基于神经网络的发酵时间和最优发酵温度模型

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1、化工自动化及仪表,2004,31(1):18~21过程控制   ControlandInstrumentsinChemicalIndustry基于神经网络的发酵时间和最优发酵温度模型杨旭华,戴华平,孙优贤(浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江杭州310027)摘要:以提高间歇式微生物发酵的产品得率为目标,利用BP神经网络和本文提出的傅立叶神经网络,提出发酵过程的发酵时间模型和最优发酵温度模型;在此基础上,提出了针对不同生产批次采用不同的最优发酵温度的新方法,此方法使不同生产批次的发酵过程都可以在适合其自身的最优的发酵温度下进行发酵,从而提高发酵生产的得率。实践应用表明,采用此种生产

2、方案,产品平均得率提高5%。关键词:微生物发酵;傅立叶神经网络;发酵时间模型;最优发酵温度模型中图分类号:TP273文献标识码:A文章编号:100023932(2004)(01)200182041 引 言为最优发酵温度模型;在此基础上,本文提出了针对神经网络对于辨识和逼近复杂的非线性系统有不同生产批次采用不同的最优发酵温度的新方法;优越的性能,正在发酵领域获得越来越广泛地应用。可以在具体某生产批次发酵之前,利用已知的该生文献[1]用神经网络预测酵母细胞浓度,文献[2]采产批次的发酵初始参数、发酵时间模型和最优发酵用基于均匀设计和遗传算法的神经网络方法用于木温度模型,依次得到该生产批次的

3、发酵时间长度和糖醇发酵过程的软测量。文献[3,4]则选择生化反最优发酵温度在发酵过程中随时间变化的曲线,分应过程为对象,较为广泛和深入地研究了神经网络别作为该生产批次的实际发酵时间长度和发酵温度在其中的应用情况。控制中的最优温度设定值轨线,进行温度的控制;这本文以提高间歇式微生物发酵的产品得率为目样,在实际的发酵过程中,实际发酵温度随时间变化标,以最优发酵温度为研究目标,利用BP神经网络的曲线将是最优温度设定值轨线,从而发酵的温度建立发酵初始参数和发酵时间长度之间的关系模始终最优。型,称为发酵时间模型;利用本文提出的傅立叶神经网络建立发酵初始参数、发酵时间、发酵时间长度和  收稿日期:

4、2003210217(修改稿)最优发酵温度随时间变化曲线之间的关系模型,称  基金项目:国家“973”资助项目(2002CB312200)的集气管压力的稳定。[参考文献]4 结束语[1]阳春华,等.集气管压力的智能控制设计与应用[J].小型微基于解藕控制的焦炉集气管压力控制系统已成型计算机,1999,20(7):5502554.[2]周景振,韩曾晋.一种新型多变量模糊自适应控制系统的研功运用于安阳钢铁公司焦化厂,并取得河南省冶金究[J].自动化学报,1999,25(2):2152220.厅科技进步二等奖。系统的投运稳定了集气管压[3]费敏锐,等.智能控制方法的交叉综合及其应用[J].控

5、制理力、减少了煤气放散、节约了能源、提高了产量、稳定论与应用,1996,13(3):2732280.了操作,经济效益明显,对国内同类焦炉具有一定的[4]李人厚.智能控制理论和方法[M].西安:西安电子科技大借鉴作用。学出版社,1999.CokeOvenCollectorPressureControlSystemsBasedontheUncouplingControlPANHai2peng(ZhejiangInstituteofScienceandTechnology,Hangzhou310012,China)Abstract:Accordingtothecharacteristicso

6、fnonlinear,closecouplingandmultipleloopforcokeovencollectorpres2surecontrolsystems,anewuncouplingcontrolwithrelativityanalysismethodisproposed.Combiningwiththevari2ableintegralPIcontrol,itsolvedtheproblemofcollectorpressurestabilitycontrolforseveralcokeovenwithclosecouplingcharacteristics.Thealg

7、orithmisprovedtobeusefulanddependableinactualsystem.Keywords:uncouplingcontrol;cokeovencollector;pressure©1995-2005TsinghuaTongfangOpticalDiscCo.,Ltd.Allrightsreserved. 第1期         杨旭华等.基于神经网络的发酵时间和最优发酵温度模型·19·  本文对微生物发酵的研究,

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