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《一种采用直方图小波变换纹理分割算法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、55第卷第412,期上烧师范学院学报)1!∀#年∃月%&∋()∗+&,−功创.(∗&)&(/∗+012卫.3%67双刃一种采用直方图小波变换的纹理分割算法,付金仙吴波,!上饶师范学院江西上饶8!∀#9#摘:;要提出了一种采用直方图小波变换获得初始聚类原型的图像纹理分刽模糊算法多纹理图像采用自相,,利用模栩一关函数作为纹理浏度再对图像自相关函数直方图作小波多分辫分析得到初始聚类原型0均值聚类算。法进行纹理分刽;对合成纹理图像的实验结果表明了该算法的有效性关健词:小波变换;聚类原型;模糊0一均值聚类中圈分类号二叨刀<9文献标识码:∗文章编号:
2、9仪阵一!!∀##仍=!洲洲阵一>?9引言,,纹理是真实图像区域固有的特征之一任何物体的表面在放大到一定程度后均会显现出纹理结构因此。,纹理信息是描述与识别图像的一项重要依据按照纹理特征对图像进行分割仍然是一个研究热点是模式。,识别中最棘手的问题之一纹理分割的主要任务是将图像分割成不同区域使每个区域有相对一致的纹理。,、、、。性质目前它在生物学图像分析文字识别工业自动化识别卫星遥感等很多应用领域起着重要作用,、、、近年来小波变换在图像处理信号处理模式识别量子物理以及众多非线性科学等领域的应用迅速发,,展因其克服了付立叶变换丢失有关时间的局部化
3、信息的缺点以其突出的局域特性和多尺度特性而在纹理,,,分析中大显其能但缺点是对二维图像来说采用二维多分辨分析!/(∗#计算量很大不能满足实时性要求,、,≅Α〔’〕/Ε7己吐;对此等万华林等ΒΧΔ提出了纹理谱概念等ΒΔ提出小波系数直方图索引技术等以减少运算量本文提出,一种对直方图进行小波变换实现图像纹理分割的模糊算法其主要思想是先计算图像的自相关函,,一数值再利用小波变换对图像自相关函数值直方图作分解得到初始聚类原型然后采用改进的模糊0均值。聚类算法实现最终的纹理分割纹理特征的提取由,于比较主观的纹理特征属性如粗糙度或凹凸性等与对人进行的精神物理实验的
4、结果比较吻合川如,,ΦΕΓΧΑΗ从北极航空照片中取出类不同地面覆盖物的图像采用自相关函数计算粗糙度进行分析将目视判,,,别结果与自相关函数分析的排列结果比较发现用自相关函数自动分析可达<Ι的正确率Β?ϑ可见采用自,。相关函数分析识别纹理粗细是非常有效的因此这里采用图像的自相关函数作为图像的纹理特征,,,,,,,二一:若有一幅图像Κ!Γϑ#Γϑ>9⋯)9则该图像的自相关函数定义为二以刀一一收稿日期>99二以抖荟金项目年上饶师范学院科研基金资助:一,,,,、。作者简介付金仙!9<’#女讲师硕士研究生主要研究方向为信号处理图像处理期付,:一种采用
5、直方图小波变换的纹理分刽算法第金仙吴波,,‘ΓΛΜΛΝΚ!ϑ#Κ!ϑ#Μ,忌属ΟΝ二!#付一Π)一9,名产!Γ属,,,,ΟΜΜ自相关函数!Ν#随Ν大小而变化其变化与图像中纹理粗细的变化有着对应的关系因而可描述图。二,,,Ο:,Ν。像纹理特征定义Θ!产尹#告Θ为位移矢量!#可记为冰Θ#,Μ,。,不同的纹理图像Ο!Ν#随Θ变化的规律是不同的当纹理较粗时可Θ#随Θ的增加下降速度较慢;而,。,,当纹理较细时Ο!Θ#随Θ的增加下降速度较快随着Θ的继续增加可Θ#则会呈现某种周期性的变化其周。期大小可描述纹理基元分布的疏密程度Μ,,:这里采用微窗口?Μ?或Μ计算
6、自相关函数Ο!Ν#用Ρ0ΛΛ实现自相关函数计算部分程序如下刀对图像进行粗糙度计算::,16,6,,Ρ1ΓΘ0ΣΑ吐滋飞罗众珊以山企理罗!≅ΤΠΥςΤΠΥΓ7ΩΧ6ΞΕ7Γ7ΩΝ诚Ε7Γ7ΩΘΓΨΜΓ7ΩΘΓΨΝ#9Κ1Η!Γ二>;ΓΖ7万记Ως;ΓΛΛ#9二1;ΖΓΩ;ΛΛΚ1Η!ϑϑ肠[ςϑ#9一一ςΗ二ΑΗ二>;Ξ二Γ=Ξ6Ε7;ΞΖΛΝ6Ε7;ΞΛΛ口Κ1Η!朋诚#]窗∴2二一5汰6Ε7;9ΖΛΝ16Ξ6Ε7;2ΛΛ#Κ1Η!⊥刀防止内存滋出ΓΚ!Ξ_二>2_二>ΞΖ!=Ν&∋Ξ6Ε7一山9Ζ!Ω一扣政6Ε7一ΘΓ⎯⎯ΠαΓΘΩςΨΜ#⎯肤Γ[ς
7、ΨΡ##∴Η2二,!ΠβΤΠΥΥΓΩΨΛ2,。ΛΞ,;川朋即#<9二,!ΠβΤΠΥΥΓΩΨΛ2,川7ΑΥΝΩΑΨΛΞ‘Λ2#;χ2二,ΠΥΥΓΩΨΛ2,止如ΑΥΨΛΞ‘Λ;!ΠβΤΝΩΑ#Ν2δ!<<ε‘Η2Λ9<?,<9Λ?,χ2#]∃ε;一ςΗΛ二Ν2劳Ν2;Ηδ‘2ΟΤΠΥΥΓΩΨΛ2ΛΘΓ盯#,止面ΑΥΝΩΑΨΛΞΛΘΓΨΜ,;!!!##解δ,!ΠβΤφΥΓΩΨΛ!2Λ山盯#,山7ΑΥΝΩΑΨΛ!ΞΛΘΓΨΜ#,Λ2#;χδ,!ΠΥΥΓΩΨΛ!2ΛΘΓ叮#‘川7ΑΥΝΩΑ−Λ!ΞΛΘΓΨΜ#,Λ#;ΠβΤδ<ε‘ΗΛ9<?
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