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时间:2019-03-07
《基于盲源分离的鲁棒数字水印算法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、湖南大学硕士学位论文基于盲源分离的鲁棒数字水印算法姓名:佘维申请学位级别:硕士专业:软件工程指导教师:孙星明;陈杰20080501工程硕士学位论文摘要随着通讯和网络技术的发展,越来越多的数字化信息分布于世界的每一个角落,在网络环境中实施有效的版权保护成为一个迫在眉睫的现实问题。为了保护数字媒体的知识产权,人们提出了一种新的技术手段一一数字水印。鲁棒性问题是数字水印技术在应用中的一个核心问题,对水印鲁棒性的研究也是当前数字水印研究的主要方向。但是,究竟如何设计能抵抗各种攻击的水印算法,如何使嵌入到宿主中的数字水印很难被清除等问题,现在仍然没有很好的解决方案。目前出现
2、的大多数鲁棒水印算法虽然可以抵御某些简单的水印攻击,但对同时施加的攻击却常常无能为力。本文提出一种基于盲源分离的鲁棒数字水印算法,可以有效地抵御常见的简单攻击和一部分组合攻击。该算法有三个主要环节:1)在嵌入水印时,首先对图像进行树状小波分解,在分解出的子图中嵌入多个数字水印副本;2)在提取水印时,依据密钥标识的位置分解出含有水印的子图,并结合密钥对子图进行盲源信号分离,获得多个受损的水印;3)在提取多个水印后,对水印图像进行聚类分析和图像融合,获得水印的最佳效果。由于单一的盲源分离方法在某些环境下有可能失效,本文结合多种盲源分离方法的特点对算法进行了改进,在水印
3、提取的环节上,运用多种盲源分离方法进行水印的分离,避免了单一盲源分离失效的可能,提高了算法的鲁棒性。实验结果表明了本文提出算法的有效性,可以广泛应用于电子商务、电子政务、国防、国家安全、数字图书馆及版权保护领域。关键词:版权保护;数字水印;鲁棒性;图像融合;盲源分离AbstractWiththedevelopmentofthecommunicationandnetworktechnology,moreandmoredigitizedinformationisspreadingovertheworld.Therefore,howtoimplementeffectiv
4、eintellectualcopyrightprotectionforthesedigitalproductsisanemergentproblem.Manyresearchershencehaveproposedanewtechnique,alsoreferredtoasdigitalwatermarking,toaddressthisissue.Robustnessisnotonlyacoreissueofthewatermarkingtechnique,butalsotheresearchhottopicsofthecurrentdigitalwaterma
5、rkingmethods.However,itremainsunresolvedthathowtodesignsuchawatermarkingalgorithmwhichcanresistallkindsofattacksandmaketheembeddedwatermarkdifficulttoberemoved.Currently,mostofrobustwatermarkingalgorithmscanresistsomesimpleattacks,butcannotresistthecombinedattacks.BasedonBindSouroeSep
6、aration,thispaperpresentsarobustwatermarkingaIgorithm.whichcanresistsomesimpleattacksandsomeassembledattacks.Thismethodconsistsofthreemajorsteps:1)whenembeddingthewatermark,itfirstdecomposesthehostimageusingtheTree-structurewavelet,followedbyembeddingmultiplewatermarkcopiesintothesubd
7、iagram;2)Intheextractionprocess,thewatermarkedimageisdecomposedbasedonthesecretkeytoobtainthesub。imagescontainingthewatermarksignal,andthen,theBlindSourceSeparationtechnique1sappliedtothesesub.imagestoextractmultiplewatermarkcopies;3)Finally,boththeimageclusteringanalysisandimagefusio
8、narec
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