，3&L091829978:9&&8*0;<=>8?6$$A

5、5J517’=7123.73K58J$ABC$A-C$D%;$EFEA图再做二维A-C变换，再结合D%;将水印信息嵌入到低频交@A引A言流A-C系数中。实验证明该方案很好地解决了保真度及嵌入水印强度等问题。随着计算机网络和通信技术的飞速发展，数字媒体已得到至于鲁棒性问题，本文则提出了一种结合相关性和矩傅立了广泛的应用，但随之而来的数字媒体的信息安全，知识产权保叶矩阵描述子的水印检测方案。首先利用相关性来判断水印的护和认证等问题也变得日益突出。数字水印作为传统加密方法存在与否，其次用EFEA来匹配具体的嵌入水印。将两者

6、相结的有效补充手段，是一种可以在开放网络环境下保护版权和认合，便可以很好地解决水印系统中抵御失真的鲁棒性问题，实验证来源及完整性的新技术，近年来已引起人们的高度重视，并已的结果也证明了以上的观点。成为多媒体信号处理领域的一个研究热点。数字水印是指嵌入在数字产品中的数字信号。数字水印分BA*.’变换、*1’变换、感知模型及矩傅立类的标准很多，其中，用于版权保护的鲁棒性水印是目前研究的叶矩阵描述子热点。它的主要要求是鲁棒性和保真度。前者要求被嵌入的水印具有抵御一般图像操作及外来干扰的能力，后者要求嵌入水B*@A小波变换和

7、多分辨率分解印后不破坏原始图像的视觉效果。这是一对矛盾体，但要解决小波变换是一种新的可实现时域或频域局部化的时频分析它就得取决于具体的水印嵌入方案。方法。通过小波分解，原始图像被分解为一个逼近子图>>(和数字水印的嵌入技术基本上可以分为两类：时域法和频域若干个细节子图>?/，?>/，??（//T@，!，⋯，(）。逼近子图集中法。时域法就是直接改变图像元素的值，一般是在图像元素的了原始图像的绝大部分信息，而细节子图分别包含了原始图像亮度或色带中加入隐藏内容，最低有效位（R;S）方法就是这类的垂直边缘细节，水平边缘细节和

8、斜边缘细节信息。我们知道，方法中的代表者。频域法是利用某种数学变换，将图像在变换图像的高频边缘细节是影响视觉感知的重要因素，因此对图像的域表示，通过更改图像的某些变换系数来加入要隐藏的信息，然处理应当保持图像边缘细节的完整性。且这些边缘细节信息易后再用反变换来恢复被隐藏的水印信息及图像。目前主流的方受外来干扰，稳定性较差，不适合水印嵌入。相比之